Analysis of Urban Green Infrastructure Dynamics in Samsun (2017–2025) Using a Spectral–Temporal Fractional Vegetation Cover Approach

Derya Öztürk; Faik Ahmet Sesli

EN TR

Analysis of Urban Green Infrastructure Dynamics in Samsun (2017–2025) Using a Spectral–Temporal Fractional Vegetation Cover Approach

Öz

This study examines the spatial and temporal dynamics of urban green infrastructure (UGI) in Samsun (Atakum, İlkadım, Canik) over the 2017–2025 period using a Fractional Vegetation Cover (FVC) approach. FVC values were estimated from Sentinel-2 satellite imagery using the NDVI-based Dimidiate Pixel Model (DPM), and spectral–temporal metrics (median, mean, minimum, and maximum) for the July–October period were generated. The results were classified into five categories: very low, low, medium, high, and very high coverage. The analysis reveals a clear shift from low-density to medium and high-density vegetation cover across all composite types. In the median composite, very low coverage declined from 10.7% to 0.1%, while high and very high coverage increased from 22.0% to 35.9%. In the mean composite, very low coverage decreased from 3.3% to 0%, and high and very high coverage rose from 22.9% to 34.7%. The minimum composite showed a sharp reduction in very low coverage from 29.0% to 0.6%, indicating significant improvement in vegetation continuity under adverse conditions; high and very high coverage increased from 13.9% to 17.5%. In the maximum composite, no area remained in the very low coverage class, and high and very high coverage increased from 44.3% to 46.8%. FVC change analysis indicates that vegetation dynamics are predominantly characterized by gradual improvements. In change maps divided into nine classes, the “slight increase” class covered the largest area in the median and mean composites (55.20 km² and 52.48 km², respectively). The minimum composite exhibited greater variability, with moderate increases (16.64 km²) and slight decreases (9.48 km²). In the maximum composite, the “no change” class dominated, covering 56.28 km², suggesting system stability under optimal conditions. District-level analysis identified a marked expansion of green areas in Atakum, intensification within the urban fabric in İlkadım, and a limited but positive change in Canik. Overall, the findings indicate that between 2017 and 2025, vegetation increased in both quantity and structural continuity, enhancing ecosystem resilience. The results demonstrate that the FVC approach based on spectral–temporal composites is an effective and generalizable method for comprehensive evaluation of both average trends and extreme condition dynamics in UGI.

Anahtar Kelimeler

Urban Green Infrastructure (UGI), Fractional Vegetation Cover (FVC), Dimidiate Pixel Model (DPM), Sentinel-2, Spectral–temporal Metric

Etik Beyan

This article does not contain any studies with human or animal participants; therefore, ethical approval was not required.

Samsun Kentsel Yeşil Altyapı Dinamiklerinin (2017–2025) Spektral–Zamansal Fraksiyonel Bitki Örtüsü Yaklaşımı ile Analizi

Öz

Bu çalışmada, Samsun’da (Atakum, İlkadım, Canik) kentsel yeşil altyapının 2017–2025 dönemindeki mekânsal ve zamansal dinamikleri Fraksiyonel Bitki Örtüsü (FVC) temelli bir yaklaşımla incelenmiştir. Sentinel-2 uydu görüntülerinden Normalleştirilmiş Fark Bitki İndeksi (NDVI) tabanlı Dimidiate Piksel Modeli (DPM) kullanılarak FVC değerleri elde edilmiş ve Temmuz–Ekim dönemine ait spektral–zamansal kompozitler (medyan, ortalama, minimum ve maksimum) oluşturulmuştur. Sonuçlar çok düşük, düşük, orta, yüksek ve çok yüksek örtü olmak üzere beş sınıfa ayrılmıştır. Çalışmanın bulguları tüm kompozit türlerinde düşük yoğunluklu bitki örtüsü sınıflarından orta ve yüksek yoğunluklu sınıflara doğru önemli derecede bir dönüşüm olduğunu göstermektedir. Medyan kompozitte çok düşük örtü sınıfı %10.7’den %0.1’e gerilerken, yüksek ve çok yüksek örtü sınıfları toplam %22.0’den %35.9’a artış göstermiştir. Ortalama kompozitte çok düşük örtü alanları %3.3’ten %0’a düşerken, yüksek ve çok yüksek örtü sınıfları toplam %22.9’dan %34.7’ye yükselmiştir. Minimum kompozitte çok düşük örtü sınıfının %29.0’dan %0.6’ya keskin düşüşü en olumsuz koşullarda dahi bitki örtüsü sürekliliğinin belirgin şekilde iyileştiğini ortaya koymuştur. Buna karşılık, yüksek ve çok yüksek örtü sınıfları ise toplam %13.9’dan %17.5’e yükselmiştir. Maksimum kompozitte çok düşük örtü sınıfında alan bulunmazken yüksek ve çok yüksek örtü sınıfları toplam %44.3’ten 46.8’e yükselmiştir. FVC değişim analizi, bitki örtüsü dinamiklerinin ağırlıklı olarak kademeli iyileşmelerle karakterize olduğunu göstermektedir. Dokuz sınıfa ayrılan değişim haritalarında “hafif artış” sınıfı medyan ve ortalama kompozitlerde sırasıyla 55.20 km² ve 52.48 km² ile en geniş alanı kaplamaktadır. Buna karşılık minimum kompozit, hem orta düzey artışları (16.64 km²) hem de hafif azalışları (9.48 km²) içeren daha değişken bir yapı sergilemektedir. Maksimum kompozitte ise “değişim yok” sınıfının 56.28 km² ile baskın olması, optimal koşullar altında sistemin büyük ölçüde stabil kaldığını göstermektedir. İlçe bazında ise, Atakum’da belirgin bir yeşil alan genişlemesi İlkadım’da mevcut kentsel doku içinde yoğunlaşma ve Canik’te daha sınırlı ancak pozitif bir değişim gözlenmiştir. Genel olarak bulgular 2017–2025 döneminde bitki örtüsünün yalnızca miktar olarak artmadığını, aynı zamanda yapısal süreklilik ve ekosistem dayanıklılığı açısından da güçlendiğini ortaya koymaktadır. Bu çalışma, çoklu spektral–zamansal kompozitlere dayalı FVC’nin, kentsel yeşil altyapının hem ortalama eğilimlerini hem de uç koşullardaki dinamiklerini bütüncül biçimde değerlendirmede etkili ve genellenebilir bir yaklaşım sunduğunu göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

Kentsel Yeşil Altyapı, Fraksiyonel Bitki Örtüsü (FVC), Dimidiate Piksel Modeli (DPM), Sentinel-2, Spektral–zamansal Metrik

Kaynakça

N. Brenner, R. Keil, "From global cities to globalized urbanization", in The city reader. Routledge. p. 667–684, 2011.
P. Yu, Y. Wei, L. Ma, B. Wang, E.H. Yung, Y. Chen, "Urbanization and the urban critical zone". Earth Critical Zone, 1(1), 100011, 2024. https://doi.org/10.1016/j.ecz.2024.100011.
K. Koprowska, E. Łaszkiewicz, J. Kronenberg, "Is urban sprawl linked to green space availability?". Ecological Indicators, 108, 105723, 2020. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.105723.
J. Sörensen, A.S. Persson, J.A. Olsson, "A data management framework for strategic urban planning using blue-green infrastructure". Journal of Environmental Management, 299, 113658, 2021. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2021.113658.
E. Massaro, R. Schifanella, M. Piccardo, L. Caporaso, H. Taubenböck, A. Cescatti, G. Duveiller, "Spatially-optimized urban greening for reduction of population exposure to land surface temperature extremes". Nature communications, 14(1), 2903, 2023. https://doi.org/10.1038/s41467-023-38596-1.
Q. Zhong, Z. Li, "Long-term trends of vegetation greenness under different urban development intensities in 889 global cities". Sustainable Cities and Society, 106, 105406, 2024. https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105406.
H. Kruize, N. van Der Vliet, B. Staatsen, R. Bell, A. Chiabai, G. Muiños, S. Higgins, S. Quiroga, P. Martinez-Juarez, M. Aberg Yngwe, "Urban green space: creating a triple win for environmental sustainability, health, and health equity through behavior change". International journal of environmental research and public health, 16(22), 4403, 2019. https://doi.org/10.3390/ijerph16224403.
B. Pandey, A. Ghosh, "Urban ecosystem services and climate change: a dynamic interplay". Frontiers in Sustainable Cities, 5, 1281430, 2023. https://doi.org/10.3389/frsc.2023.1281430.
S. Paudel, S.L. States, "Urban green spaces and sustainability: Exploring the ecosystem services and disservices of grassy lawns versus floral meadows". Urban Forestry & Urban Greening, 84, 127932, 2023. https://doi.org/10.1016/j.ufug.2023.127932.
B. Moldan, S. Janoušková, T. Hák, "How to understand and measure environmental sustainability: Indicators and targets". Ecological indicators, 17, 4–13, 2012. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2011.04.033.

