An Analysis of Critical Success Factors in Digital Warehouse Management Using the DEMATEL Method

Öz

Digitalization has triggered profound transformations in supply chain management and logistics operations. As a crucial part of this transformation, digital warehouses leverage technological advancements to optimize operational processes and provide companies with significant competitive advantages. Compared to traditional warehouse management systems, digital warehouses offer faster, more flexible, and more efficient solutions to meet increasing customer demands, rapid delivery expectations, and complex supply chain structures. This study aims to identify the critical success factors affecting digital warehouse management and to analyze the causal relationships among these factors. Based on an extensive literature review, 34 critical success factors were identified and analyzed using the DEMATEL method. The analysis revealed that automation, the Internet of Things (IoT), big data, blockchain, automated guided vehicle systems (AGVS), and automated storage and retrieval systems (AS/RS) are the most influential and important factors in digital warehouses. Moreover, advanced technologies such as cloud computing, automation, blockchain, big data, artificial intelligence, and IoT were found to exert a high level of influence over other factors, highlighting the strategic role of technological infrastructure in digital transformation processes. Conversely, factors such as enterprise resource planning (ERP), real-time location systems (RTLS), stacker crane systems, AS/RS, light/sound picking systems, and warehouse management systems (WMS) were identified as more affected elements, whose success heavily depends on the integration with higher-level technologies. The findings emphasize that investments in technological infrastructure are critical for achieving success in digital warehouse management and suggest that strategic prioritization should focus on highly influential technologies to enhance the efficiency of digital transformation efforts.

Anahtar Kelimeler

• Critical Success Factors
• DEMATEL Method
• Digital Warehouse
• Digital Logistics
• Technological Infrastructure

Dijital Depo Yönetiminde Kritik Başarı Etmenlerinin DEMATEL Yöntemiyle Analizi

Öz

Dijitalleşme, tedarik zinciri yönetimi ve lojistik süreçlerinde köklü bir dönüşümü beraberinde getirmiştir. Bu dönüşümün önemli bir ayağını oluşturan dijital depolar, gelişen teknolojilerin sunduğu imkânlarla operasyonel süreçleri optimize ederek işletmelere önemli ölçüde rekabet avantajı sağlamaktadır. Geleneksel depo yönetim sistemlerine kıyasla dijital depolar, artan müşteri talepleri, kısa teslimat süreleri ve karmaşık tedarik zinciri yapıları karşısında daha hızlı, esnek ve verimli çözümler sunmaktadır. Bu çalışmada, dijital depo yönetiminde başarıyı etkileyen kritik faktörlerin belirlenmesi ve bu faktörler arasındaki nedensel ilişkilerin analiz edilmesi amaçlanmıştır. Literatür taraması sonucunda 34 kritik başarı etmeni belirlenmiş ve bu etmenler DEMATEL yöntemi ile değerlendirilmiştir. Yapılan analizler sonucunda, dijital depolarda en yüksek etkiye ve önem derecesine sahip etmenlerin otomasyon, nesnelerin interneti (IoT), büyük veri, blok zincir, otomatik yönlendirmeli araç sistemleri (AGVS) ve otomatik depolama sistemleri (AS/RS) olduğu belirlenmiştir. Ayrıca, bulut bilişim, otomasyon, blok zincir, büyük veri, yapay zekâ ve IoT gibi ileri teknolojilerin diğer etmenler üzerinde yüksek düzeyde etkileyici olduğu tespit edilmiştir. Bu bulgu, dijital dönüşüm sürecinde altyapı teknolojilerinin stratejik rolüne işaret etmektedir. Öte yandan, kurumsal kaynak planlaması (ERP), gerçek zamanlı konum sistemleri (RTLS), istifleyici vinç sistemleri, AS/RS, ışıklı/sesli toplama sistemleri ve depo yönetim sistemlerinin (WMS) ise daha çok etkilenen konumda yer aldığı ve bu etmenlerin başarısının büyük ölçüde diğer teknoloji bileşenlerine bağlı olduğu ortaya çıkmıştır. Elde edilen bulgular, dijital depo yönetiminde teknolojik altyapıya yapılacak yatırımların başarının temel belirleyicilerinden biri olduğunu vurgulamakta; dijitalleşme sürecinde stratejik önceliğin etkileyici teknolojilere verilmesi gerektiğini göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

• DEMATEL Yöntemi
• Dijital Depo
• Dijital Lojistik
• Kritik Başarı Etmenleri
• Teknolojik Altyapı

