Coğrafi Bilgi Sistemlerinin (CBS) Meyve Yetiştiriciliğinde Kullanımı

Öz

Anahtar Kelimeler

• -

Coğrafi Bilgi Sistemlerinin (CBS) Meyve Yetiştiriciliğinde Kullanımı

Öz

Dünya üzerindeki karmaşık sosyal, ekonomik, çevresel sorunlar ve bunların çözümüne yönelik büyük hacimli coğrafi verilerin yönetimi ve analizi ile uğraşan sisteme Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) denilmektedir. Teknolojik gelişmelerle birlikte yeni olgunlaşan kavramlardan biri olan CBS dünyada belirli uygulama alanları bulmuş ülkemizde ise ancak son yıllarda kullanılmaya başlamıştır. Tarım gibi tamamen ekolojik koşullara bağlı yaşamlarını sürdüren ve bütün canlıları ilgilendiren önemli bir alan da CBS’nin kullanımı daha da önemli hale gelmektedir. Coğrafi varlıklara ait bilgileri elde etme, depolama, işleme, analiz etme üretilen bilgilerden yeni bilgiler elde etme ve sunma amacıyla donanım, yazılım ve kullanıcılardan oluşan bu sistem ile, karmaşık planlama ve yöntem sorunlarının çözülebilmesi, konuma bağlı mekansal verilerin depolanması, modellenmesi, işlenmesi, analiz edilmesi ve sunulmasını sağlayan donanım, harita modülü ve veri tabanı modülü içeren yazılımlar ve yöntemler geliştirilmektedir. CBS’ leri arazi parsel alanın ve ürün desenin ortaya çıkarılması ve meyve yetiştiriciliğine uygunluğu bakımından son derece önemlidir. Meyve yetiştiriciliğinde meyve bahçesi kurmadan önce iklimsel verileri, ekilebilir alanları, su kaynaklarına olan mesafeyi, sulu tarıma elverişliliği, toprağın; eğim, derinlik, erozyon, tuzluluk gibi karakteristik özelliklerini, don risklerinin önceden belirlenmesi bakımından CBS’ leri meyve yetiştiriciliği ve tarım için çok büyük öneme sahiptir. Meyvecilikte CBS’ lerinin sağladığı bu yararlardan dolayı daha bilinçli yetiştiricilik yapılabilir ve daha kaliteli ürün, daha fazla verim, hastalık ve zararlılara daha çok dayanım gibi birçok parametre olumlu yönde artırılabilir

Anahtar Kelimeler

• CBS (Coğrafi Bilgi Sistemi), meyve, yetişitiricilik

Kaynakça

1. Cabuk A., Ayday C., Altan M., GIM İnternational, (2004), 18,p.4.
2. Chou T.Y., Lei T. C., Wan S. and Yang L. S., International Journal of Remote Sensing, (2005), 26, p.3047-3068.
3. Christie F.R., Workshop on post-doha trade and environment issues, (2005), June 17, Manila, Philippines.
4. Dwivedi R.S., Sreenivas K., Ramana K. V., International Journal of Remote Sensing, (2005), 26, p.1285-1287.
5. Güler M., Ondokuz Mayıs Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Yayınları, (2002), p.138, Samsun.
6. Keskin G.,Çakaryıldırım N., Tarımsal Ekonomi Araştırma Enstitüsü (TEAE) Bülteni, (2003), Ankara-TÜRKİYE, 3: 8.
7. Lanen V., Reinds J. C., Van Lanen J. A. H., Bulens D. J., Bregt K. A., Agricultural Systems, (1992), 39 p.307-328.
8. Mallawaarachchi T., Walker P. A., Young M. D., Smyth R. E., Lynch H. S., Dudgeon G., Agricultural Systems, (1996), 50, p169-189.

9. Mencet M.N., Sayın C., 1st International Food and Nutrition Congress, 15-18 June , Istanbul. Relin A., Krause A., Zeug G., EFITA 2003 Conference, (2005), 1, Debrecen Hungary, p.408.
10. Stephen J.L., Nguyen T. T. H., Nguyen T. B. Y., Nguyen T. L., Tran D. V., Agricultural Systems, (2005), 85, p.340-363.
11. Thavone I., Application of resource information technologies (GIS/GPS/RS) in forest land & resources management, 18-20 October, 1999, Hanoi, Vietnam. Yazdanpanah
12. (www.gisdevelopment.net/application/agriculture/overview/index.htm). Zhou Q., Photogrametric Engineering Remote Sensing, (1989), 55, p.591-596.