A.M. García, I. Santé, X. Loureiro, D. Miranda, "Green infrastructure spatial planning considering ecosystem services assessment and trade-off analysis. Application at landscape scale in Galicia region (NW Spain)". Ecosystem Services, 43, 101115, 2020. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2020.101115.
S. Hoerbinger, M. Immitzer, M. Obriejetan, H.P. Rauch, "GIS-based assessment of ecosystem service demand concerning green infrastructure line-side vegetation". Ecological Engineering, 121, 114–123, 2018. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2017.06.030.
A. Apud, R. Faggian, V. Sposito, D. Martino, "Suitability analysis and planning of green infrastructure in Montevideo, Uruguay". Sustainability, 12(22), 9683, 2020. https://doi.org/10.3390/su12229683.
S. Korpilo, E. Nyberg, K. Vierikko, H. Nieminen, G. Arciniegas, C.M. Raymond, "Developing a Multi-sensory Public Participation GIS (MSPPGIS) method for integrating landscape values and soundscapes of urban green infrastructure". Landscape and Urban Planning, 230, 104617, 2023. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2022.104617.
Q. Chang, X. Li, X. Huang, J. Wu, "A GIS-based green infrastructure planning for sustainable urban land use and spatial development". Procedia Environmental Sciences, 12, 491–498, 2012. https://doi.org/10.1016/j.proenv.2012.01.308.
R. Ajmi, S. Bel Fekih Boussema, A.N. Taîbi, F. Khebour Allouche, A. Khessibi, S. Essassi, Y. Mechmech, K. El Jenzri, O. Gaafar, J.-L. Mezeres, "Assessing the distribution of public Urban Green Space: a combined geographical-quality approach in a Mediterranean city". Euro-Mediterranean Journal for Environmental Integration, 11, 79, 2026. https://doi.org/10.1007/s41207-025-01030-7.
H. Bai, Z. Li, H. Guo, H. Chen, P. Luo, "Urban green space planning based on remote sensing and geographic information systems". Remote Sensing, 14(17), 4213, 2022. https://doi.org/10.3390/rs14174213.
R. Almalki, M. Khaki, P.M. Saco, J.F. Rodriguez, "Monitoring and mapping vegetation cover changes in arid and semi-arid areas using remote sensing technology: A review". Remote Sensing, 14(20), 5143, 2022. https://doi.org/10.3390/rs14205143.
S. Wang, Y. Zhong, E. Wang, "An integrated GIS platform architecture for spatiotemporal big data". Future Generation Computer Systems, 94, 160–172, 2019. https://doi.org/10.1016/j.future.2018.10.034.
J. Wu, W. Gan, H.-C. Chao, P.S. Yu, "Geospatial big data: Survey and challenges". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 17, 17007–17020, 2024. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2024.3438376.
J. Xue, B. Su, "Significant remote sensing vegetation indices: A review of developments and applications". Journal of sensors, 2017(1), 1353691, 2017. https://doi.org/10.1155/2017/1353691.
X. Zou, J. Jin, M. Mõttus, "Potential of satellite spectral resolution vegetation indices for estimation of canopy chlorophyll content of field crops: mitigating effects of leaf angle distribution". Remote Sensing, 15(5), 1234, 2023. https://doi.org/10.3390/rs15051234.
A. Ambadkar, P. Kathe, C.B. Pande, P. Diwate, "Assessment of spatial and temporal changes in strength of vegetation using normalized difference vegetation index (NDVI) and enhanced vegetation index (EVI): A case study from akola district, central India", in Geospatial technology to support communities and policy: pathways to resiliency. Springer. p. 289–304, 2024.
S. Barati, B. Rayegani, M. Saati, A. Sharifi, M. Nasri, "Comparison the accuracies of different spectral indices for estimation of vegetation cover fraction in sparse vegetated areas". The Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Science, 14(1), 49–56, 2011. https://doi.org/10.1016/j.ejrs.2011.06.001.
Z. Ji, Y. Pan, X. Zhu, D. Zhang, J. Wang, "A generalized model to predict large-scale crop yields integrating satellite-based vegetation index time series and phenology metrics". Ecological Indicators, 137, 108759, 2022. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.108759.
S.A. Shammi, Q. Meng, "Use time series NDVI and EVI to develop dynamic crop growth metrics for yield modeling". Ecological Indicators, 121, 107124, 2021. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2020.107124.
B. He, W. Zhu, C. Zhao, Z. Xie, H. Zhuang, "A novel index for directly indicating fractional vegetation cover based on spectral differences between vegetation and soil". Remote Sensing of Environment, 331, 115056, 2025. https://doi.org/10.1016/j.rse.2025.115056.
C. Liu, X. Zhang, T. Wang, G. Chen, K. Zhu, Q. Wang, J. Wang, "Detection of vegetation coverage changes in the Yellow River Basin from 2003 to 2020". Ecological Indicators, 138, 108818, 2022. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2022.108818
S. Zhang, H. Chen, Y. Fu, H. Niu, Y. Yang, B. Zhang, "Fractional vegetation cover estimation of different vegetation types in the Qaidam Basin". Sustainability, 11(3), 864, 2019. https://doi.org/10.3390/su11030864.
B. Fu, W. Yang, H. Yao, H. He, G. Lan, E. Gao, J. Qin, D. Fan, Z. Chen, "Evaluation of spatio-temporal variations of FVC and its relationship with climate change using GEE and Landsat images in Ganjiang River Basin". Geocarto International, 37(26), 13658–13688, 2022. https://doi.org/10.1080/10106049.2022.2082551.
L. Mao, X. Pei, C. He, P. Bian, D. Song, M. Fang, W. Wu, H. Zhan, W. Zhou, G. Tian, "Spatiotemporal changes in vegetation cover and soil moisture in the lower reaches of the Heihe river under climate change". Forests, 15(11), 1921, 2024. https://doi.org/10.3390/f15111921.
X. Sun, G. Li, Q. Wu, D. Li, D. Lu, "Examining the effects of soil and water conservation measures on patterns and magnitudes of vegetation cover change in a subtropical region using time series Landsat imagery". Remote Sensing, 16(4), 714, 2024. https://doi.org/10.3390/rs16040714.
W. Chen, Z. Wang, X. Zhang, G. Li, F. Zhang, L. Yang, H. Tian, G. Zhou, "Improving fractional vegetation cover estimation with shadow effects using high dynamic range images". IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 15, 1701–1711, 2022.
K. Yan, S. Gao, H. Chi, J. Qi, W. Song, Y. Tong, X. Mu, G. Yan, "Evaluation of the vegetation-index-based dimidiate pixel model for fractional vegetation cover estimation". IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 60, 1–14, 2021. https://doi.org/10.1109/TGRS.2020.3048493.
X. Qi, C. Zhang, K. Wang, "Comparing remote sensing methods for monitoring karst rocky desertification at sub-pixel scales in a highly heterogeneous karst region". Scientific reports, 9(1), 13368, 2019. https://doi.org/10.1038/s41598-019-49730-9.
A. Kollert, M. Bremer, M. Löw, M. Rutzinger, "Exploring the potential of land surface phenology and seasonal cloud free composites of one year of Sentinel-2 imagery for tree species mapping in a mountainous region". International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 94, 102208, 2021. https://doi.org/10.1016/j.jag.2020.102208.
Y. Liu, C. Lu, "Quantifying grass coverage trends to identify the hot plots of grassland degradation in the Tibetan Plateau during 2000–2019". International Journal of Environmental Research and Public Health, 18(2), 416, 2021. https://doi.org/10.3390/ijerph18020416.
S. Praticò, F. Solano, S. Di Fazio, G. Modica, "Machine learning classification of mediterranean forest habitats in google earth engine based on seasonal sentinel-2 time-series and input image composition optimisation". Remote sensing, 13(4), 586, 2021. https://doi.org/10.3390/rs13040586.
M.A. Friedl, D. Sulla-Menashe, B. Tan, A. Schneider, N. Ramankutty, A. Sibley, X. Huang, "MODIS Collection 5 global land cover: Algorithm refinements and characterization of new datasets". Remote sensing of Environment, 114(1), 168–182, 2010. https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.08.016.
F. Schug, D. Frantz, A. Okujeni, S. van Der Linden, P. Hostert, "Mapping urban-rural gradients of settlements and vegetation at national scale using Sentinel-2 spectral-temporal metrics and regression-based unmixing with synthetic training data". Remote Sensing of Environment, 246, 111810, 2020. https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.111810.
Z. Zhang, X. Dong, J. Tian, Q. Tian, Y. Xi, D. He, "Stand density estimation based on fractional vegetation coverage from Sentinel-2 satellite imagery". International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 108, 102760, 2022. https://doi.org/10.1016/j.jag.2022.102760.
G. Zhong, J. Chen, R. Huang, S. Yi, Y. Qin, H. You, X. Han, G. Zhou, "High spatial resolution fractional vegetation coverage inversion based on UAV and Sentinel-2 data: A case study of alpine grassland". Remote Sensing, 15(17), 4266, 2023. https://doi.org/10.3390/rs15174266.
İ.M. Özmekik, E.E. Tonyaloğlu, T.H. Göktuğ, "Kent atlası verilerinden kentsel saçaklanmanın belirlenmesi: Samsun ili örneği". Türkiye Peyzaj Araştırmaları Dergisi, 5(2), 102–111, 2022. https://doi.org/10.51552/peyad.1222058.
D. Öztürk, U. Gündüz, "Samsun ilçelerinde kentsel doku morfolojisindeki zamansal değişimlerin fraktal analiz ile belirlenmesi". Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, 22(64), 81–95, 2020. https://doi.org/10.21205/deufmd.2020226409.
C. Ayık, "Rekreasyon alanından yapı yoğun kentsel alana: Atakum örneği". İdealkent, (49), 244–272, 2025. https://doi.org/10.31198/idealkent.1751287.
D. Ozturk, "Urban growth simulation of Atakum (Samsun, Turkey) using cellular automata-Markov chain and multi-layer perceptron-Markov chain models". Remote Sensing, 7(5), 5918–5950, 2015. https://doi.org/10.3390/rs70505918.
D.Y. Uslu, H.M.S. Almansouri, A.H.M. Elahsadi, M. Çetin, "Towards sustainable cities: Evaluating the distribution and functionality of green spaces in Atakum". Journal of Design for Resilience in Architecture and Planning, 5(3), 461–476, 2024. https://doi.org/10.47818/DRArch.2024.v5i3143.
D. Öztürk, U. Gündüz, "Samsun ili arazi kullaımı/örtüsünün mekânsal-zamansal değişimlerinin fraktal analiz kullanılarak belirlenmesi". Uludağ Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Dergisi, 24(2), 643–660, 2019. https://doi.org/10.17482/uumfd.553486.
I. Yilmaz, A. Uyar, D. Ozturk, "Integration of spatial and fractal analysis for evaluating urban green areas". Environmental Monitoring and Assessment, 197(9), 991, 2025. https://doi.org/10.1007/s10661-025-14439-y.
Turkish Statistical Institute. "Data Portal". [Available from: https://data.tuik.gov.tr/Kategori/GetKategori?p=Nufusve-Demografi-109], March 15, 2026.
D. Ozturk, "Assessment of urban sprawl using Shannon’s entropy and fractal analysis: a case study of Atakum, Ilkadim and Canik (Samsun, Turkey)". Journal of environmental engineering and landscape management, 25(3), 264–276, 2017. https://doi.org/10.3846/16486897.2016.1233881.
General Directorate of Mapping. "Province and District Surface Areas". [Available from: https://www.harita.gov.tr/il-ve-ilce-yuzolcumleri], January 12, 2026.
Copernicus. "Copernicus Open Access Hub". [Available from: https://www.copernicus.eu/en/access-data/conventional-data-access-hubs], January 30, 2026.
Earth Resources Observation and Science Center. "USGS EROS Archive - Sentinel-2". [Available from: https://www.usgs.gov/centers/eros/science/usgs-eros-archive-sentinel-2?qt-science_center_objects=0#qt-science_center_objects/], January 30, 2026.
European Space Agency. "Copernicus Sentinel-2 Collection 1 MSI Level-2A". [Available from: https://sentinels.copernicus.eu/-/collection-1-level-2a], March 22, 2026.
H. Shi, J. Yang, Q. Liu, T. Li, N.C. Chen, "Impacts of Climate and Land-Use Change on Fraction Vegetation Coverage Based on PLUS-Dimidiate Pixel Model". Sustainability, 16(23), 10430, 2024. https://doi.org/10.3390/su162310430.
L. Tang, M. He, X. Li, "Verification of fractional vegetation coverage and NDVI of desert vegetation via UAVRS technology". Remote Sensing, 12(11), 1742, 2020. https://doi.org/10.3390/rs12111742.
Z. Huang, H. Qiu, Y. Cao, A. Gong, J. Wang, "Spatial-temporal pattern and driving forces of fractional vegetation coverage in Xiong’an New Area of China from 2005 to 2019". Sustainability, 15(15), 11985, 2023. https://doi.org/10.3390/su151511985.
X. Xinyue, G. Xiaoping, X. Dongming, M. Yuan, Y. Fan, "Remote Sensing Estimation Methods for Determining FVC in Northwest Desert Arid Low Disturbance Areas Based on GF-2 Imagery". Journal of Resources and Ecology, 14(4), 833–846, 2023. https://doi.org/10.5814/j.issn.1674-764x.2023.04.016.
Z.-h. Xu, Y.-f. Li, B. Li, Z.-b. Hao, L. Lin, X.-y. Hu, X. Zhou, H. Yu, S.-y. Xiang, M.-L.-F. Pascal, "A comparative study on the applicability and effectiveness of NSVI and NDVI for estimating fractional vegetation cover based on multi-source remote sensing image". Geocarto International, 38(1), 2184501, 2023. https://doi.org/10.1080/10106049.2023.2184501.
J.C. Jiménez-Muñoz, J.A. Sobrino, A. Plaza, L. Guanter, J. Moreno, P. Martínez, "Comparison between fractional vegetation cover retrievals from vegetation indices and spectral mixture analysis: Case study of PROBA/CHRIS data over an agricultural area". Sensors, 9(2), 768–793, 2009. https://doi.org/10.3390/s90200768.
S. Jian, S. Shi, J. Cui, T. Zhu, C. Hu, "Study on fractional vegetation cover dynamic in the Yellow River Basin, China from 1901 to 2100". Frontiers in Forests and Global Change, 6, 1157285, 2023. https://doi.org/10.3389/ffgc.2023.1157285.
E.M. Grabska-Szwagrzyk, D. Tiede, M. Sudmanns, J. Kozak, "Map of forest tree species for Poland based on Sentinel-2 data". Earth System Science Data Discussions, 16(6), 2877–2891, 2024. https://doi.org/10.5194/essd-16-2877-2024.
Y. Rueva, T. Strasser, H. Klug, "Comparison of Sentinel-2 Multitemporal Approaches for Tree Species Mapping Within Natura 2000 Riparian Forest". Remote Sensing, 17(18), 3194, 2025. https://doi.org/10.3390/rs17183194.
J. Xu, G. Xie, Y. Xiao, N. Li, F. Yu, S. Pei, Y. Jiang, "Dynamic analysis of ecological environment quality combined with water conservation changes in national key ecological function areas in China". Sustainability, 10(4), 1202, 2018. https://doi.org/10.3390/su10041202.
Y. Wang, L. Tan, G. Wang, X. Sun, Y. Xu, "Study on the impact of spatial resolution on fractional vegetation cover extraction with single-scene and time-series remote sensing data". Remote Sensing, 14(17), 4165, 2022. https://doi.org/10.3390/rs14174165.
Z. Wang, Y. Jia, C. Niu, J. Liu, J. Jin, Z. Liao, M. Wang, G. Li, J. Zhang, "Spatiotemporal variation in fractional vegetation coverage and quantitative analysis of its driving forces: A case study in the Tabu River Basin, Northern China, 1986–2023". Remote Sensing, 17(14), 2490, 2025. https://doi.org/10.3390/rs17142490.
R.G. Congalton, K. Green, "Assessing the accuracy of remotely sensed data: principles and practices". CRC press, 2019.
K.L. Roth, D.A. Roberts, P.E. Dennison, M. Alonzo, S.H. Peterson, M. Beland, "Differentiating plant species within and across diverse ecosystems with imaging spectroscopy". Remote Sensing of Environment, 167, 135–151, 2015. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.05.007.
R. Pu, P. Gong, Y. Tian, X. Miao, R.I. Carruthers, G.L. Anderson, "Using classification and NDVI differencing methods for monitoring sparse vegetation coverage: a case study of saltcedar in Nevada, USA". International Journal of Remote Sensing, 29(14), 3987–4011, 2008. https://doi.org/10.1080/01431160801908095.
K. Rokni, T.A. Musa, "Normalized difference vegetation change index: A technique for detecting vegetation changes using Landsat imagery". Catena, 178, 59–63, 2019. https://doi.org/10.1016/j.catena.2019.03.007.
P. Singh, O. Javeed, "NDVI based assessment of land cover changes using remote sensing and GIS (A case study of Srinagar district, Kashmir)". Sustainability, Agri, Food and Environmental Research, 9(4), 491–504, 2021. http://dx.doi.org/10.7770/safer-V0N0-art2174.
G.N. de Lima, M.A. Fonseca-Salazar, J. Campo, "Urban growth and loss of green spaces in the metropolitan areas of São Paulo and Mexico City: effects of land-cover changes on climate and water flow regulation". Urban Ecosystems, 26, 1739–1752, 2023. https://doi.org/10.1007/s11252-023-01394-0.
G. Ercan Oğuztürk, S. Sünbül, C. Alparslan, "The effect of green areas on urban microclimate: A university campus model case". Applied Sciences, 15(8), 4358, 2025.
S. Zhang, W. Jia, H. Zhu, Y. You, C. Zhao, X. Gu, M. Liu, "Vegetation growth enhancement modulated by urban development status". Science of The Total Environment, 883, 163626, 2023. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.163626.
B. Degerli, M. Çetin, "Evaluation from rural to urban scale for the effect of NDVI-NDBI indices on land surface temperature, in Samsun, Türkiye". Turkish Journal of Agriculture-Food Science and Technology, 10(12), 2446–2452, 2022. https://doi.org/10.24925/turjaf.v10i12.2446-2452.5535.
Y. Kara, V. Yavuz, A.R. Lupo, "Multi-index assessment of surface urban heat island (SUHI) dynamics in Samsun using Google Earth Engine". Atmosphere, 16(6), 712, 2025. https://doi.org/10.3390/atmos16060712.
A. Buzási, B.S. Beszedics-Jäger, O. Hortay, "Spatial-temporal analysis of urban climate dynamics in major Hungarian cities". Environmental Research Communications, 6(4), 045006, 2024. https://doi.org/10.1088/2515-7620/ad39a3.
H. Serret, R. Raymond, J.-C. Foltête, P. Clergeau, L. Simon, N. Machon, "Potential contributions of green spaces at business sites to the ecological network in an urban agglomeration: The case of the Ile-de-France region, France". Landscape and Urban Planning, 131, 27–35, 2014. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2014.07.003.
T. Wellmann, F. Schug, D. Haase, D. Pflugmacher, S. van der Linden, "Green growth? On the relation between population density, land use and vegetation cover fractions in a city using a 30-years Landsat time series". Landscape and Urban Planning, 202, 103857, 2020. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2020.103857.

