Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Simülasyon Destekli Tesis Yerleşim Tasarımı ve İyileştirme Çalışmaları: Bir Tekstil Firması Örneği

Yıl 2022, Cilt: 5 Sayı: Özel Sayı, 26 - 39, 23.02.2022
https://doi.org/10.47495/okufbed.1034177

Öz

Günümüzde fabrikalar, rekabetçilik yeteneklerini artırmak ve kar marjlarını yükseltmek için birim zamanda daha fazla ürün üretmeyi amaçlamaktadırlar. Bu doğrultuda, daha yüksek satış gelirlerine ulaşırken gider kalemlerini de değerlendirmek zorunda kalmaktadırlar. İşletme operasyonlarından kaynaklanan maliyetler ise göz ardı edilebilmektedir. Fabrika içerisindeki gereksiz aktiviteler, tesis yerleşim planlarındaki düzensizlikler ve zaman kayıpları gibi faktörler fabrikaların üretim verimliliğini düşüren ama giderilebilecek nedenlerdir. Bu çalışmada, bir tekstil fabrikasının kesim departmanında tesis yerleşim tasarımı amaçlanmış ve bir ayrık olaylı simülasyon yöntemi geliştirilerek önerilen tasarım ile mevcut yerleşim düzeni performans ölçütleri açısından karşılaştırılmıştır. Öncelikle, ilgili departmanda proses diyagramı oluşturulmuş ve operasyon bileşenlerine ayrılmıştır. Zaman etüdü çalışması ile her bir aktiviteye ait süre ve mesafeler kaydedilmiştir. Bileşenler arasındaki günlük taşıma sayılarını gösteren from-to matrisleri oluşturulmuştur. Daha sonra bileşenler arasında ilişkiler diyagramı elde edilmiştir. Bileşenler hesaplanan sayısal ağırlıklarına göre yerleşim önceliklerine göre sıralanmışlardır. İkinci aşamada ise departmandaki stokastik süreçler dikkate alınarak bir simülasyon modeli kurulmuştur. Model doğrulandıktan sonra önerilen tasarım için güncellenmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, önerilen yerleşim planlamasına göre departmandaki üretim verimliliği yaklaşık %14 artmıştır. Bu çalışma, fabrikaların sürekli olarak yerleşim düzenlemesine ihtiyaç duyduğunu ve simülasyon yöntemi ile daha iyi bir şekilde performans ölçümü yapıldığını ortaya koymaktadır.

Kaynakça

  • Akça M., Şahin R. Çok amaçlı karma tam sayılı tesis yerleşim problemi modeli ve askeri tesiste uygulama. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 2018; 24(1): 117-123.
  • Arostegui Jr MA., Kadipasaoglu SN., Khumawala BM. An empirical comparison of tabu search, simulated annealing, and genetic algorithms for facilities location problems. International Journal of Production Economics 2006; 103(2): 742-754.
  • Baykasoğlu A., Dereli T., Sabuncu I. An ant colony algorithm for solving budget constrained and unconstrained dynamic facility layout problems. Omega 2006; 34(4): 385-396.
  • Chiang WC., Chiang C. Intelligent local search strategies for solving facility layout problems with the quadratic assignment problem formulation. European Journal of Operational Research 1998; 106(2-3), 457-488.
  • Dereli T., Baykasoğlu A. Üretim Sistemleri ve Tesis Planlama. 5. Basım. Ercan Öztemel (ed.) Endüstri Mühendisliğine Giriş. İstanbul: Papatya Yayıncılık Eğitim 2019.
  • Gülsün B., Tuzkaya G., Duman C. Genetik algoritmalar ile tesis yerleşimi tasarımı ve bir uygulama. Doğuş Üniversitesi Dergisi 2009; 10(1): 73-87.
  • Lacksonen TA. Static and dynamic layout problems with varying areas. Journal of the Operational Research Society 1994; 45(1): 59-69.
  • Law, A.M., Kelton, W.D. Simulation modeling and analysis. New York: McGraw – Hill 2000.
  • Naik SB., Kallurkar S. A literature review on efficient plant layout design. International Journal of Industrial Engineering 2016; 7(2): 43-51.
  • Şahin R. Dinamik tesis düzenleme problemi için bir tavlama benzetimi sezgiseli. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 2008; 23(4).
  • Tefek MF., Beşkirli M. Tesis Yerleştirme (p-Hub) Probleminin Yapay Arı Kolonisi Kullanılarak Çözülmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi 2019; 193-200.
  • Tompkins JA., White JA., Bozer YA., Tanchoco JMA., Trevino J. Facilities Planning. 2nd ed. USA: John Wiley and Sons; 1996.
  • Uluskan M., Özyalıner MT. Otomotiv Sektöründe Kaizen Yöntemi ile Tesis Yerleşim Tasarımı ve Reba Analizi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 2021; 29(1): 1-19.
  • Yanık Uğurlu, S. Tesis planlama. Erişim adresi: http://auzefkitap.istanbul.edu.tr/kitap/endustrimuhlt_ue/tesisplanlama.pdf
  • Yiğit V., Türkbey O. Tesis Yerleşim Problemlerine Sezgisel Metotlarla Yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 2003; 18(4).

