Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Trabzon Bölgesi’nde Kullanılan Mezgit Uzatma Ağlarının Av Verimi ve Tür Kompozisyonunun Belirlenmesi

Yıl 2017, Cilt: 7 Sayı: 2, 226 - 238, 15.12.2017

Öz

Bu çalışma, Temmuz 2015 - Nisan 2016 tarihleri arasında, Trabzon Bölgesi’nde (Akçaabat ve
Çarşıbaşı) Güney Karadeniz’de kullanılan mezgit uzatma ağlarının av verimi ve tür
kompozisyonun belirlenmesi amacıyla gerçekleştirilmiştir. Çalışmada, mezgit avcılığında ticari
olarak kullanılan 32 mm, 36 mm ve 40 mm göz açıklığına sahip galsama ağları kullanılmıştır.
Toplam 22 operasyon gerçekleştirilmiş ve 17 türe ait 402.53 kg ürün elde edilmiştir. Elde
edilen ürün % 93.85 oranında (377.8 kg) hedef tür olan mezgit ve % 6.15 oranında (24.72 kg)
diğer türlerden oluşmaktadır. Kullanılan ağlarda yakalanan türlerin % 99.1’i ekonomik, % 0.9’ü
ise ekonomik olmayan türlerdir. Toplam üründen 48.756 kg (1746 adet) balık örneklenmiş ve
gerekli ölçümler yapılmıştır. Ağlarda en çok yakalanan 5 türün (mezgit, barbun, istavrit, izmarit
ve iskorpit) boy-ağırlık ilişkileri belirlenmiştir. Çalışmada kullanılan ağ göz açıklıkları
değerlendirildiğinde, 32 mm, 36 mm ve 40 mm göz açıklığına sahip ağların operasyon başına av
ortalamaları sırası ile 21.64 kg, 17.31 kg, 15.60 kg olduğu tespit edilmiştir. Sürdürülebilir bir
balıkçılık için hedef dışı av oranlarının azaltılması, kaynakların sürdürülebilir işletilmesini
sağlamak için çok önemlidir. Bu kapsamda av araçlarının av kompozisyonlarının belirlenmesi
ve ekosistem tabanlı avcılık için hedef türe yönelik av araçlarının geliştirilmesi gerekmektedir.