Ayrıntılar

Birincil Dil

İngilizce

Konular

Arazi Yönetimi, Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Mekansal Veri Modelleme, Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Derya Öztürk ^*
0000-0002-0684-3127
Türkiye

Faik Ahmet Sesli
0000-0001-8352-734X
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

7 Eylül 2026

Gönderilme Tarihi

22 Nisan 2026

Kabul Tarihi

31 Ağustos 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 7

IZ

https://izlik.org/JA93EM26GM

APA

Öztürk, D., & Sesli, F. A. (2026). Analysis of Urban Green Infrastructure Dynamics in Samsun (2017–2025) Using a Spectral–Temporal Fractional Vegetation Cover Approach. OMÜ Mühendislik Bilimleri ve Teknolojisi Dergisi, 7, 59-89. https://izlik.org/JA93EM26GM

AMA

1.Öztürk D, Sesli FA. Analysis of Urban Green Infrastructure Dynamics in Samsun (2017–2025) Using a Spectral–Temporal Fractional Vegetation Cover Approach. OMUJEST. 2026;7:59-89. https://izlik.org/JA93EM26GM

Chicago

Öztürk, Derya, ve Faik Ahmet Sesli. 2026. “Analysis of Urban Green Infrastructure Dynamics in Samsun (2017–2025) Using a Spectral–Temporal Fractional Vegetation Cover Approach”. OMÜ Mühendislik Bilimleri ve Teknolojisi Dergisi 7 (Eylül): 59-89. https://izlik.org/JA93EM26GM.

