Tarımda Drone Kullanımı ve Geleceği
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Allred, B., Martinez, L., Fessehazion, M. K., Rouse, G., Williamson, T. N., Wishart, D., Koganti, T., Freeland, R., Eash, N., Batschelet, A. ve Featheringill, R. (2020). Overall results and key findings on the use of uav visible-color, multispectral, and thermal infrared imagery to map agricultural drainage pipes. Agricultural Water Management, 232, 106036. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106036
- Altas, Z., Ozguven, M. M. ve Yanar, Y. (2018). Determination of sugar beet leaf spot disease level (cercospora beticola sacc.) with image processing technique by using drone. Current Investigations In Agriculture and Current Research, 5(3), 621-631. https://doi.org/10.32474/CIACR.2018.05.000214
- Altaş, Z., Özgüven, M. M. ve Yanar, Y. (2019, Nisan, 24-27). Bitki hastalık ve zararlı düzeylerinin belirlenmesinde görüntü işleme tekniklerinin kullanımı: Şeker pancarı yaprak leke hastalığı örneği [Sözlü sunum]. International Erciyes Agriculture Animal & Food Sciences Conference, Kayseri, Turkiye.
- Andrew, W., Greatwood, C. ve Burghardt, T. (2020). Fusing animal biometrics with autonomous robotics: Drone-based search and ındividual id of friesian cattle. Proceedings of the IEEE/CVF Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) Workshops, 38-43. https://openaccess.thecvf.com/content_WACVW_2020/papers/w2/Andrew_Fusing_Animal_Biometrics_with_Autonomous_Robotics_Drone-based_Search_and_Individual_WACVW_2020_paper.pdf
- Apolo-Apolo, O. E., Martínez-Guanter, J., Egea, G., Raja, P. ve Pérez-Ruiz M. (2020). Deep learning techniques for estimation of the yield and size of citrus fruits using a UAV. European Journal of Agronomy, 115, 126030. https://doi.org/10.1016/j.eja.2020.126030
- Babu, S. J., Shyam, M., Sivakumar, A., Vignesh, R. S. ve Yogapriya J. (2020). Ergonomic heavy-lift pesticide dispeller drone instilled with an intelligent atomizer to achieve optimal spray and improved pest control. European Journal of Molecular & Clinical Medicine, 7 (4). https://www.ejmcm.com/article_1825_555a87f707d98b4aa087cc961699a2a2.pdf
- Behmann, J., Acebron, K., Emin, D., Bennertz, S., Matsubara, S., Matsubara, S., Bohnenkamp, D., Kuska, M. T., Jussila, J., Salo, H., Mahlein. A. ve Rascher, U. (2018). Specim iq: Evaluation of a new, miniaturized handheld hyperspectral camera and ıts application for plant phenotyping and disease detection. Sensors 18, 441. https://doi.org/10.3390/s18020441
- Böhler, J. E., Schaepman, M. E. ve Kneubühler, M. (2020). Crop separability from individual and combined airborne imaging spectroscopy and uav multispectral data. Remote Sensing, 12(8), 1256. https://doi.org/10.3390/rs12081256
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Ziraat, Veterinerlik ve Gıda Bilimleri
Bölüm
Derleme
Yazarlar
Ziya Altaş
0000-0001-9900-0606
Türkiye
Derya Güven
*
0000-0001-5363-5366
Türkiye
Arif Çam
0000-0002-8067-0826
Türkiye
Yayımlanma Tarihi
30 Haziran 2022
Gönderilme Tarihi
2 Nisan 2022
Kabul Tarihi
18 Haziran 2022
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2022 Cilt: 12 Sayı: 1
Cited By
Multicriteria adaptation of agricultural spraying drones
BIO Web of Conferences
https://doi.org/10.1051/bioconf/202410300093Hassas Tarımda Nesnelerin İnterneti Destekli Akıllı Traktör ile Zirai İlaçlama ve Gübreleme
Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi
https://doi.org/10.21205/deufmd.2024267803DRONE SELECTION FOR AGRICULTURAL ENTERPRISES WITH INTERVAL TYPE-2 FUZZY COPRAS METHOD
Journal of Research in Business
https://doi.org/10.54452/jrb.1447602A Novel Hybrid Methodology Based on Transfer Learning, Machine Learning, and ReliefF for Chickpea Seed Variety Classification
Applied Sciences
https://doi.org/10.3390/app15031334Akıllı tarım uygulamalarında akademi ve özel sektörün rolü
Tarım Ekonomisi Dergisi
https://doi.org/10.24181/tarekoder.1511288DRONE TABANLI TARIMSAL OPERASYONLARDA HIZ VE YÜKSEKLİĞİN ENERJİ TÜKETİMİNE ETKISİ
Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.17780/ksujes.1596380Çok Kriterli Karar Verme ile İtfaiye Hizmetlerinde Yangın Anında Kullanılacak Drone Seçimi
Türkiye İnsansız Hava Araçları Dergisi
https://doi.org/10.51534/tiha.1750344