Kaynakça

  • 1. Ak O, Kutlu S, Genç Y, Haliloğlu Hİ (2016). Length frequency, length-weight relationship and sex ratio of the whiting, Merlangius merlangus euxinus in the Black Sea, Turkey. BAÜ FBE Dergisi, 11(2): 37-43.
  • 2. Avşar D (2005). Balıkçılık biyolojisi ve popülasyon dinamiği. Nobel Yayınevi. Adana. 303s.
  • 3. Aydın M (1997). Mezgit galsama ağlarının seçicilik parametrelerinin hesaplanması. Yüksek Lisans Tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Balıkçılık Teknolojisi Mühendisliği Anabilim Dalı, Trabzon.
  • 4. Aydın M, Karadurmuş U (2012). Age, growth, length-weight relationship and reproduction of the Atlantic horse mackerel (Trachurus trachurus Linnaeus, 1758) In Ordu (Black Sea). Ordu University, Journal of Sciences and Technology, 2(2): 68-77.
  • 5. Aydın M, Karadurmuş U, Kontaş S (2015). Ordu Bölgesi’nde kullanılan iskorpit ağlarının ekosisteme etkileri. Journal of Maritime and Marine Sciences, 1 (1): 56-63
  • 6. Bahar M (2004). Galsama ağlarında barbunya balığı (Mullus barbatus Linnaeus, 1758) seçiciliği. Doktora tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Balıkçılık Teknolojisi Mühendisliği Anabilim Dalı, Trabzon.
  • 7. Brandt A (1984). Fish catching methods of the world, fishing news books., Farnham, Survey, England.
  • 8. Düzgüneş E, Karaçam H (1990). Doğu Karadeniz’deki mezgit (Gadus euxinus Nord.,1840) balıklarında bazı populasyon parametreleri, et verimi ve biyokimyasal kompozisyon, Doğa-Turkish Journal of Zooloji, 14: 345–352.
  • 9. Engas A, Lokkeborg S (1994). Abundance estimation using gillnet and longline the role of fish behavior in capture and abundance estimation. Chapter 8, pp. 130-163. Ed. By A. Fernö and S. Olsen. Fishing New Boks, London.
  • 10. FAO (2016). The State of World Fisheries and Aquaculture 2016. Rome. 200 pp.
  • 11. Genç Y, Zengin M, Basar S, Tabak İ, Ceylan B, Çiftçi Y, Üstündağ C, Akbulut B, Şahin T (1999). Ekonomik deniz ürünleri araştırma projesi, TKB, Araştırmalar Genel Müdürlüğü, Ekonomik Deniz Ürünleri Araştırma Projesi, SUMEA, 158 s.
  • 12. Göktürk D (2012). Batı Karadeniz’de kullanılan monofilament ve multifilament galsama ağlarında seçicilik. Doktora tezi, İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Su Ürünleri Avlama ve İşleme Teknolojisi Anabilim Dalı, İstanbul.
  • 13. Hamley JM (1975). Review of gillnet selectivity. Fish. Res. Board Can. 32: 1943 - 1969.
  • 14. İşmen A (1995). The biology and population parameters of the whiting in the Turkish coast of the Black sea, Ph.D. Thesis, The Middle East Technical University Marine Biology and Fisheries, Turkey.
  • 15. Kalaycı F, Samsun N, Bilgin S, Samsun O (2007). Length-weight relationship of 10 fish species caught by bottom trawl and midwater trawl from the Middle Black Sea, Turkey. Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 7: 33-36.
  • 16. Kalaycı F, Yeşilçiçek T (2014). Güney Karadeniz’de derinlik, mevsim ve ağ göz açıklığının mezgit (Merlangius merlangus euxinus) solungaç ağı avcılığında av ve ıskarta üzerine etkisi. Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, (14): 449- 456.
  • 17. Kara A (1992). Ege Bölgesi uzatma ağları ve uzatma ağları balıkçılığının geliştirilmesi üzerine araştırmalar. Doktora tezi, Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • 18. Karakulak FS, Erk H (2008). Gill net and trammel net selectivity in the Northern Aegean Sea, Turkey, Scientia Marina, 72 (3): 527–540.
  • 19. Kasapoğlu N (2013). Karadeniz balıkçılığında hedef dışı avcılığın belirlenmesi ve azaltılması. Doktora tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Balıkçılık Teknolojisi Mühendisliği Anabilim Dalı, Trabzon.
  • 20. Kasapoğlu N, Düzgüneş E (2016). Hedef dışı avcılık ve balıkçılık ekonomisine etkileri. Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, DOI: 10.4194/1303-2712- v17_2_18.
  • 21. Kelleher K (2005). Discards in the World’s marine fisheries. FAO Technical Paper No 470, Rome, 131 pp.
  • 22. Orsay B (2007). Farklı renk ve donamlarda yapılandırılmış monofilament sade ağların av verimliliği. Doktora Tezi, Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Su Ürünleri Avlama ve İşletme Teknolojisi Anabilim Dalı, Elazığ.
  • 23. Özdemir S, Erdem Y, Sümer Ç (2005). Farklı yapı ve materyale sahip uzatma ağlarının av verimi ve av kompozisyonu. Fırat Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 17(4): 621-627.
  • 24. Ricker WE (1975). Computation and interpretation of biological statistic of fish Populations. Bulletin of the Fisheries Research Board of Canada.191. 382.
  • 25. Samsun O (1995). Investigation of the whiting (Gadus merlangus euxinus Nordmann, 1840) caught by the bottom trawlers in the fisheries catching term of 1991–1994 from the viewpoint of fishery biology. Süleyman Demirel Üniv. Eğirdir Su Ürünleri Fakültesi Dergisi, 4: 273–282.
  • 26. Samsun S (2005). Mezgit balığının (Gadus merlangus euxinus Nordmann, 1840) bazı üreme ve beslenme özellikleri üzerine bir araştırma. Yüksek lisans tezi, OMU, Fen Bilimleri Enstitüsü, Samsun, Türkiye.
  • 27. Yeşilçiçek T (2012). Doğu Karadeniz’de mezgit (Gadus merlangus euxinus Nordmann, 1840) avcılığında kullanılan sade uzatma ağlarının seçiciliklerinin araştırılması. Yüksek lisans tezi, Rize Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Su Ürünleri Anabilim Dalı, Rize.