EndNote

Öztürk D, Sesli FA (01 Eylül 2026) Analysis of Urban Green Infrastructure Dynamics in Samsun (2017–2025) Using a Spectral–Temporal Fractional Vegetation Cover Approach. OMÜ Mühendislik Bilimleri ve Teknolojisi Dergisi 7 59–89.

IEEE

[1]D. Öztürk ve F. A. Sesli, “Analysis of Urban Green Infrastructure Dynamics in Samsun (2017–2025) Using a Spectral–Temporal Fractional Vegetation Cover Approach”, OMUJEST, c. 7, ss. 59–89, Eyl. 2026, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA93EM26GM

ISNAD

Öztürk, Derya - Sesli, Faik Ahmet. “Analysis of Urban Green Infrastructure Dynamics in Samsun (2017–2025) Using a Spectral–Temporal Fractional Vegetation Cover Approach”. OMÜ Mühendislik Bilimleri ve Teknolojisi Dergisi 7 (01 Eylül 2026): 59-89. https://izlik.org/JA93EM26GM.

JAMA

1.Öztürk D, Sesli FA. Analysis of Urban Green Infrastructure Dynamics in Samsun (2017–2025) Using a Spectral–Temporal Fractional Vegetation Cover Approach. OMUJEST. 2026;7:59–89.

MLA

Öztürk, Derya, ve Faik Ahmet Sesli. “Analysis of Urban Green Infrastructure Dynamics in Samsun (2017–2025) Using a Spectral–Temporal Fractional Vegetation Cover Approach”. OMÜ Mühendislik Bilimleri ve Teknolojisi Dergisi, c. 7, Eylül 2026, ss. 59-89, https://izlik.org/JA93EM26GM.

Vancouver

1.Derya Öztürk, Faik Ahmet Sesli. Analysis of Urban Green Infrastructure Dynamics in Samsun (2017–2025) Using a Spectral–Temporal Fractional Vegetation Cover Approach. OMUJEST [Internet]. 01 Eylül 2026;7:59-8. Erişim adresi: https://izlik.org/JA93EM26GM

Amaç ve Kapsam

Yazım Kuralları

OMUJEST, yazarlara başvuru sürecinde kolaylık sağlamak amacıyla biçimden bağımsız ilk başvuru (format-free submission) politikasını uygulamaktadır. Bu kapsamda, ilk kez gönderilen makalelerin OMUJEST makale şablonuna göre düzenlenmesi zorunlu değildir.

Yazarlar ilk başvuru aşamasında tercih ettikleri yazı tipi, sayfa düzeni ve başlıklandırma sistemini kullanabilirler. Ancak makalenin tamamında açık, okunabilir ve tutarlı bir düzen izlenmeli; metin içi atıflar ve kaynakça, bu kılavuzun 4. bölümünde belirtilen kurallara uygun olarak hazırlanmalıdır.

Biçimden bağımsız başvuru, makalenin bilimsel içeriğine ilişkin gereklilikleri ortadan kaldırmaz. Makaleler, editöryal inceleme ve hakem değerlendirmesinin sağlıklı biçimde yürütülebilmesi için gerekli tüm bilgileri eksiksiz olarak içermelidir. Makale dosyası, hem ilk başvuru hem de revizyon aşamalarında yalnızca Microsoft Word (.docx) formatında hazırlanarak sisteme yüklenmelidir.

1. GENEL İLKELER

OMUJEST’e gönderilen çalışmalar;

derginin amaç ve kapsamına uygun,
özgün ve bilimsel açıdan yeterli,
daha önce yayımlanmamış,
başka bir dergide değerlendirme sürecinde bulunmayan,
anlaşılır ve akademik bir dille hazırlanmış olmalıdır.

Yazarlar makalelerini yazım, dil bilgisi, noktalama ve bilimsel terminoloji bakımından kontrol ederek göndermelidir. Makale boyunca başlıklandırma, kısaltma, birim, sembol, şekil, tablo ve kaynak gösterme kullanımları tutarlı olmalıdır.

2. MAKALENİN İÇERMESİ GEREKEN BÖLÜMLER

İlk başvuruda katı bir bölüm sıralaması zorunlu değildir. Ancak araştırma makalelerinde yıldız (*) ile işaretlenen unsurların bulunması zorunlu olup, diğer bölümlerin çalışmanın niteliğine göre uygun şekilde düzenlenmesi beklenmektedir:

Türkçe ve İngilizce makale başlığı*,
Türkçe ve İngilizce özet*,
Türkçe ve İngilizce anahtar kelimeler*,
öne çıkanlar*,
giriş*,
materyal ve yöntem,
bulgular,
tartışma veya bulgular ve tartışma,
sonuçlar*,
teşekkür ve finansman bilgileri*,
yazar katkı beyanı*,
çıkar çatışması beyanı*,
etik kurul veya araştırma etiği beyanı (gerekli ise),
veri erişilebilirliği beyanı*,
kaynakça*.

* Zorunlu unsurları göstermektedir.

Makale türünün niteliğine bağlı olarak bölüm adları ve sıralaması değiştirilebilir. Derleme, teknik not, vaka çalışması ve benzeri çalışmalar, kendi bilimsel yapısına uygun başlıklar altında hazırlanabilir.

Özet; çalışmanın amacını, temel yöntemini, başlıca bulgularını ve ulaşılan önemli sonuçları açık biçimde yansıtmalıdır. Özet içerisinde kaynak gösterilmemesi ve zorunlu olmadıkça tanımlanmamış kısaltmalara yer verilmemesi önerilir. Ayrıca, özet bölümü 200 kelimeyi aşmamalıdır.

Öne Çıkanlar bölümü, çalışmanın özgün katkısını ve en önemli bulgularını kısa ve açık biçimde ortaya koyan 3–5 maddeden oluşmalıdır. Her bir madde, çalışmanın temel bir sonucunu, yeniliğini veya bilimsel katkısını vurgulayan kısa bir cümle ya da ifade şeklinde hazırlanmalıdır. Öne Çıkanlar bölümünde genel ifadelerden kaçınılmalı ve çalışmadan elde edilen belirgin sonuçlara odaklanılmalıdır. Bu bölüm, makalenin yazım diline uygun olarak hazırlanmalıdır.

3. YAZAR VE KURUM BİLGİLERİ

Tüm yazarların adları, kurum bilgileri, e-posta adresleri ve ORCID numaraları DergiPark başvuru sistemine eksiksiz ve doğru biçimde girilmelidir. Sorumlu yazar açıkça belirtilmelidir.

Makaledeki yazar sıralaması, çalışmaya sağlanan bilimsel katkıyı yansıtmalı ve başvuru bütün yazarların bilgisi ve onayıyla gerçekleştirilmelidir. Makalenin değerlendirme sürecine alınmasından sonra yazar eklenmesi, çıkarılması veya yazar sıralamasının değiştirilmesi ancak gerekçeli bir açıklama ve tüm yazarların yazılı onayıyla değerlendirilebilir.

4. KAYNAK GÖSTERME VE KAYNAKÇA

OMUJEST’e gönderilen makalelerde kaynaklar, metin içerisinde köşeli parantez içinde numaralandırılarak gösterilmelidir. Kaynaklara metinde ilk kez yer aldıkları sıraya göre numara verilmeli ve aynı kaynağa sonraki atıflarda aynı numara kullanılmalıdır.

Tek bir kaynağa yapılan atıflar [1], birden fazla kaynağa yapılan atıflar [2,4], ardışık kaynaklara yapılan atıflar ise [3–6] biçiminde gösterilmelidir. Kaynak numarası, ilgili ifade veya cümlenin sonunda ve noktalama işaretinden önce verilmelidir.

Örnek: Bitümlü bağlayıcıların reolojik özellikleri sıcaklık ve yükleme süresine bağlı olarak önemli ölçüde değişmektedir [1].

Yazar adı cümle içerisinde kullanıldığında kaynak numarası yazar adından sonra verilmelidir.

Örnek: Mutuk ve Gürbüz [2], üretim parametrelerinin kompozit malzemelerin sertliği ve mikroyapısı üzerindeki etkilerini incelemiştir.

Kaynakça, makalenin sonunda “Kaynaklar” başlığı altında yer almalı ve kaynaklar alfabetik sıraya göre değil, metin içerisinde ilk kez atıf aldıkları sıraya göre numaralandırılmalıdır. Metin içerisinde atıf yapılan tüm kaynaklar kaynakçada bulunmalı, kaynakçada yer alan her kaynağa da metin içerisinde atıf yapılmalıdır.

Kaynakçadaki terim ve kısaltmalar makalenin yazım diline uygun olmalıdır. Bu bölümdeki örnekler Türkçe makaleler için hazırlanmış olup makalesini İngilizce olarak hazırlayan yazarlar, kaynakça kurallarını dergi internet sitesinin İngilizce sürümünden takip etmelidir.

Kaynak bilgilerinde yazar adları, eser başlığı, dergi veya kitap adı, yayın yılı, cilt, sayı, sayfa aralığı, yayınevi, konferans bilgisi, DOI ve erişim adresi gibi bilgiler kaynak türüne bağlı olarak eksiksiz verilmelidir. DOI numarası bulunan kaynaklarda DOI bilgisinin eklenmesi önerilir. Kaynakça boyunca aynı yazım ve noktalama düzeni tutarlı biçimde uygulanmalıdır.

OMUJEST kaynak gösterme ve kaynakça düzenine uygun olarak hazırlanan EndNote çıktı stilleri aşağıdaki bağlantılardan indirilebilir:

Şablonlar EndNote programına eklendikten sonra makalenin yazım diline uygun çıktı stili seçilmelidir. EndNote şablonlarının kullanılması, kaynak bilgilerinin doğruluğuna ilişkin yazar sorumluluğunu ortadan kaldırmaz; oluşturulan kaynakça bu bölümde belirtilen kurallara göre kontrol edilmelidir.