Simulation Based Facility Layout Design and Improvement Studies: A Case of Textile Company

Yıl 2022, Cilt: 5 Sayı: Özel Sayı, 26 - 39, 23.02.2022
https://doi.org/10.47495/okufbed.1034177

Öz

Nowadays, factories aim to produce more products per unit time in order to increase their competitiveness and increase their profit margins. Accordingly, they have to take into account their expense items while achieving higher sales revenues. The costs arising from business operations can be ignored. Factors such as unnecessary activities in the factory, irregularities in the facility layout plans and time losses are the reasons that reduce the production efficiency of the factories but can be eliminated. In this study, facility layout design in the cutting department of a textile factory was aimed and the proposed design was compared with the existing layout in terms of performance criteria by developing discrete event simulation method. First of all, the process diagram was built in the related department and divided into operation components. The duration and distances of each activity were recorded by the time study analysis. From-to matrices showing the daily transport numbers between the components were generated. Then, the relationship diagram between the components was obtained. Components are ordered according to their layout priorities according to their calculated numerical weights. In the second stage, a discrete event simulation model was established considering the stochastic processes in the department. After the model was validated, it was modified for the proposed design. The results show that the production efficiency in the department has increased by approximately 14% according to the proposed layout planning. This study reveals that factories always need to update facility layout design and simulation methods allows decision makers conduct better performance measurements.

Kaynakça

  • Akça M., Şahin R. Çok amaçlı karma tam sayılı tesis yerleşim problemi modeli ve askeri tesiste uygulama. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 2018; 24(1): 117-123.
  • Arostegui Jr MA., Kadipasaoglu SN., Khumawala BM. An empirical comparison of tabu search, simulated annealing, and genetic algorithms for facilities location problems. International Journal of Production Economics 2006; 103(2): 742-754.
  • Baykasoğlu A., Dereli T., Sabuncu I. An ant colony algorithm for solving budget constrained and unconstrained dynamic facility layout problems. Omega 2006; 34(4): 385-396.
  • Chiang WC., Chiang C. Intelligent local search strategies for solving facility layout problems with the quadratic assignment problem formulation. European Journal of Operational Research 1998; 106(2-3), 457-488.
  • Dereli T., Baykasoğlu A. Üretim Sistemleri ve Tesis Planlama. 5. Basım. Ercan Öztemel (ed.) Endüstri Mühendisliğine Giriş. İstanbul: Papatya Yayıncılık Eğitim 2019.
  • Gülsün B., Tuzkaya G., Duman C. Genetik algoritmalar ile tesis yerleşimi tasarımı ve bir uygulama. Doğuş Üniversitesi Dergisi 2009; 10(1): 73-87.
  • Lacksonen TA. Static and dynamic layout problems with varying areas. Journal of the Operational Research Society 1994; 45(1): 59-69.
  • Law, A.M., Kelton, W.D. Simulation modeling and analysis. New York: McGraw – Hill 2000.
  • Naik SB., Kallurkar S. A literature review on efficient plant layout design. International Journal of Industrial Engineering 2016; 7(2): 43-51.
  • Şahin R. Dinamik tesis düzenleme problemi için bir tavlama benzetimi sezgiseli. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 2008; 23(4).
  • Tefek MF., Beşkirli M. Tesis Yerleştirme (p-Hub) Probleminin Yapay Arı Kolonisi Kullanılarak Çözülmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi 2019; 193-200.
  • Tompkins JA., White JA., Bozer YA., Tanchoco JMA., Trevino J. Facilities Planning. 2nd ed. USA: John Wiley and Sons; 1996.
  • Uluskan M., Özyalıner MT. Otomotiv Sektöründe Kaizen Yöntemi ile Tesis Yerleşim Tasarımı ve Reba Analizi. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik ve Mimarlık Fakültesi Dergisi 2021; 29(1): 1-19.
  • Yanık Uğurlu, S. Tesis planlama. Erişim adresi: http://auzefkitap.istanbul.edu.tr/kitap/endustrimuhlt_ue/tesisplanlama.pdf
  • Yiğit V., Türkbey O. Tesis Yerleşim Problemlerine Sezgisel Metotlarla Yaklaşım. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi 2003; 18(4).
Toplam 15 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Endüstri Mühendisliği
Bölüm Araştırma Makaleleri (RESEARCH ARTICLES)
Yazarlar