Catch Efficiency and Catch Composition of the Whiting Gillnet in Trabzon Region

Yıl 2017, Cilt: 7 Sayı: 2, 226 - 238, 15.12.2017

Öz

This study was carried out during the period of July 2015 to April 2016 with the aim of
determining the catch efficiency and the catch composition of the whiting gillnets and in
Trabzon Region (Akçaabat and Çarşıbaşı) located in the southeast coast of the Black Sea. In this
research, commercial whiting fishing nets with mesh sizes of 32 mm, 36 mm and 40 mm were
used. A total of 22 operations performed and a gross catch of 402.53 kg consisting of 17
different species was obtained. 93.85 % of this catch (377.8 kg) is the target fish (whiting),
while the rest (6.15 % corresponding to 24.72 kg) belongs to by-catch species. 99.1% of the
total catch has an economical value, but the remaining 0.9 % has no economic importance.
48.755 kg of the total catch corresponding to 1746 individuals were sampled and measured in
this study. The length-weight relationships of the 5 most frequently caught species (whiting, red
mullet, horse mackerel, picarel and scorpion fish) were determined. For the three different mesh
sizes of 32 mm, 36 mm and 40 mm, average catch efficiency per operation were estimated as
21.64 kg, 17.31 kg and15.60 kg, respectively.  Reducing the catch percentage of the non-targeted fish is an important aspect for a sustainable
fisheries idea. Determination of the catch composition of the fishing gears with the aim of an
ecosystem focused fisheries utilizing and developing the correct gears for the targeted species is
a decisive step in this perspective.