Kaynak türlerine göre kullanılacak temel yazım biçimleri ve örnekler aşağıda verilmiştir.

4.1. Dergi Makalesi

Yazım biçimi: [No] Yazar(lar), Yıl. “Makale başlığı,” Dergi Adı, Cilt(Sayı), BaşlangıçSayfası-BitişSayfası, https://doi.org/DOInumarası.

Örnek: [1] T. Mutuk ve M. Gürbüz, 2017. “Effect of process parameters on hardness and microstructure of graphene-reinforced titanium composites,” Journal of Composite Materials, 52(4), 543–551, https://doi.org/10.1177/0021998317745143

4.2. Kitap

Yazım biçimi: [No] Yazar(lar), Yıl. Kitabın Adı, baskı numarası. Şehir, Ülke: Yayınevi.

Örnek: [2] W. D. Callister, 2020. Materials Science and Engineering, 2. Baskı. New York, NY, USA: Wiley.

4.3. Kitap Bölümü

Yazım biçimi: [No] Yazar(lar), “Bölüm başlığı,” Kitabın Adı içinde, Ed. Editör(ler). Şehir, Ülke: Yayınevi, yıl, BaşlangıçSayfası-BitişSayfası. (Eğer mevcutsa)https://doi.org/DOInumarası

Örnek: [3] M. Southern, “A perspective of bituminous binder specifications,” Advances in Asphalt Materials: Road and Pavement Construction içinde, Ed. S. C. Huang ve H. D. Benedetto. Cambridge, UK: Woodhead Publishing, 2015, 1–27. https://doi.org/10.1016/B978-0-08-100269-8.00001-5.

4.4. Tez

Yazım biçimi: [No], Yazar, Tez Başlığı. Yüksek Lisans Tezi/Doktora Tezi, Üniversite, Şehir, Ülke, yıl.

Örnek: [4] M. Gürbüz, Production and Characterization of 94NBT-6BT Piezoelectric Single Crystal Materials. Yüksek Lisans Tezi, Anadolu Üniversitesi, Eskişehir, Türkiye, 2013.

4.5. Bilimsel Toplantı veya Konferans Bildirisi

Yazım biçimi: [No] Yazar(lar), “Bildiri başlığı,” Konferans/Sempozyum/Kongre Adı, Şehir, Ülke, yıl, Baş.Sf.-Bit.Sf.

Örnek: [5] A. Kumandaş, E. Çavdar, E. B. Pancar ve Ş. Oruç, “Bitkisel Atık Yağ, RET ve PPA Kompozit Modifiyeli Bitümün Reolojik Özelliklerinin DSR ve BBR ile Araştırılması,” Uluslararası IDU Mühendislik Sempozyumu (IES’20), İzmir, Türkiye, 2020, 147–153.

Çevrim içi yayımlanan ve sayfa numarası bulunmayan bildirilerde DOI veya kalıcı erişim bağlantısı verilmelidir.

4.6. İnternet Sitesi veya Çevrim İçi Kaynak

Yazım biçimi: [No] Kurum veya yazar, “Sayfa veya doküman başlığı,” İnternet Sitesinin Adı. Erişim adresi: URL (erişim tarihi: gün ay yıl).

Örnek: [6] European Bioplastics, “What are bioplastics?” Erişim adresi: https://www.european-bioplastics.org/bioplastics (erişim tarihi: 04 Ağustos 2026).

İnternet kaynaklarında mümkünse bireysel yazar veya sorumlu kurum, sayfanın başlığı, yayın ya da güncelleme tarihi ve doğrudan erişim bağlantısı belirtilmelidir. Değiştirilebilir nitelikteki çevrim içi içerikler için erişim tarihi mutlaka verilmelidir.

4.7. Standart

Yazım biçimi: [No] Standart numarası, Standart başlığı. Standart kuruluşu, Şehir, Ülke, yıl.

Örnek: [7] ASTM D7175: Standard Test Method for Determining the Rheological Properties of Asphalt Binder Using a Dynamic Shear Rheometer. ASTM International, West Conshohocken, PA, USA, 2023.

4.8. Teknik Rapor

Yazım biçimi: [Yazar veya kurum], Rapor Başlığı, rapor numarası. Şehir, Ülke: Kurum veya yayınevi, yıl.

Örnek: [8] Federal Highway Administration, Distress Identification Manual for the Long-Term Pavement Performance Program, Rapor No. FHWA-HRT-13-092. McLean, VA, USA: Federal Highway Administration, 2014.

5. ŞEKİLLER, TABLOLAR VE DENKLEMLER

Şekiller ve tablolar, ilk başvuru aşamasında makale içerisinde ilgili oldukları bölümlere mümkün olduğunca yakın bir konumda verilmelidir. Tüm şekil, tablo ve denklemler metin içerisinde yer alma sıralarına göre ayrı ayrı numaralandırılmalı ve bunların her birine metin içerisinde atıf yapılmalıdır.

Şekil ve tablo başlıkları, içeriklerinin ana metne başvurulmadan anlaşılmasına olanak sağlayacak ölçüde açık ve açıklayıcı olmalıdır. Şekil ve tablolarda kullanılan kısaltmalar, semboller, istatistiksel göstergeler ve özel işaretler şekil veya tablo altında açıklanmalıdır.

5.1. Şekillerin Boyutlandırılması ve Okunabilirliği

OMUJEST’in sayfa mizanpajında bir şekil, sayfa içerisinde en fazla 11,5 cm genişliğinde yerleştirilebilmektedir. Bu nedenle yazarların şekilleri hazırlarken nihai yayın boyutunu dikkate almaları gerekmektedir.

Şekiller 11,5 cm genişliğe küçültüldüğünde aşağıdaki unsurlar açıkça okunabilir ve birbirinden ayırt edilebilir olmalıdır:

şekil içerisindeki yazılar,
eksen adları ve eksen değerleri,
lejantlar,
semboller,
veri noktaları,
çizgiler ve işaretçiler.

Birden fazla alt şekilden oluşan görsellerde alt şekiller uygun biçimde (a), (b), (c) şeklinde işaretlenmeli ve bu işaretler şeklin nihai boyutunda kolaylıkla okunabilmelidir. Gereğinden küçük yazı karakterlerinin, çok ince çizgilerin ve birbirinden ayırt edilmesi güç sembollerin kullanılmasından kaçınılmalıdır.

Yazarların, şekilleri sisteme yüklemeden önce 11,5 cm genişliğe küçülterek okunabilirliklerini kontrol etmeleri önerilir.

5.2. Şekil Dosyalarının Sunulması

Şekiller, ilk başvuru aşamasında doğrudan makale dosyasının ilgili bölümlerine eklenebilir. Bununla birlikte, yayımlanacak şekillerde daha yüksek görüntü kalitesi elde edilebilmesi için şekillerin kaynak dosyalarının sisteme ayrıca yüklenmesi önerilir.

Grafik, şema, çizim ve benzeri çizgisel görsellerin mümkün olduğunca vektörel formatta hazırlanması ve aşağıdaki dosya formatlarından biriyle yüklenmesi tercih edilmelidir:

SVG
WMF

Vektörel dosyalar, şekillerin mizanpaj sırasında yeniden boyutlandırılması hâlinde çizgi, yazı ve sembollerde kalite kaybı oluşmasını önlemektedir. Grafiklerin ekran görüntüsü alınarak veya düşük çözünürlüklü görsel olarak kaydedilmesi önerilmez.

Fotoğraf, mikroskop görüntüsü ve diğer piksel tabanlı görseller ise nihai yayın boyutunda en az 600 dpi çözünürlüğe sahip olacak şekilde aşağıdaki formatlardan biriyle sisteme ayrıca yüklenebilir:

PNG
JPG
JPEG

Çözünürlük değeri belirlenirken şeklin mizanpajda kullanılacağı nihai boyut, özellikle azami 11,5 cm genişlik, dikkate alınmalıdır. Düşük çözünürlüklü bir görselin yalnızca yazılım aracılığıyla 600 dpi olarak yeniden kaydedilmesi görüntü kalitesini artırmadığından, görsellerin ilk oluşturulma veya dışa aktarılma aşamasında yeterli çözünürlükte hazırlanması gerekmektedir.

Şekillerin ek dosya olarak yüklenmesi durumunda dosya adları, makale içerisindeki şekil numaralarıyla uyumlu ve kolaylıkla tanımlanabilir olmalıdır.

Sekil_1.svg
Sekil_2.wmf
Sekil_3.png
Figure_4.jpg

Makale dosyasında yer alan şekil ile sisteme ek dosya olarak yüklenen yüksek kaliteli şekil aynı içeriğe sahip olmalıdır. Farklı sürümlerin yüklenmesi durumunda hangi dosyanın yayımlanmak üzere kullanılacağı açıkça belirtilmelidir.

5.3. Şekillerde Bilimsel ve Teknik Gereklilikler

Şekillerdeki eksen adları, ölçüm büyüklükleri ve birimler açık biçimde belirtilmelidir. Mümkün olduğunca Uluslararası Birim Sistemi (SI) kullanılmalı ve birimler makale boyunca tutarlı biçimde verilmelidir.

Renk kullanımı zorunlu olmadığında, şekillerin gri tonlamalı baskıda da anlaşılabilir olmasına dikkat edilmelidir. Farklı veri serileri yalnızca renklerle değil; çizgi türü, sembol veya işaretçi biçimi gibi ayırt edici unsurlarla da gösterilmelidir.

Mikroskop, yüzey görüntüleme veya benzeri yöntemlerle elde edilen görsellerde gerekli olması hâlinde ölçek çubuğu ve büyütme oranı belirtilmelidir. Görseller üzerinde yapılan parlaklık, kontrast veya renk düzenlemeleri bilimsel verinin anlamını değiştirmemeli ve yanıltıcı bir görsel etki oluşturmamalıdır.

Başka kaynaklardan aynen alınan veya uyarlanan şekiller için ilgili kaynağa atıf yapılmalıdır. Telif hakkıyla korunan bir şeklin kullanılması hâlinde gerekli kullanım ve yeniden yayımlama izinlerinin alınmasından yazarlar sorumludur.

