Karanlık Üretim Faktörlerinin Tesis Planlama Açısından Değerlendirilmesi

Yıl 2024, , 994 - 1009, 25.06.2024

İrem Duzdar Argun , Selinay Kolçak

https://doi.org/10.47495/okufbed.1251321

Öz

Karanlık üretim Endüstri 4.0 ile hayatımıza giren bir kavramdır. Karanlık üretim fabrikaların insan gücüne ihtiyaç duymadan üretimin baştan sona makinelerin organize bir şekilde üretimi sağladığı üretim biçimidir. Karanlık üretim diğer üretim şekillerine göre kaliteli, ucuz, hızlı ve daha az israf yapabilecek bir üretimi hedeflemiştir. Şirketlerin bu yeni çağa ayak uydurabilmesi gelişmeleri için çok önemlidir. Tesis planlaması karanlık üretimin doğru, en hızlı şekilde ve maliyeti en aza indirebilmek için dikkat edilmesi gereken konudur. Bu yüzden yapılan bu çalışmada, karanlık üretim yapmak isteyen bir şirketin tesis planlaması için gerekli kriterlerin önceliğinin çok kriterli karar verme yöntemlerinden (ÇKKV) analitik hiyerarşi proses (AHP) yöntemi ile belirlenmesi amaçlanmıştır. Bu çalışmanın hedefi uygulamadan elde edilen sonuçlarla fabrikaların tesis planlaması için önemli etkiye sahip kriterlerin daha öncelikli incelenmesini sağlamaktır.

Anahtar Kelimeler

Analitik hiyerarşi prosesi, Endüstri 4.0, Karanlık Üretim, Tesis Planlama, Lights-Out Manufacturing, Facility Planning

Lights-Out Manufacturing Factors Evaluation in Terms Of Facility Planning

Öz

Lights-Out Manufacturing is a concept that entered our lives with Industry 4.0 Lights-Out Manufacturing is a form of production in which production is ensured by the organized production of machines from beginning to end without the need for manpower of factories. Lights-Out Manufacturing has aimed at a production that is high quality, cheap, fast and less wasteful compared to other forms of production. It is very important for companies to keep up with this new era for their development. Plant planning is an issue that needs to be considered in order to ensure that production is carried out correctly, as quickly as possible and to minimize costs. So, in this study, the production facility for a company that wants to make a dark planning the priority of the necessary criteria for Multi-Criteria Decision Making methods (MCDM) analytical hierarchy process (AHP) method to determine. The aim of this study is to provide a more priority examination of the criteria that have a significant impact on the plant planning of factories with the results obtained from the application.

Anahtar Kelimeler

Analytic Hierharcy Process, Lights-Out Manufacturing, Facility Planning

Kaynakça

• Aksakal E., Dağdeviren M. ANP ve Dematel yöntemleri ile personel seçimi problemine bütünleşik bir yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 2010; 25(4): 905-913.
• Balkan D. Endüstri 4.0 sürecinde Electre yöntemi ile enerji tesis yer seçiminin gerçekleştirilmesi. NÖHÜ Mühendislik Bilim. Dergisi 2020; 9(1): 238-253.
• Ceylan Z., Gürsev S. AHP ve TOPSIS yöntemleri ile bilgi teknolojileri projelerinde scrum-kanban-şelale uygulamaları karşılaştırması. Bilişim Teknolojileri Dergisi 2020; 13(3): 329-339.
• Çakır N. Endüstri 4.0 ve çalışmanın geleceği. Electronic Journal of Vocational Colleges 2018; 8(2): 97–105.
• Gökten P. Karanlıkta üretim: yeni çağda maliyetin kapsamı. Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi 2018; 20(4): 880-897.
• Ilgın M.,Urkan B., Kurtul E. Türk imalat sanayinin endüstri 4.0’a geçiş sürecini olumsuz etkileyen faktörlerin kalite evi ve çok kriterli karar verme teknikleri ile analizi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi 2021; 21: 591-599.
• Khatwani G, Kar AK. Improving the cosine consistency ındex for the analytic hierarchy process for solving multi-criteria decision making problems. Applied Computing and Informatics 2017; 13(2): 118-129.
• Kiraz A., Canpolat O., Özkurt C., Taşkın H., Sarp E. Endüstri 4.0'ı etkileyen kriterlerin yapısal eşitlik modeli ile incelenmesi ve bir pilot çalışması.Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University 2020; 35(4): 2183-2196.
• Koçak A., Diyadin A. Sanayi 4.0 geçiş süreçlerinde kritik başarı faktörlerinin dematel yöntemi ile değerlendirilmesi. Ege Akademik Bakış 2018; 18(1):107-120.
• Lee NK. Total automation: thepossibility of lights-outmanufacturing in thenearfuture. Missouri S&T’s Peer to Peer 2018; 2(1): 1-12.
• Oğrak Z., Şık A. Plastik üretiminin endüstri 4.0'da örnek vaka uygulaması üzerinden incelenmesi. Tykhe 2020; 5(8): 35-57.
• Özkaya A., Gür Ş., Eren T. Endüstri 4.0’a geçiş sürecinin analitik ağ süreci ile değerlendirilmesi. Ticari Bilimler Fakültesi Dergisi 2019; 3(2): 59.