Bina Aydınlatmasının Ağ Tabanlı Tasarımı ve Bulanık Mantık İle Uzaktan Denetimi

Öz

Bu çalışmada, bir binanın aydınlatma sistemi ağ tabanlı olarak tasarlanmıştır. Tasarımda Profibus-DP ağ yapısı kullanılmıştır. Bina aydınlatmasının kontrolünde Bulanık Mantık Denetimi (BMD) kullanılmıştır. BMD uygulamasında, bina aydınlatma seviyelerini ölçen algılayıcılardan gelen bilgiler kullanılmıştır. Bu bilgiler Profibus-DP ağı üzerinden sisteme aktarılmıştır. Aydınlatma armatürlerinin Profibus-DP ağı üzerinden denetimi sağlanmıştır. Tasarlanan sistemde, bina içi aydınlatma ihtiyaç duyulan seviyede kalması sağlanmıştır. Tasarım ile, enerji tasarrufu ve sağlıklı aydınlatma imkanı elde edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Profibus-DP, BMD, Aydınlatma denetimi.

Network Based Building Lighting Design and Fuzzy Logic via Remote Control

Abstract

In this paper, a network based building lighting system is implemented. Profibus-DP network structure is used in the design and Fuzzy Logic Controller (FLC) is used on control of the building lighting. Informations received from sensors which measures level of the building illumination is used on FLC and they are transferred to the system by Profibus-DP network. Control of lighting luminaries are made via Profibus-DP network. The illuminance inside the bulding is fitted required level. Energy saving and healthy lighting facilities have been obtained by the design.

Keywords

• Profibus-DP, FLC, Lighting control.

Kaynakça

1. Blanes, J. S. and Paya, V. M. S. 2001. “Machine vision in Profibus Networks”, Emerging Technologies and Factory Automation, 8th IEEE International Conference. Vol. 1, pp. 367–375.
2. Blanes, J. S., Paya, V. M. S., Montava Belda, M. A. 2002. “Optimization of the capacity of Profibus for the transmission of images and control traffic”, Factory Communication Systems, 4th IEEE International Workshop. pp. 133-140.
3. Cziker, A., Chindris, M., Miron, A. 2007. “Fuzzy controller for indoor lighting system with daylighting contribution”, ELECO’2007 5th international conference on electrical and electronics engineering.
4. Davidsson, P., Magnus, B. 2000. “A mülti-agent system for controlling intelligent buildings”, In Proceedings of 4th International Conference on MultiAgent System. USA, pp. 377-378.
5. Elmas, Ç. 2003. “Bulanık mantık denetleyiciler (Kuram, Uygulama, Sinirsel Bulanık mantık)”, Seçkin Yayıncılık, Ankara, 35-40, 85-95.
6. Lee, C. C. 1990. “Fuzzy logic in control systems: fuzzy logic controller, part I”, IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. 20 (2), 404-418.
7. Lee, K. S., Lee, S., Oh, K. T., Baek, S. M. 2002. “Network configuration technique for home app
8. Rubio Benito, M. D., Fuertes, J. M., Kahoraho, E., Perez Arzoz, N. 1999. “Performance evaluation of four fieldbuses”, Emerging Technologies and Factory Automation, Proceedings, IEEE International Conference. Vol 2, pp. 881-890.

9. Stipidis, E., Shuming, L., Powner, E. T. 1998. “Intelligent building systems: System integration using ATM”, IEEE, pp. 349-358.
10. Suk, L., Sang, H.L., Kyung, C. L. 2001. “Remote fuzzy logic control for networked control system” Industrial Electronics Society, IECON’01. The 27th Annual Conference of the IEEE. Vol. 3, pp. 1822–1827.
11. Şen, Z. 2004.“Mühendislikte bulanık mantık ile modelleme prensipleri”, Bilge kültür sanat, Özener matbaacılık, Su Vakfı Yayınları, İstanbul, 2. baskı 7-13.
12. Tovar, E., Vasques, F. 1999. “Real-Time fieldbus communications using profibus networks”, IEEE Transactions on Industrial Electronics. Vol. 46, No. 6, pp. 1241-1251.
13. Valera, A., Salt, J., Casanova, V., Ferrus, S. 1999. “Control of industrial robot with a fieldbus”, Emerging Technologies and Factory Automation, Proceedings. ETFA ‘99. 1999 7th IEEE International Conference on, Vol. 2. pp. 1235-1241.