Üretilmiş memristörlerin iki farklı yöntem ile modellenmesi
Öz
İki tür Titanyum Oksit tabanlı memristif aygıt üretilmiştir. Aygıtlardan biri akım sinyali ile, diğeri ise gerilimle uyarılarak karakterize edilmiştir. Bu aygıtların modelleme çalışması iki farklı modelleme yaklaşımı kullanılarak yapılmıştır. Yaklaşımların ilkinde MATLAB’da ölçüm verisine eğri uydurma tekniği kullanılarak özgün modeller elde edilmiştir. İkincisinde ise mevcut bir model olan Quasi-Static Memdiode Model (QMM) incelenmiş ve üretilmiş aygıtlara uyarlanmıştır. Bu sayede iki farklı giriş değişkeni için modeller elde edilmiştir. Modeller SPICE ve Verilog-A dillerinde geliştirilmiştir. Bunun amacı bu memristörleri SPICE ve Cadence Spectre platformlarında simüle edebilmek ve bu sayede hibrit memristör+ CMOS devreler tasarlayabilmektir. Modellerin gerçek davranışa sadakati gerçek ölçüm verisi ve modellerin davranışları kıyaslanarak doğrulanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] Chua L. “Memristor-The missing circuit element”. IEEE Transactions on Circuit Theory, 18(5), 507-519, 1971.
- [2] Strukov DB, Snider GS, Stewart DR, Williams RS. “The missing memristor found”. Nature, 453(7191), 80-83, 2008.
- [3] Williams RS. “How we found the missing memristor”. IEEE Spectrum, 45 (12), 28-35, 2008
- [4] Ho Y, Huang GM, Li P. “Dynamical properties and design analysis for nonvolatile memristor memories”. IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers, 58(4), 724-736, 2010.
- [5] Zidan MA, Strachan JP, Lu WD. “The future of electronics based on memristive systems”. Nature Electronics, 1(1), 22-29, 2018.
- [6] Chua LO, Kang SM. “Memristive devices and systems”. Proceedings of the IEEE, 64(2), 209-223, 1976.
- [7] Jo SH, Chang T, Ebong I, Bhadviya BB, Mazumder P, Lu W. “Nanoscale memristor device as synapse in neuromorphic systems”. Nano Letters, 10(4), 1297-1301, 2010.
- [8] Linares-Barranco B, Serrano-Gotarredona T, Camuñas-Mesa LA, Perez-Carrasco JA, Zamarreño-Ramos C, Masquelier T. “On spike-timing-dependent-plasticity, memristive devices, and building a self-learning visual cortex”. Frontiers in Neuroscience, 5, 1-22, 2011.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Elektronik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Erken Görünüm Tarihi
31 Ekim 2025
Yayımlanma Tarihi
5 Haziran 2026
Gönderilme Tarihi
27 Nisan 2024
Kabul Tarihi
13 Ekim 2025
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2026 Cilt: 32 Sayı: 3