Ekonomik Gelişmişliği Etkileyen Bilgi Ekonomisi Değişkenlerinin Veri Madenciliği ile Belirlenmesi
Öz
Küreselleşmenin etkisiyle geçmişten günümüze biriken veri yığınları veri madenciliği tekniklerinin uygulama alanlarını genişletmiştir. Ülkelerin ekonomik olarak gelişme seviyelerini etkileyen faktörler bilgi çağında değişmiştir. Teknoloji çağında ekonomik gelişmeler ve ilerlemeler bilgi ekonomisini ortaya çıkarmıştır. Bilgi ekonomisinin temeli bilginin elde edilip işlenmesine ve dağıtılmasına kadar olan süreci kapsamaktadır. Genel ekonomik göstergeleri etkileyen bilgi ekonomisi değişkenleri daha önemli hale gelmiştir. Bu bağlamda, çalışmamızda öncelikle AB üye ülkeleri ve Türkiye, kümeleme analizi ile genel ekonomik göstergeler açısından gruplara ayrılmıştır. Ekonomik seviyelerine göre gruplara ayrılan ülkelere bilgi ekonomisi değişkenleriyle birlikte karar ağacı uygulanmıştır. Veri madenciliği uygulaması sonucu, ülkelerin ekonomik seviyelerini belirleyen bilgi ekonomisi değişkenleri tespit edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Veri Madenciliği, Bilgi Ekonomisi, K-ortalamalar, Kümeleme Analizi, Ekonomi
Kaynakça
- Adaçay, F. R. (2007). Bilgi Ekonomisine İlişkin Temel Göstergeler Açısından Avrupa Birliği ve Türkiye’nin Karşılaştırılması, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi 19, 185-204.
- Agrawal, R., & Srikant, R. (1994, September). Fast Algorithms For Mining Association Rules. In Proc. 20th İnt. Conf. Very Large Data Bases, VLDB (Vol. 1215, pp. 487-499.
- Akpınar, H. (2014). Data: Veri Madenciliği Veri Analizi. Papatya Yayıncılık Eğitim. Andrés, A. R., Asongu, S. A., & Amavilah, V. (2015). The İmpact Of Formal Institutions on Knowledge Economy. Journal of the Knowledge Economy, 6(4), 1034-1062.
- Asongu, S. A. (2014). Knowledge Economy and Financial Sector Competition in African Countries. African Development Review, 26(2), 333-346.
- Berberoğlu, B. (2010). Yaşam Boyu Öğrenme İle Bilgi ve İletişim Teknolojilerin Açısından Türkiye’ nin Avrupa Birliğindeki Konumu. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 5(2). 113-126.
- Bhargava, A. (2014). Firms’ Fundamentals, Macroeconomic Variables and Quarterly Stock Prices in the US. Journal of econometrics, 183.2, 241-250.
- Cansino, J. M., et al. (2013). Economic Impacts of Biofuels Deployment in Andalusia. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 27, 274-282.
- Chye, K. H., Chin, T. W., & Peng, G. C. (2004). Credit Scoring Using Data Mining Techniques. Singapore Management Review, 26(2), 25-48.
- Hand, D. J. (1998). Data Mining: Statistics and More?. The American Statistician, 52(2), 112-118.
- Driouchi, A., Azelmad, E. M., & Anders, G. C. (2006). An Econometric Analysis of the Role of Knowledge in Economic Performance. The Journal of Technology Transfer, 31(2), 241-255.