Muhammed Ordu 0000-0003-4764-9379

Emrah Korhan 0000-0001-7685-756X

Yayımlanma Tarihi 23 Şubat 2022
Gönderilme Tarihi 8 Aralık 2021
Kabul Tarihi 13 Ocak 2022
Yayımlandığı Sayı Yıl 2022 Cilt: 5 Sayı: Özel Sayı

Kaynak Göster

APA Ordu, M., & Korhan, E. (2022). Simülasyon Destekli Tesis Yerleşim Tasarımı ve İyileştirme Çalışmaları: Bir Tekstil Firması Örneği. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 5(Özel Sayı), 26-39. https://doi.org/10.47495/okufbed.1034177
AMA Ordu M, Korhan E. Simülasyon Destekli Tesis Yerleşim Tasarımı ve İyileştirme Çalışmaları: Bir Tekstil Firması Örneği. OKÜ Fen Bil. Ens. Dergisi ((OKU Journal of Nat. & App. Sci). Şubat 2022;5(Özel Sayı):26-39. doi:10.47495/okufbed.1034177
Chicago Ordu, Muhammed, ve Emrah Korhan. “Simülasyon Destekli Tesis Yerleşim Tasarımı Ve İyileştirme Çalışmaları: Bir Tekstil Firması Örneği”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 5, sy. Özel Sayı (Şubat 2022): 26-39. https://doi.org/10.47495/okufbed.1034177.
EndNote Ordu M, Korhan E (01 Şubat 2022) Simülasyon Destekli Tesis Yerleşim Tasarımı ve İyileştirme Çalışmaları: Bir Tekstil Firması Örneği. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 5 Özel Sayı 26–39.
IEEE M. Ordu ve E. Korhan, “Simülasyon Destekli Tesis Yerleşim Tasarımı ve İyileştirme Çalışmaları: Bir Tekstil Firması Örneği”, OKÜ Fen Bil. Ens. Dergisi ((OKU Journal of Nat. & App. Sci), c. 5, sy. Özel Sayı, ss. 26–39, 2022, doi: 10.47495/okufbed.1034177.
ISNAD Ordu, Muhammed - Korhan, Emrah. “Simülasyon Destekli Tesis Yerleşim Tasarımı Ve İyileştirme Çalışmaları: Bir Tekstil Firması Örneği”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 5/Özel Sayı (Şubat 2022), 26-39. https://doi.org/10.47495/okufbed.1034177.
JAMA Ordu M, Korhan E. Simülasyon Destekli Tesis Yerleşim Tasarımı ve İyileştirme Çalışmaları: Bir Tekstil Firması Örneği. OKÜ Fen Bil. Ens. Dergisi ((OKU Journal of Nat. & App. Sci). 2022;5:26–39.
MLA Ordu, Muhammed ve Emrah Korhan. “Simülasyon Destekli Tesis Yerleşim Tasarımı Ve İyileştirme Çalışmaları: Bir Tekstil Firması Örneği”. Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 5, sy. Özel Sayı, 2022, ss. 26-39, doi:10.47495/okufbed.1034177.
Vancouver Ordu M, Korhan E. Simülasyon Destekli Tesis Yerleşim Tasarımı ve İyileştirme Çalışmaları: Bir Tekstil Firması Örneği. OKÜ Fen Bil. Ens. Dergisi ((OKU Journal of Nat. & App. Sci). 2022;5(Özel Sayı):26-39.

23487




196541947019414  

1943319434 19435194361960219721 19784  2123822610 23877

* Uluslararası Hakemli Dergi (International Peer Reviewed Journal)

* Yazar/yazarlardan hiçbir şekilde MAKALE BASIM ÜCRETİ vb. şeyler istenmemektedir (Free submission and publication).

* Yılda Ocak, Mart, Haziran, Eylül ve Aralık'ta olmak üzere 5 sayı yayınlanmaktadır (Published 5 times a year)

* Dergide, Türkçe ve İngilizce makaleler basılmaktadır.

*Dergi açık erişimli bir dergidir.

Creative Commons License

Bu web sitesi Creative Commons Atıf 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.