5.4. Tablolar

Tablolar düzenlenebilir metin veya tablo biçiminde hazırlanmalı, mümkün olduğunca görsel dosyası olarak sunulmamalıdır. Her tabloya kısa ve açıklayıcı bir başlık verilmeli; tablo içerisinde kullanılan kısaltmalar, semboller ve istatistiksel açıklamalar tablo altında tanımlanmalıdır.

Tablolarda gereksiz dikey ve yatay çizgilerden kaçınılmalı, aynı türdeki sayısal veriler tutarlı sayıda ondalık basamakla verilmelidir. Tablo içerisinde kullanılan birimler sütun veya satır başlıklarında açıkça belirtilmelidir.

Çok geniş tabloların 11,5 cm genişliğindeki sayfa düzenine uygunluğu kontrol edilmelidir. Gerektiğinde tablo sadeleştirilmeli, bölünmeli veya ek dosya olarak sunulmalıdır.

5.5. Denklemler

Denklemler düzenlenebilir biçimde hazırlanmalı ve görsel olarak makaleye eklenmemelidir. Metin içerisinde atıf yapılan denklemler sırasıyla numaralandırılmalı, denklem numaraları parantez içinde gösterilmelidir.

Denklemlerde kullanılan tüm semboller, değişkenler ve katsayılar ilk kullanıldıkları yerde açıklanmalı; italik, kalın ve düz karakter kullanımları makale boyunca tutarlı olmalıdır.

Makalenin kabul edilmesi durumunda editörlük, yayın kalitesinin sağlanabilmesi amacıyla şekil, tablo ve denklemlere ait düzenlenebilir veya yüksek çözünürlüklü kaynak dosyalarını yazarlardan yeniden talep edebilir.

6. BİRİMLER, SEMBOLLER VE KISALTMALAR

Makalelerde mümkün olduğunca Uluslararası Birim Sistemi (SI) kullanılmalıdır. Birimler, semboller, denklemler ve teknik terimler makalenin tamamında tutarlı biçimde yazılmalıdır.

Yaygın olarak bilinmeyen kısaltmalar ilk kullanıldıkları yerde açık biçimleriyle birlikte tanımlanmalıdır. Başlıklarda ve özetlerde zorunlu olmadıkça kısaltma kullanımından kaçınılmalıdır.

7. ETİK BEYAN VE ARAŞTIRMA ŞEFFAFLIĞI

İnsanlar, hayvanlar, kişisel veriler, anketler, görüşmeler veya etik kurul izni gerektiren diğer araştırma yöntemlerini içeren çalışmalarda, ilgili etik kurulun adı, karar tarihi ve karar numarası makalede belirtilmelidir. Etik kurul onay belgesi, gerekli olduğu durumlarda başvuru sırasında sisteme yüklenmelidir.

Yazarlar, aşağıdaki beyanları makalelerinde zorunlu olarak sunmalıdır. İlgili bir durumun bulunmaması hâlinde de bu durum uygun bir ifadeyle açıkça beyan edilmelidir. Beyanların hazırlanmasında yazarlara yardımcı olmak amacıyla örnek uygulamalara aşağıdaki bağlantılardan ulaşılabilir:

Teşekkür ve Finansman Bilgileri
Çalışmaya sağlanan mali destek ile teşekkür edilmesi gereken kişi ve kurumlar belirtilmelidir. Herhangi bir finansman desteği alınmamış veya teşekkür edilmesi gereken kişi ya da kurum bulunmuyor ise bu durum ayrıca beyan edilmelidir.
Örnek Teşekkür ve Finansman Beyanlarını Görüntüle (PDF) - Türkçe
Örnek Teşekkür ve Finansman Beyanlarını Görüntüle (PDF) - İngilizce
Yazar Katkı Beyanı – CRediT
Tüm yazarların çalışmaya katkıları CRediT (Katkı Rolleri Taksonomisi) esas alınarak belirtilmelidir. Her yazar için uygun katkı rolleri açıkça tanımlanmalı ve bir yazar birden fazla katkı rolü ile ilişkilendirilebilir.
CRediT Yazar Katkı Beyanı Örneklerini Görüntüle (PDF) - Türkçe
CRediT Yazar Katkı Beyanı Örneklerini Görüntüle (PDF) - İngilizce
CRediT katkı rollerine ve tanımlarına ilişkin ayrıntılı bilgi için CRediT resmi web sitesini ziyaret ediniz.
Çıkar Çatışması Beyanı
Yazarlar, çalışmayla ilişkili herhangi bir mali, ticari, mesleki veya kişisel çıkar çatışmasının bulunup bulunmadığını açıkça beyan etmelidir. Herhangi bir çıkar çatışması bulunmaması durumunda da bu husus açıkça belirtilmelidir.
Çıkar Çatışması Beyanı Örneklerini Görüntüle (PDF) - Türkçe
Çıkar Çatışması Beyanı Örneklerini Görüntüle (PDF) - İngilizce
Veri Erişilebilirliği Beyanı
Çalışmada kullanılan veya üretilen verilerin erişilebilirlik durumu açıkça belirtilmelidir. Verilerin açık bir veri deposunda bulunması, talep üzerine paylaşılabilmesi, gizlilik, etik veya yasal nedenlerle erişime kapalı olması gibi durumlar uygun biçimde açıklanmalıdır. Çalışma kapsamında yeni bir veri seti oluşturulmamış veya veri paylaşımı söz konusu değilse bu durum da ayrıca beyan edilmelidir.
Veri Erişilebilirliği Beyanı Örneklerini Görüntüle (PDF) - Türkçe
Veri Erişilebilirliği Beyanı Örneklerini Görüntüle (PDF) - İngilizce

8. İLK BAŞVURUDA YÜKLENECEK DOSYALAR

İlk başvuruda aşağıdaki dosyaların DergiPark sistemine yüklenmesi gerekmektedir:

Makale dosyası: Metin, kaynakça, şekiller, tablolar ve bunlara ait açıklamaları içeren makale dosyası, yalnızca Microsoft Word (.docx) formatında sisteme yüklenmelidir. Makale dosyası olarak PDF veya diğer dosya formatları kabul edilmemektedir.
Benzerlik raporu: Makalenin genel benzerlik oranı en fazla %20, tek bir kaynaktan elde edilen benzerlik oranı ise en fazla %5 olmalıdır.
Telif Hakkı Devir Formu: Tüm yazarlar tarafından gerekli şekilde doldurulmuş ve imzalanmış olmalıdır. Telif Hakkı Devir Forumuna buradan ulaşılabilir.
Etik kurul belgesi: Çalışmanın niteliği gerektiriyorsa sisteme yüklenmelidir.
Ek dosyalar: Veri setleri, yüksek kaliteli şekil dosyaları, ek tablolar, ek şekiller, video, yazılım kodu veya araştırmanın değerlendirilmesi için gerekli diğer belgeler varsa ayrıca sunulmalıdır.

Editörlük, değerlendirme için gerekli bilgi veya belgelerin eksik olması durumunda başvuruyu teknik düzeltme için yazara iade edebilir.

9. REVİZYON AŞAMASI

Hakem değerlendirmesi sonucunda revizyon talep edilmesi hâlinde yazarlar aşağıdaki dosyaları sisteme yüklemelidir:

düzeltilmiş makale dosyası (.docx),
makalede yapılan değişikliklerin izlenebildiği dosya (.docx),
hakem ve editör yorumlarına verilen yanıtları içeren “Hakemlere Cevap” dosyası. Hakemlere Cevap dosyası şablona buradan erişilebilir.

Hakemlere Cevap dosyasında her bir yorum ayrı ayrı verilerek yapılan değişiklikler açık ve ayrıntılı biçimde açıklanmalıdır. Bir önerinin uygulanmaması durumunda bunun bilimsel gerekçesi belirtilmelidir.

Editörlük, revizyon aşamasında gerekli görülmesi hâlinde makalenin OMUJEST şablonuna veya derginin belirli biçimsel kurallarına göre düzenlenmesini talep edebilir.

OMUJEST, değerlendirme ve yayın sürecinin herhangi bir aşamasında bilimsel açıklığı, yayın kalitesini ve teknik uygunluğu sağlamak amacıyla yazarlardan ek bilgi, belge veya biçimsel düzenleme talep etme hakkını saklı tutar.

Etik İlkeler ve Yayın Politikası

Yayın Etiği ve Yayında Suistimal Beyanı, Code of Conduct and Best-Practice Guidelines for Journal Editors (Committee on Publication Ethics, 2011)'na dayanmaktadır.

EDİTÖRLERİN VE YAYIN KURULUNUN GÖREVLERİ

Adil Davranış ve Editoryal Bağımsızlık
Editörler, gönderilen makaleleri sadece akademik değerine değil (önem, özgünlük, çalışmanın geçerliliği, açıklığı) aynı zamanda yazarın ırkı, cinsiyeti, cinsel yönelimi, etnik kökeni, hangi ülkenin vatandaşı olduğu, dini inancı, politik görüşü veya hangi kurumda çalıştığı dikkate alınmaksızın derginin kapsamına uygunluğu temelinde değerlendirir. Düzenleme ve yayınlama kararları, hükümet politikaları veya derginin dışındaki herhangi bir kurum tarafından belirlenmez. Baş editör, derginin tüm editoryal içeriği ve bu içeriğin yayımlanması zamanlaması konusunda tam yetkilidir.

Gizlilik
Editörler ve editoryal çalışanlar gönderilen bir el yazması ile ilgili hiçbir bilgiyi ilgili yazar, hakemler, muhtemel hakemler, diğer editoryal danışmanlar ve yayıncı dışındaki kimseye ifşa etmeyecektir.