Kaynakça

1. Agrawal P., Nagesh P., Navgotri S., Sharma R. Six technologies driving digitalization of industrial warehouses. INDAM: Indian Academy of Management at SBM-NMIMS Mumbai 2023: 797-807. Singapore.
2. Akın NG. İşletme bölümü öğrencilerinin meslek seçimini etkileyen faktörlerin bulanık DEMATEL yöntemi ile değerlendirilmesi. Uluslararası Yönetim İktisat ve İşletme Dergisi 2017; 13(4): 873-890.
3. Alherimi N., Saihi A., Ben-Daya M. A systematic review of optimization approaches employed in digital warehousing transformation. IEEE Access 2024.
4. Andiyappillai N. Digital transformation in warehouse management systems (WMS) implementations. International Journal of Computer Applications 2020; 177(45): 34-37.
5. Aouani SE., Daldoul D., Sboui L., Chaabane A. Design and implementation of a digital twin testbed for smart warehouse operations. IEEE Third International Conference on Signal, Control and Communication (SCC), December 2023, sayfa no:1-6, Tunisia.
6. Arif M., Shah A., Khan S. Embracing the future: evaluating the strategic impact of digital supply chain integration on business performance. Journal of Asian Development Studies 2023; 12(3): 376-393.
7. Ayokunle Y., Shukla N., Rahman T., Chakraborty S., Kumari S. The performance evaluation of digital technologies in warehouse management: a systematic literature review. SSRN Preprint 2023.
8. Bayraktar S., Gupta K. Multi-criteria decision making through soft computing and evolutionary techniques. Intelligent Manufacturing 2021: 123-147.

