Akdeniz'de Deniz Akıntı Hızı ve Güç Potansiyelinin İstatistiksel Analizi
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Albani A., Ibrahim MZ. The probabılıty densıty dıstrıbutıon for ocean current speed at selected sıtes in Malaysia. Journal of Critical Reviews 2020; 7: 5224–5229
- Arhan İ., Bilgin Z. Yenilenebilir Sistemlerde Maksimum Güç Noktası Takibi ve Enerji Yönetimiyle Enerji Verimliliği. OKU Journal of The Institute of Science and Technology 2022; 5: 75–91.
- Ashkenazy Y., Gildor H. On the probability and spatial distribution of ocean surface currents. The Journal of Physical Oceanography 2011; 41: 2295–2306
- Barnier B., Domina A., Gulev S., et al. Modelling the impact of flow-driven turbine power plants on great wind-driven ocean currents and the assessment of their energy potential. Nature Energy 2020; 5: 240–249.
- Bento PMR., Pombo JAN., Mendes RPG., Calado MRA., Mariano et al. Ocean wave energy forecasting using optimised deep learning neural networks. Ocean Engineering 2021; 219: 108372.
- Bilgili M., Sahin B. Investigation of Wind Energy Density in the Southern and Southwestern Region of Turkey. Journal of Energy Engineering 2009; 135: 12–20.
- Bilgili M., Yildirim A., Ozbek A., et al. Long short-term memory (LSTM) neural network and adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) approach in modeling renewable electricity generation forecasting. International Journal of Green Energy 2021; 18: 578–594
- Canepa E., Pensieri S., Bozzano R., et al. The ODAS Italia 1 buoy: More than forty years of activity in the Ligurian Sea. Progress in Oceanography 2015; 135: 48–63.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Makine Mühendisliği
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Alper Yıldırım
*
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
10 Mart 2023
Gönderilme Tarihi
25 Ağustos 2022
Kabul Tarihi
26 Kasım 2022
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2023 Cilt: 6 Sayı: 1
