Araştırma Makalesi

Akdeniz'de Deniz Akıntı Hızı ve Güç Potansiyelinin İstatistiksel Analizi

Cilt: 6 Sayı: 1 10 Mart 2023
PDF İndir
TR EN

Akdeniz'de Deniz Akıntı Hızı ve Güç Potansiyelinin İstatistiksel Analizi

Öz

Dünyada enerji kaynakları hızla tükenmektedir. Bu nedenle Dünya’da yeni enerji kaynak arayışları hızla artmaktadır. Deniz akıntılarından yüksek miktarda enerji sağlama potansiyeli, bu kaynağı cazip hale getirmiştir. Bu çalışmada, Akdeniz’de yer alan Silifke bölgesinde, deniz yüzeyinden 20 metre altındaki akıntıların enerji potansiyeli incelenmiştir. Meteorolojik şamandıra ölçümlerinden elde edilen deniz akıntısı verileri kullanılmıştır. Ayrıca bu çalışmada, Weibull ve Rayleigh modelleri kullanılarak istatistiksel analizler de yapılmıştır. Weibull olasılık dağılımı kullanmanın deniz akıntı hızı analizini kolaylaştırdığı, ayrıca güç yoğunluğunu yüksek doğrulukla tahmin ettiği görülmüştür. Son olarak, bu makale, bu istasyonun makul bir deniz akıntı gücü potansiyeline sahip olduğunu ve deniz akıntısı enerji türbinlerinin kurulumu için kullanılabileceğini kanıtlamıştır. Bu istasyonda deniz akıntısı güç yoğunluğu değeri 20 m derinlikte 46,56 W/m2 olarak bulunmuştur. Bu araştırmanın bulgularının, bu istasyondan deniz akıntısından elde edilecek enerji miktarını görmemize ve buranın deniz hidrodinamiğini anlamamıza yardımcı olması beklenmektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Albani A., Ibrahim MZ. The probabılıty densıty dıstrıbutıon for ocean current speed at selected sıtes in Malaysia. Journal of Critical Reviews 2020; 7: 5224–5229
  2. Arhan İ., Bilgin Z. Yenilenebilir Sistemlerde Maksimum Güç Noktası Takibi ve Enerji Yönetimiyle Enerji Verimliliği. OKU Journal of The Institute of Science and Technology 2022; 5: 75–91.
  3. Ashkenazy Y., Gildor H. On the probability and spatial distribution of ocean surface currents. The Journal of Physical Oceanography 2011; 41: 2295–2306
  4. Barnier B., Domina A., Gulev S., et al. Modelling the impact of flow-driven turbine power plants on great wind-driven ocean currents and the assessment of their energy potential. Nature Energy 2020; 5: 240–249.
  5. Bento PMR., Pombo JAN., Mendes RPG., Calado MRA., Mariano et al. Ocean wave energy forecasting using optimised deep learning neural networks. Ocean Engineering 2021; 219: 108372.
  6. Bilgili M., Sahin B. Investigation of Wind Energy Density in the Southern and Southwestern Region of Turkey. Journal of Energy Engineering 2009; 135: 12–20.
  7. Bilgili M., Yildirim A., Ozbek A., et al. Long short-term memory (LSTM) neural network and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) approach in modeling renewable electricity generation forecasting. International Journal of Green Energy 2021; 18: 578–594
  8. Canepa E., Pensieri S., Bozzano R., et al. The ODAS Italia 1 buoy: More than forty years of activity in the Ligurian Sea. Progress in Oceanography 2015; 135: 48–63.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Makine Mühendisliği

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

10 Mart 2023

Gönderilme Tarihi

25 Ağustos 2022

Kabul Tarihi

26 Kasım 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: 6 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Yıldırım, A. (2023). Akdeniz’de Deniz Akıntı Hızı ve Güç Potansiyelinin İstatistiksel Analizi. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 6(1), 726-737. https://doi.org/10.47495/okufbed.1166738
AMA
1.Yıldırım A. Akdeniz’de Deniz Akıntı Hızı ve Güç Potansiyelinin İstatistiksel Analizi. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2023;6(1):726-737. doi:10.47495/okufbed.1166738
Chicago
Yıldırım, Alper. 2023. “Akdeniz’de Deniz Akıntı Hızı ve Güç Potansiyelinin İstatistiksel Analizi”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 6 (1): 726-37. https://doi.org/10.47495/okufbed.1166738.
EndNote
Yıldırım A (01 Mart 2023) Akdeniz’de Deniz Akıntı Hızı ve Güç Potansiyelinin İstatistiksel Analizi. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 6 1 726–737.
IEEE
[1]A. Yıldırım, “Akdeniz’de Deniz Akıntı Hızı ve Güç Potansiyelinin İstatistiksel Analizi”, Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 6, sy 1, ss. 726–737, Mar. 2023, doi: 10.47495/okufbed.1166738.
ISNAD
Yıldırım, Alper. “Akdeniz’de Deniz Akıntı Hızı ve Güç Potansiyelinin İstatistiksel Analizi”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 6/1 (01 Mart 2023): 726-737. https://doi.org/10.47495/okufbed.1166738.
JAMA
1.Yıldırım A. Akdeniz’de Deniz Akıntı Hızı ve Güç Potansiyelinin İstatistiksel Analizi. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 2023;6:726–737.
MLA
Yıldırım, Alper. “Akdeniz’de Deniz Akıntı Hızı ve Güç Potansiyelinin İstatistiksel Analizi”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 6, sy 1, Mart 2023, ss. 726-37, doi:10.47495/okufbed.1166738.
Vancouver
1.Alper Yıldırım. Akdeniz’de Deniz Akıntı Hızı ve Güç Potansiyelinin İstatistiksel Analizi. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi. 01 Mart 2023;6(1):726-37. doi:10.47495/okufbed.1166738

23487




196541947019414  

1943319434 19435194361960219721 19784  2123822610 23877

* Uluslararası Hakemli Dergi (International Peer Reviewed Journal)

* Yazar/yazarlardan hiçbir şekilde MAKALE BASIM ÜCRETİ vb. şeyler istenmemektedir (Free submission and publication).

* Yılda Ocak, Mart, Haziran, Eylül ve Aralık'ta olmak üzere 5 sayı yayınlanmaktadır (Published 5 times a year)

* Dergide, Türkçe ve İngilizce makaleler basılmaktadır.

*Dergi açık erişimli bir dergidir.

Creative Commons License

Bu web sitesi Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.