Trafik Kaza Sayısının ve Yaralı Sayısının Yapay Sinir Ağları ile Tahmini

Yıl 2020, Cilt: 3 Sayı: 1, 29 - 35, 15.06.2020

Ömer Faruk Cansız , Merve Erginer , İbrahim Erginer

Öz

Trafik kazaları tüm dünyada olduğu gibi ülkemiz için de önemli bir problemdir. Trafik kazalarının birçoğu ölüm ve yaralanmalarla sonuçlanmaktadır. Kazaların meydana gelmesinde etkili olan birçok faktör bulunmaktadır. Bu çalışma kapsamında insana, yola ve araca bağlı kusurlardan kaynaklanan trafik kazaları incelenmektedir. Trafik kazalarının sayısı ve bu kazalardaki yaralanma sayılarının tahmini için modeller oluşturulmaktadır. Bu modeller yapay zeka tekniklerinden yapay sinir ağları (YSA) yöntemi ve çok değişkenli regresyon yöntemleriyle oluşturulmaktadır. 2002-2017 yıllarına ait Emniyet Genel Müdürlüğü ve Jandarma Genel Komutanlığı’ndan temin edilen verilerle bir veri seti oluşturulmaktadır. Oluşturulan veri setinde nüfus, sürücü kusuru, araç kusuru, yolcu kusuru, yaya kusuru, yol kusuru değişkenleri bağımsız değişken olarak kullanılmaktadır. Bağımlı değişken olarak kaza sayısı ve yaralı sayısı değişkenleri kullanılmaktadır. Oluşturulan veri seti ile Matlab programında analizler yapılmaktadır. YSA yöntemi ve çok değişkenli regresyon yöntemleriyle oluşturulan modeller korelasyon katsayısı (R), hataların karelerinin ortalaması (HKO) ve yüzde hataların ortalaması (YHO) değerlerine göre kıyaslanmaktadır. Elde edilen sonuçlara göre YSA ile oluşturulan tahmin modellerinin çok değişkenli lineer regresyon modeli ve pure quadratic regresyon modelinden daha başarılı sonuçlara ulaştığı görülmektedir.

Anahtar Kelimeler

Kaza sayısı , kusur türleri , yaralı sayısı , yapay sinir ağları , çok değişkenli regresyon analizi

Teşekkür

Bu çalışmanın yapılması aşamasında, veri setlerinin oluşturulması için desteklerini bizden esirgemeyen Jandarma Genel Konutanlığı’na ve Karayolları Genel Müdürlüğü’ne teşekkürlerimizi sunarız.

Kaynakça

• [1] Cansız ÖF. Enerji politikalarının ulaştırma sistemlerinin optimizasyonu ile geliştirilmesi ve uygulamadan elde edilen getirilerin ortaya konması: Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Ankara, Türkiye 2007. [2] Turhan C. Gökçen G. Kazanasmaz T. Yapay sinir ağları ile İzmir’deki çok katlı binaların toplam enerji tüketimlerinin Tahmin edilmesi: Tekstil Mühendisliği 134. 2013. [3] Es H. Kalender F. Hamzaçebi C. 2014 Yapay sinir ağları ile Türkiye net enerji talep tahmini Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi 2014; 29. [4] Cansız, Ö.F., Çalışıcı, M., Ünsalan, K., Erginer, İ., 2017. Türkiye için trafik kaza sayısı tahmin modellerinin oluşturulması. 2. Uluslararası Mühendislik Mimarlık ve Tasarım Kongresi, Kocaeli, Mayıs 2017. [5] Cansız, Ö.F., Çalışıcı, M., Ünsalan, K., 2017. Türkiye karayollarında meydana gelen kazalarda oluşan yaralı sayısı için tahmin modellerinin oluşturulması. 2. Uluslararası Mühendislik ve Tasarım Kongresi, Kocaeli, Mayıs 2017. [6] Cansız, Ö.F., Çalışıcı, M., Miroğlu, M.M., 2009. Use of artificial neural network to estimate number of persons fatally injured in motor vehicle accidents. World Scientific and Engineering Academy and Society (WSEAS), Proceedings of the 3rd International Conference on Applied Mathematics, Simulation, Modelling, Circuits, Systems and Signals, Atina, Aralık 2009.