9. Borisova V., Taymashanov K., Tasueva T. Digital warehousing as a leading logistics potential. Sustainable Leadership for Entrepreneurs and Academics: 2018 Prague Institute for Qualification Enhancement (PRIZK) International Conference “Entrepreneurial and Sustainable Academic Leadership”(ESAL2018) 2019; 279-287.
10. Bugarčić FŽ., Mijušković VM., Aćimović S. Innovation and new technologies as determinants of logistics 4.0. Politická Ekonomie 2024; 72(1): 102-121.
11. Burke EM., Ewing Jr DL. Improving warehouse inventory management through rfid, barcoding and robotics Technologies. Doctoral dissertation, Monterey, California: Naval Postgraduate School, 2014.
12. Cabral FDA. Logistics 4.0: fundamentals and importance. Seven Editora 2023.
13. Der O., Ordu M., Başar G. Multi-objective optimization of cutting parameters for polyethylene thermoplastic material by integrating data envelopment analysis and SWARA-based CoCoSo approach. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 2024; 7(2): 638-661.
14. Domingo GL. The challenges of logistics 4.0 for the supply chain management and the information technology. Norwegian University of Science and Technology – NTNU, Trondheim, Norway, 2016.
15. El Ouadaa S., Bah S., Berrado A. Design of intelligent warehouse based on RFID and WSNs technologies. In Proceedings of the 12th International Conference on Intelligent Systems: Theories and Applications, 2018, October, sayfa no: 1-6.
16. Erdem MB. Sürdürülebilir tedarik zinciri yönetiminde kritik başarı faktörlerinin geleneksel ve dijital perspektiften karşılaştırmalı değerlendirmesi. Nevşehir Hacı Bektaş Veli Üniversitesi SBE Dergisi 2022; 12 (Dijitalleşme): 151-165.
17. Eriksson KM., Olsson AK., Carlsson L. Beyond lean production practices and Industry 4.0 technologies toward the human-centric Industry 5.0. Technological Sustainability 2024; 3(3): 286-308.
18. Ezici NŞ. Yöneylem araştırması teknikleri kullanılarak deprem farkındalığını etkin bir şekilde sağlayacak süreçlerin belirlenmesi, Doktora Tezi, Dokuz Eylül Üniversitesi, İzmir, Türkiye, 2022.
19. Faget MF. The impact of emerging technologies on logistics: a comprehensive analysis. In Proceedings of the International Conference on Business Excellence, 2024; 18(1): 1868-1881.
20. Gray J., Rumpe B. Models for digitalization. Software & Systems Modeling 2015; 14: 1319-1320.
21. Große Kamphake A. Digitalization in controlling. Digitization in Controlling: Forecasting Processes through Automation 2020: 3-25.
22. Gurram A., Chowdary KM., Neelesh NP., Reddy RST., Bangalore RA. Optimal warehouse slotting in supply chain management system. In 2024 5th International Conference for Emerging Technology (INCET), 2024, 1-7.
23. Kazancı U., Kocaoğlu B. Depolarda kullanılmak üzere reach truck seçimi analitik hiyerarşi prosesi ve hedef programlamanın bir arada kullanımı. Maltepe Üniversitesi Akademik Bakış Dergisi 2025; 1(1).
24. Khan S., Imran KM., Haleem A. Towards effective management of cold chain: a DEMATEL approach. In IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, September 2028; 404: 012019. IOP Publishing.
25. Khan S., Singh R., Haleem A., Dsilva J., Ali SS. Exploration of critical success factors of logistics 4.0: a DEMATEL approach. Logistics 2022; 6(1): 13.
26. Khan SA., Kusi-Sarpong S., Gupta H. Arhin FK., Lawal JN., Hassan SM. Critical factors of digital supply chains for organizational performance improvement. IEEE Transactions on Engineering Management 2021; 71: 13727-13741
27. Kihel YE. Digital transition methodology of a warehouse in the concept of sustainable development with an ındustrial case study. Sustainability 2022; 14(22): 15282.
28. Kumar S. Enhancing e-commerce warehouse management. International Journal of Scientific Research in Engineering and Management (IJSREM) 2024; 8(3).
29. Larutama W., Bentar DR., Risdayanto RO., Alvariedz RS. Implementation of warehouse management system planning in finished goods warehouse. Journal of Logistics and Supply Chain 2022; 2(2): 81-90.
30. Liu X., Cao J., Yang Y., Jiang S. CPS-based smart warehouse for industry 4.0: A survey of the underlying technologies. Computers 2018; 7(1): 13.
31. Lober A., Ollinger L., Voelker S., Baumgaertel H. Towards logistics 4.0: a skill-based OPC UA communication between WMS and the PLC of an automated storage and retrieval system. Tehnički Glasnik 2023; 17(3): 383-390.
32. Ma H. An industry 4.0 technologies-driven warehouse resource management system. In International Workshop of Advanced Manufacturing and Automation. 2018, September, pp: 27-33, Singapore.
33. Mosavi A. A multicriteria decision making environment for engineering design and production decision-making. International Journal of Computer Applications 2013; 69(1): 26-38.
34. Ordu M. Evaluating occupational accidents and disease-based sustainable performances of the Turkish development regions using a hybrid MCDM approach. In Intelligent Engineering Applications and Applied Sciences for Sustainability. IGI Global 2023; 190-207.
35. Ozen Y., Yavaş VA. A study on critical factors of digitalization in reverse logistics. Beykent Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi 2023; 16(1): 1-6.
36. Qureshi KM., Mewada BG., Kaur S., Khan A., Al-Qahtani MM., Qureshi MRNM. Investigating Industry 4.0 technologies in logistics 4.0 usage towards sustainable manufacturing supply chain. Heliyon 2024; 10(10).
37. Rauniyar K., Wu X., Gupta S., Modgil S., Kumar A. Digitizing global supply chains through blockchain. Production Planning & Control 2023; 1-22.
38. Ruiz JE., Martínez I., Juárez C. Configuration based on industry 4.0 technologies as a step towards an affordable smart warehouse. Journal of Smart Cities and Society (Preprint) 2024; 1-12.
39. Sarı İU., Ervural BÇ., Bozat S. Sürdürülebilir tedarik zinciri yönetiminde DEMATEL yöntemiyle tedarikçi değerlendirme kriterlerinin incelenmesi ve sağlık sektöründe bir uygulama. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 2017; 23(4): 477-485.
40. Shieh JI., Wu HH., Huang KK. A DEMATEL method in identifying key success factors of hospital service quality. Knowledge-Based Systems 2010; 23(3): 277-282.
41. Sied A. Factors influencing digital warehousing and AI utilization in modern supply chains: implications for warehouse maintenance costs and product pricing. International Journal for Multidisciplinary Research 2024; 6(4).
42. Tekin P., Mat B. Afet dönemlerinde e-ticaret sektöründe uygulanan fiyat dalgalanmaları analizi: İçecek kategorisi için Türkiye örneği. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 2024; 7(4): 1826-1850.
43. Tien NH., Anh DBH., Thuc TD. Global supply chain and logistics management. 2019.
44. Toksöz ET., Ünal ZB., Acar E. Seçilmiş hazır giyim fason üreticilerinin sosyal uygunluk yönünden değerlendirilmesi. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 2022; 5(2): 653-667.
45. Tzeng GH., Huang CY. Combined DEMATEL technique with hybrid MCDM methods for creating the aspired intelligent global manufacturing & logistics systems. Annals of Operations Research 2012; 197: 159-190.
46. Wang H., Chen S., Xie Y. An RFID-based digital warehouse management system in the tobacco industry: a case study. International Journal of Production Research 2010; 48(9): 2513-2548.
47. Zaman SI., Khan S., Zaman SAA., Khan SA. A grey decision-making trial and evaluation laboratory model for digital warehouse management in supply chain networks. Decision Analytics Journal 2023; 100293.