İfşa ve çıkar çatışmaları
Editörler ve yayın kurulu üyeleri, gönderilen bir metinde açıklanan yayınlanmamış bilgileri, yazarların açık yazılı izni olmadan kendi araştırma amaçları için kullanmayacaktır. Editörlerin yazıyı kullanması sonucunda elde edilen imtiyazlı bilgi veya fikirler gizli tutulacak ve kişisel çıkarları için kullanılmayacaktır. Editörler yazarların, şirketlerin ya da yazı ile ilişkili olabilecek kurumların herhangi biri ile rekabet, ortaklık ya da diğer ilişkiler veya bağlantılardan kaynaklanan çıkar çatışmalarının bulunduğu yazılarda kendini geri çekmelidir. Editörler tüm katılımcılardan konuyla ilgili çakışan/çatışan) çıkarları açıklamalarını ve eğer çakışan/çatışan) çıkarlar yayımdan sonra ortaya çıkmışsa düzeltme yayınlamalarını istemelidir. Gerekirse, kaygı beyanı ya da geri çekme yayımlanması gibi diğer uygun eylemler uygulanmalıdır.

Yayın Kararları
Editörler, gönderilen tüm makalelerin yayınlanmak üzere değerlendirildiğini ve bu alanda uzman olan en az iki hakem tarafından hakem değerlendirmesinden geçirilmesini sağlar. Editör, dergiye gönderilen yazıların hangisinin yayınlanacağına karar vermekten, söz konusu çalışmanın onaylanmasına, araştırmacılar ve okuyucular için önemine, hakemlerin yorumlarına ve bu gibi yasal gerekliliklere dayanarak sorumludur. Baş Editör, bu kararı verirken diğer editörler (yayın danışma kurulu) veya hakemler ile görüşebilir.

HAKEMLERİN GÖREVLERİ

Editöryal Kararlara Katkı
Hakem değerlendirmesi, editörlere editör kararları vermede yardımcı olur ve yazarlarla olan editör iletişimi yoluyla, yazarların yazılarını iyileştirmelerinde yardımcı olabilir. Hakem değerlendirmesi, resmi bilimsel iletişimin temel bir bileşenidir ve bilimsel çabanın merkezinde yer almaktadır.

Çabukluk
Bir makalede bildirilen araştırmayı değerlendirmek için nitelikli olmayan ya da kısa sürede değerlendirmenin imkansız olacağını bilen hakem derhal editörü bu durumdan haberdar etmeli ve yeni bir hakem atanması için değerlendirme sürecinden muafiyetini istemelidir.

Gizlilik
İnceleme için gönderilen yazılar gizli belgelerdir ve böyle değerlendirilmelidir. Editörler tarafından yetkilendirilmedikçe (yalnızca istisnai ve özel koşullar altında bunu yapacak olan), başkalarıyla gösterilmemeli veya tartışılmamalıdır. Bu gizlilik ilkesi, inceleme davetini reddeden davetli hakemler için de geçerlidir.

Objektiflik Standartları
Hakemler incelemelerini objektif olarak yapılmalı ve değerlendirmelerini, yazarların makaleyi geliştirmek için kullanabilecekleri şekide destekleyici argümanlarla açıkça ifade edilmelidir. Yazarların kişisel eleştirisini yapmak uygun değildir.

Kaynakların Tanınması
Hakemler, yazarlar tarafından alıntılanmayan yayınlanmış çalışmaları bilmelidir. Daha önceki yayınlarda bildirilen bir gözlem, türetme veya tartışma olan herhangi bir ifadeye ilgili alıntı ile eşlik edilmelidir. Bir hakem aynı zamanda editörlere, söz konusu yazı ile kişisel bilgileri olan diğer herhangi bir yazı (yayınlanmış veya yayınlanmamış) arasındaki önemli benzerlik veya örtüşme durumlarını da bildirmelidir. Bunun için ayrıca benzerlik raporu sunan yazılımlarından yararlanarak incelemesini derinleştirebilir.

İfşa ve Çıkar Çatışmaları
Davetli hakemler, inceledikleri makalelerle ilgili çıkar çatışması ortaya çıkması durumunda (rekabetçi, işbirlikçi veya makale yazarları, şirketler veya kurumlardan herhangi biriyle olan diğer ilişkilerden kaynaklanan bağlantılar) derhal çıkar çatışmasını hakem davetini reddederek editörlere bildirimde bulunması gerekir ki böylece alternatif hakemler ile temasa geçilebilsin.
Gönderilmiş bir makalede bulunan yayınlanmamış materyal, yazarların açık yazılı onayı olmadan bir hakem tarafından kendi araştırmasında kullanılmamalıdır. Hakem değerlendirmesi yoluyla elde edilen ayrıcalıklı bilgi veya fikirler gizli tutulmalı ve gözden geçirenin kişisel avantajı için kullanılmamalıdır. Bu, inceleme davetini reddeden hakemler için de geçerlidir.

YAZARLARIN GÖREVLERİ

Raporlama Standartları
Özgün makalenin yazarları, yapılan işin prosedürlerini ve sonuçların doğru bir şekilde sunmalı ve ardından çalışmanın önemini objektif bir şekilde tartışmalıdır. Yazı, başka araştırmacıların çalışmadan istifade edebilmesi için yeterli ayrıntı ve referansları içermelidir. İnceleme makaleleri doğru, objektif ve kapsamlı olmalı, editoryal 'görüş' veya perspektif parçaları açıkça belirtilmelidir. Sahtekarlık veya bilerek yanlış ifadeler etik olmayan davranışlar oluşturur ve kabul edilemez.

Özgünlük ve intihal
Yazarlar, yalnızca tamamen orijinal eserler yazdıklarını ve gönderdiklerini ve başkalarının eserlerini ve / veya ifadelerini kullandılarsa, bunun uygun şekilde atıf yapılarak belirtildiğinden emin olmalıdırlar. Makalede bildirilen çalışmanın niteliğini belirlemede etkili olan yayınlara da değinilmelidir. İntihal, bir başkasının yayınını, yazarınki gibi yazmaktan, başkalarının kağıdının önemli kısımlarını (atfetmeden) kopyalamak veya başka bir deyişle, başkaları tarafından yürütülen araştırmaların sonucunu almak için birçok biçime sahiptir. Herhangi bir şekilde yapılan intihal, etik olmayan yayıncılık davranışını oluşturur ve kabul edilemez.

Birden çok, yinelenen, fazlalık veya eşzamanlı başvuru / yayın
Aynı çalışma birden fazla dergide veya birincil yayında yayınlanmamalıdır. Bu nedenle, yazarlar başka bir dergide yayınlanmış bir makaleyi değerlendirmek üzere göndermemelidirler. Bir makalenin birden fazla dergiye aynı anda sunulması etik olmayan yayıncılık davranışıdır ve kabul edilemezdir.

Makalenin Yazarı
Yalnızca içerik/makale ile ilgili kamu sorumluluğunu üstlenebilecek yazarlık kriterlerini karşılayan kişiler metinde yazar olarak listelenmelidir:
(i) Çalışma ile ilgili tasarım, uygulama, veri toplama veya analiz / yorumlama için önemli katkılarda bulunulması,
(ii) makaleyi hazırlamış veya önemli entelektüel içerik için eleştirel olarak revize etmiş olması
(iii) Makalenin son halini görmüş ve onaylamış ve yayına sunulmasını kabul etmiştir. Yazıda bildirilen çalışmaya (teknik yardım, yazma ve düzenleme yardımı, genel destek gibi) önemli katkılarda bulunan, ancak yazarlık kriterlerini karşılamayan tüm yazarlar, yazar olarak listelenmemelidir. İlgili yazar, tüm uygun ortak yazarların (yukarıdaki tanıma göre) yazılmamasını sağlamalıdır ve uygun olmayan yazarların yazar listesine dahil edilmemesini sağlamalıdır. Tüm ortak yazarların, makalenin son halini görüp onayladığını ve yayınlanmayı kabul ettiğini onaylamalıdır.

İfşa ve Çıkar Çatışmaları
Yazarlar mümkün olan en erken aşamada (genellikle başvuru sırasında bir açıklama formu göndererek ve metinde bir ifade ekleyerek) varsa herhangi bir çıkar çatışmasını bildirmelidir.

Kaynakların Tanınması
Yazarlar, başkalarının çalışmalarını doğru bir şekilde incelediklerini temin etmeli ve ayrıca kendi çalışmalarına ilham olmuş çalışmalardan atıf yapmak suretiyle bahsetmelidir. Özel olarak elde edilen bilgiler (görüşme, yazışmalar veya üçüncü şahıslarla yapılan görüşmeler) ilgili kişi/kaynaklardan açıkça ve yazılı olarak izin alınmadan kullanılmamalı veya raporlanmamalıdır. Yazarlar, bu hizmetlere dahil olan kişilerin açık yazılı iznini almadıkça, açık/gizli hizmetler sunma sırasında elde edilen bilgileri kullanmamalıdır.

Akran Değerlendirmesi
Yazarlar, hakem inceleme sürecine katılmakla yükümlüdür. Gerekli revizyonlar için ilk karar durumunda, yazarlar hakemlerin yorumlarına sistematik ve zamanında cevap vererek, makalelerini verilen son tarihe kadar gözden geçirip yeniden sunmalıdır.

Yayınlanan Eserlerde Temel Hatalar
Yazarlar kendi yayınlanmış çalışmalarında önemli hatalar veya yanlışlıklar keşfettiğinde derhal derginin editörlerini veya yayıncısını bilgilendirmeleri gerekir. Ayrıca yazarlar makalede dizgi/yazım hatası yapılmış ise düzeltmek veya geri çekmek için işbirliği yapmak zorundadır. Eğer editörler veya yayıncı, üçüncü şahısların yayınlarının hatalı veya yanlış şekilde ortaya konulduğunu/incelendiğini/atıf yapıldığını öğrenirse, sorumlu yazarın makaleyi derhal düzeltmekle, geri çekmekle veya derginin editörlerine makalenin doğruluğuna dair kanıt sunmakla yükümlüdür.