Kaynakça

  • 1. Ak O, Kutlu S, Genç Y, Haliloğlu Hİ (2016). Length frequency, length-weight relationship and sex ratio of the whiting, Merlangius merlangus euxinus in the Black Sea, Turkey. BAÜ FBE Dergisi, 11(2): 37-43.
  • 2. Avşar D (2005). Balıkçılık biyolojisi ve popülasyon dinamiği. Nobel Yayınevi. Adana. 303s.
  • 3. Aydın M (1997). Mezgit galsama ağlarının seçicilik parametrelerinin hesaplanması. Yüksek Lisans Tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Balıkçılık Teknolojisi Mühendisliği Anabilim Dalı, Trabzon.
  • 4. Aydın M, Karadurmuş U (2012). Age, growth, length-weight relationship and reproduction of the Atlantic horse mackerel (Trachurus trachurus Linnaeus, 1758) In Ordu (Black Sea). Ordu University, Journal of Sciences and Technology, 2(2): 68-77.
  • 5. Aydın M, Karadurmuş U, Kontaş S (2015). Ordu Bölgesi’nde kullanılan iskorpit ağlarının ekosisteme etkileri. Journal of Maritime and Marine Sciences, 1 (1): 56-63
  • 6. Bahar M (2004). Galsama ağlarında barbunya balığı (Mullus barbatus Linnaeus, 1758) seçiciliği. Doktora tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Balıkçılık Teknolojisi Mühendisliği Anabilim Dalı, Trabzon.
  • 7. Brandt A (1984). Fish catching methods of the world, fishing news books., Farnham, Survey, England.
  • 8. Düzgüneş E, Karaçam H (1990). Doğu Karadeniz’deki mezgit (Gadus euxinus Nord.,1840) balıklarında bazı populasyon parametreleri, et verimi ve biyokimyasal kompozisyon, Doğa-Turkish Journal of Zooloji, 14: 345–352.
  • 9. Engas A, Lokkeborg S (1994). Abundance estimation using gillnet and longline the role of fish behavior in capture and abundance estimation. Chapter 8, pp. 130-163. Ed. By A. Fernö and S. Olsen. Fishing New Boks, London.
  • 10. FAO (2016). The State of World Fisheries and Aquaculture 2016. Rome. 200 pp.
  • 11. Genç Y, Zengin M, Basar S, Tabak İ, Ceylan B, Çiftçi Y, Üstündağ C, Akbulut B, Şahin T (1999). Ekonomik deniz ürünleri araştırma projesi, TKB, Araştırmalar Genel Müdürlüğü, Ekonomik Deniz Ürünleri Araştırma Projesi, SUMEA, 158 s.
  • 12. Göktürk D (2012). Batı Karadeniz’de kullanılan monofilament ve multifilament galsama ağlarında seçicilik. Doktora tezi, İstanbul Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Su Ürünleri Avlama ve İşleme Teknolojisi Anabilim Dalı, İstanbul.
  • 13. Hamley JM (1975). Review of gillnet selectivity. Fish. Res. Board Can. 32: 1943 - 1969.
  • 14. İşmen A (1995). The biology and population parameters of the whiting in the Turkish coast of the Black sea, Ph.D. Thesis, The Middle East Technical University Marine Biology and Fisheries, Turkey.
  • 15. Kalaycı F, Samsun N, Bilgin S, Samsun O (2007). Length-weight relationship of 10 fish species caught by bottom trawl and midwater trawl from the Middle Black Sea, Turkey. Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 7: 33-36.
  • 16. Kalaycı F, Yeşilçiçek T (2014). Güney Karadeniz’de derinlik, mevsim ve ağ göz açıklığının mezgit (Merlangius merlangus euxinus) solungaç ağı avcılığında av ve ıskarta üzerine etkisi. Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, (14): 449- 456.
  • 17. Kara A (1992). Ege Bölgesi uzatma ağları ve uzatma ağları balıkçılığının geliştirilmesi üzerine araştırmalar. Doktora tezi, Ege Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü.
  • 18. Karakulak FS, Erk H (2008). Gill net and trammel net selectivity in the Northern Aegean Sea, Turkey, Scientia Marina, 72 (3): 527–540.
  • 19. Kasapoğlu N (2013). Karadeniz balıkçılığında hedef dışı avcılığın belirlenmesi ve azaltılması. Doktora tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Balıkçılık Teknolojisi Mühendisliği Anabilim Dalı, Trabzon.
  • 20. Kasapoğlu N, Düzgüneş E (2016). Hedef dışı avcılık ve balıkçılık ekonomisine etkileri. Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, DOI: 10.4194/1303-2712- v17_2_18.
  • 21. Kelleher K (2005). Discards in the World’s marine fisheries. FAO Technical Paper No 470, Rome, 131 pp.
  • 22. Orsay B (2007). Farklı renk ve donamlarda yapılandırılmış monofilament sade ağların av verimliliği. Doktora Tezi, Fırat Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Su Ürünleri Avlama ve İşletme Teknolojisi Anabilim Dalı, Elazığ.
  • 23. Özdemir S, Erdem Y, Sümer Ç (2005). Farklı yapı ve materyale sahip uzatma ağlarının av verimi ve av kompozisyonu. Fırat Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 17(4): 621-627.
  • 24. Ricker WE (1975). Computation and interpretation of biological statistic of fish Populations. Bulletin of the Fisheries Research Board of Canada.191. 382.
  • 25. Samsun O (1995). Investigation of the whiting (Gadus merlangus euxinus Nordmann, 1840) caught by the bottom trawlers in the fisheries catching term of 1991–1994 from the viewpoint of fishery biology. Süleyman Demirel Üniv. Eğirdir Su Ürünleri Fakültesi Dergisi, 4: 273–282.
  • 26. Samsun S (2005). Mezgit balığının (Gadus merlangus euxinus Nordmann, 1840) bazı üreme ve beslenme özellikleri üzerine bir araştırma. Yüksek lisans tezi, OMU, Fen Bilimleri Enstitüsü, Samsun, Türkiye.
  • 27. Yeşilçiçek T (2012). Doğu Karadeniz’de mezgit (Gadus merlangus euxinus Nordmann, 1840) avcılığında kullanılan sade uzatma ağlarının seçiciliklerinin araştırılması. Yüksek lisans tezi, Rize Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Su Ürünleri Anabilim Dalı, Rize.
Toplam 27 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Bölüm Derleme Makaleler
Yazarlar

Mehmet Aydın 0000-0003-1163-6461

Mehmet Nedim Hacıoğlu Bu kişi benim 0000-0001-6875-6216

Yayımlanma Tarihi 15 Aralık 2017
Gönderilme Tarihi 26 Mayıs 2017
Yayımlandığı Sayı Yıl 2017 Cilt: 7 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Aydın, M., & Hacıoğlu, M. N. (2017). Trabzon Bölgesi’nde Kullanılan Mezgit Uzatma Ağlarının Av Verimi ve Tür Kompozisyonunun Belirlenmesi. Ordu Üniversitesi Bilim Ve Teknoloji Dergisi, 7(2), 226-238.