Feragat
Editör ve editör kurulu yazarların ifade ettiği görüşlerden ve dergideki yayınlanan yazıların içeriğinden sorumlu değildir. Özgünlük, yazıların okunması ve hatalar bireysel yazarların sorumluluğundadır. OMÜ Mühendislik Bilimleri Ve Teknolojisi Dergisi’ne (OMUJEST) inceleme ve yayınlanmak üzere gönderilen tüm yazılar için hakemlerin kararları tek araçtır ve kesindir.

KAYNAK
Committee on Publication Ethics (COPE). (2011, March 7). Code of Conduct and Best-Practice Guidelines for Journal Editors. Bağlantı üzerinden erişelibilir.

Ücret Politikası

Dizinler

Dergi Kurulları

İmtiyaz Sahibi

FA

Fatma AYDIN

Dermatoloji

Bilimsel Yayın Koordinatörü

Hasan KIZILDAĞ

Dil Çalışmaları, Anadolu Dilleri, Alevilik Bektaşilik Araştırmaları, Türkiye Dışındaki Türk Halk Bilimi, Türkiye Sahası Türk Halk Bilimi, Türk Halk Bilimi (Diğer)

Baş Editör

Durmuş Özkan ŞAHIN

Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Makine Öğrenme, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi

Alan/Bölüm Editörleri

Ferruh TURAN

Yapı Mühendisliği, Katı Mekanik

Sadettin TURHAN

Et Teknolojisi, Gıda Ambalajlama, Saklama ve İşleme, Su Ürünleri Teknolojileri

Sedat DOĞAN

Fotogrametri, Fotogrametri ve Uzaktan Algılama

ZA

Zinnet Duygu AKŞEHIR

Derin Öğrenme, Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi

Sinan MARAŞ

Sonlu Elemanlar Analizi, Dinamikler, Titreşim ve Titreşim Kontrolü, Makine Mühendisliğinde Sayısal Yöntemler, Makine Teorisi ve Dinamiği, Sayısal Modelleme ve Mekanik Karakterizasyon, Kompozit ve Hibrit Malzemeler

AA

Arif Çağdaş AYDINOĞLU

Planlamada Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), Coğrafi Bilgi Sistemleri

SD

Sercan DEMIRCI

Bilgi ve Bilgi İşleme Bilimleri, Ağ Oluşturma ve İletişim, Paralel ve Dağıtık Sistemler, Algoritmalar ve Hesaplama Kuramı

BK

Begüm KORUNUR ENGIZ

Elektrik Mühendisliği, Mühendislik Elektromanyetiği, Elektrik Mühendisliği (Diğer), Kablosuz Haberleşme Sistemleri ve Teknolojileri (Mikro Dalga ve Milimetrik Dalga dahil)

Metin Mutlu AYDIN

Ulaşım ve Trafik, Ulaştırma Mühendisliği, İnşaat Mühendisliği (Diğer), Trafik Psikolojisi

Barış ÖZKAN

Endüstri Mühendisliği

ME

Mehmet ERDEM

Yöneylem Araştırması, Matematikte Yöneylem Araştırması, Endüstri Mühendisliği

ÖD

Özgür DEMIRCAN

Kompozit ve Hibrit Malzemeler, Polimer Teknolojisi, Nanomalzemeler

Kağan CEBE

Akışkan Mekaniği ve Termal Mühendislik, Hidrodinamik ve Hidrolik Mühendisliği, Hidromekanik, İnşaat Mühendisliğinde Sayısal Modelleme, Kıyı Bilimleri ve Mühendisliği, Su Kaynakları ve Su Yapıları, Hidroloji

Derya ÖZTÜRK

Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Mekansal Veri Modelleme, Fotogrametri ve Uzaktan Algılama, Coğrafi Bilgi Sistemleri, Uzaktan Algılama

FA

Feryal AKBAL

Çevresel Değerlendirme ve İzleme, Su Kalitesi ve Su Kirliliği, Arıtma Tesisi Tasarımı, Çevre Kirliliği ve Önlenmesi, Çevresel Olarak Sürdürülebilir Mühendislik

Burak TEKIN

Elektrokimya, Enerji, Elektrokimyasal Enerji Depolama ve Dönüşüm

Sedat YALÇINKAYA

Doğal Kaynak Yönetimi, Atık Yönetimi, Azaltma, Yeniden Kullanım ve Geri Dönüşüm, Planlamada Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS)

MY

Mehmet Fatih YILMAZ

Betonarme Yapılar, Çelik Yapılar, Deprem Mühendisliği, Yapı Dinamiği

Burak DIKICI

Makine Mühendisliği, Malzeme Tasarım ve Davranışları, Kaplama Teknolojisi, Kompozit ve Hibrit Malzemeler

Yardımcı Editörler

Mahmut Can ŞENEL

Toz ve Parçacık Teknolojisi, Malzeme Tasarım ve Davranışları, Kompozit ve Hibrit Malzemeler, İmalat Süreçleri ve Teknolojileri

Aytuğ KUMANDAŞ

Ulaştırma Mühendisliği

Gediz UĞUZ

Enerji, Çevresel ve Sürdürülebilir Süreçler, Polimer Bilimi ve Teknolojileri, Nanoteknoloji

Cengiz TEPE

Veri Madenciliği ve Bilgi Keşfi, Biyomedikal ve Klinik Bilimler, Endüstriyel Elektronik, Gömülü Sistemler, Kontrol Teorisi ve Uygulamaları, Sinyal İşleme, Biyomekatronik

Dil Editörleri

EK

Eyüp Selim KALKIŞIM

Elektronik, Mikroelektronik

Burak TEKIN

Elektrokimya, Enerji, Elektrokimyasal Enerji Depolama ve Dönüşüm

SÖ

Seyda ÖZBEKTAŞ

Akışkan Akışı, Isı ve Kütle Transferinde Deneysel Yöntemler, Makine Mühendisliği, Enerji Üretimi, Dönüşüm ve Depolama (Kimyasal ve Elektiksel hariç)

RS

Rukan Can SEYFELI

Çevresel ve Sürdürülebilir Süreçler, Enerji ve Yakmada Kimyasal ve Termal Süreçler, Katalitik Aktivite, Kimyasal Reaksiyon Mühendisliği, Kimya Mühendisliği (Diğer)

Yayın Kurulu ve Danışma Kurulu

Barış ÖZKAN

Endüstri Mühendisliği

Önder AYDEMIR

Makine Öğrenme, Derin Öğrenme, Biyomedikal Tanı, Sinyal İşleme

Nihan KAYA

Atıksu Arıtma Süreçleri, Ayırma İşlemleri, Ayırma Teknolojileri, Çevresel ve Sürdürülebilir Süreçler, Malzeme Bilimi ve Teknolojileri, Su Arıtma Süreçleri, Kimya Mühendisliği (Diğer)

Lütfü NAMLI

Termodinamik ve İstatistiksel Fizik, Akışkan Mekaniği ve Termal Mühendislik, Akışkan Akışı, Isı ve Kütle Transferinde Hesaplamalı Yöntemler (Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği Dahil), Makine Mühendisliği, Enerji Üretimi, Dönüşüm ve Depolama (Kimyasal ve Elektiksel hariç), Otomotivde Isı Transferi

Yildiray TOPCU

Kimya, Elektrokimyasal Teknolojiler

Satilmis BASAN

Kimya, Polimerizasyon Mekanizmaları, Mühendislik, Malzeme Bilimi ve Teknolojileri, Polimer Bilimi ve Teknolojileri, Nanoteknoloji

MY

Mehmet Fatih YILMAZ

Betonarme Yapılar, Çelik Yapılar, Deprem Mühendisliği, Yapı Dinamiği

İndeks Sorumlusu

AY

Ağah YILDIZ

Kimya Mühendisliği (Diğer)

Utku KÖKTAN

İnşaat Mühendisliği, İnşaat Geoteknik Mühendisliği, İnşaat Mühendisliğinde Zemin Mekaniği

Mizanpaj Editörü

Aytuğ KUMANDAŞ

Ulaştırma Mühendisliği

Analysis of Urban Green Infrastructure Dynamics in Samsun (2017–2025) Using a Spectral–Temporal Fractional Vegetation Cover Approach

Öz

Anahtar Kelimeler

Etik Beyan

Samsun Kentsel Yeşil Altyapı Dinamiklerinin (2017–2025) Spektral–Zamansal Fraksiyonel Bitki Örtüsü Yaklaşımı ile Analizi

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

IZ

Kaynak Göster

Amaç ve Kapsam

Yazım Kuralları

1. GENEL İLKELER

2. MAKALENİN İÇERMESİ GEREKEN BÖLÜMLER

3. YAZAR VE KURUM BİLGİLERİ

4. KAYNAK GÖSTERME VE KAYNAKÇA

4.1. Dergi Makalesi

4.2. Kitap

4.3. Kitap Bölümü

4.4. Tez

4.5. Bilimsel Toplantı veya Konferans Bildirisi

4.6. İnternet Sitesi veya Çevrim İçi Kaynak

4.7. Standart

4.8. Teknik Rapor

5. ŞEKİLLER, TABLOLAR VE DENKLEMLER

5.1. Şekillerin Boyutlandırılması ve Okunabilirliği

5.2. Şekil Dosyalarının Sunulması

5.3. Şekillerde Bilimsel ve Teknik Gereklilikler

5.4. Tablolar

5.5. Denklemler

6. BİRİMLER, SEMBOLLER VE KISALTMALAR

7. ETİK BEYAN VE ARAŞTIRMA ŞEFFAFLIĞI

8. İLK BAŞVURUDA YÜKLENECEK DOSYALAR

9. REVİZYON AŞAMASI

Etik İlkeler ve Yayın Politikası

Ücret Politikası

Dizinler

Diğer Dizinler

Dergi Kurulları

İmtiyaz Sahibi

Bilimsel Yayın Koordinatörü

Baş Editör

Alan/Bölüm Editörleri

Yardımcı Editörler

Dil Editörleri

Yayın Kurulu ve Danışma Kurulu

İndeks Sorumlusu

Mizanpaj Editörü