Bandırma’nın uzun dönem rüzgar karakteristiğinin ve rüzgar enerjisi potansiyelinin incelenmesi

Öz

Bu çalışmada, Bandırma meteoroloji istasyonundan alınan rüzgar hızı verileri kullanılarak Bandırma’nın rüzgar hızı karakteristikleri ve rüzgar enerjisi potansiyeli incelenmiştir. Bir saatlik zaman serileri biçiminde 1975-2005 seneleri arasında alınan rüzgar hızı ve yönü verileri 30 sene için senelik ve mevsimsel olarak işlenmiştir. Elde edilen veriler yardımıyla Weibull ve Rayleigh olasılık yoğunluğu fonksiyonları 30 sene için çıkartılmış, Weibull şekil parametresi c ve ölçek parametresi k sırasıyla 4.55 ve 1.66 olarak bulunmuştur. Rüzgar enerjisi potansiyeli gerçek veri ve Weibull dağılımı için karşılaştırılmıştır. En sık rüzgar yönü KKD ve en yüksek ortalama rüzgar hızı değeri 4.78 m/s olarak belirlenmiştir. Mevsimsel rüzgar karakteristikleride incelenmiş ve en yüksek ortalama rüzgar hızı yaz mevsimi için 4.40 m/s değeri olarak ölçülmüştür.

Anahtar Kelimeler

• Weibull dağılımı,Rayleigh dağılımı,Rüzgar enerjisi

Kaynakça

1. Akpinar EK. “A statistical investigation of wind energy potential”. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization & Environmental Effects, 28(9), 807-820, 2006.
2. Hepbasli A, Ozgener O. “A review on the development of wind energy in Turkey”. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 8(3), 257-76, 2004.
3. Turkish Wind Energy Association. “Turkish Wind Energy Statistics Report”, Turkey, 90, 2016.
4. Öztopal A, Şahin AD, Akgün N, Şen Z. “On the regional wind energy potential of Turkey”. Energy, 25(2), 189-200, 2000.
5. Turksoy F. “Investigation of wind power potential at Bozcaada, Turkey”. Renewable Energy, 6(8), 917-923, 1995.
6. Tolun S, Mentes S, Aslan Z, Yukselen MA. “The wind energy potential of Gokceada in the northern Aegean sea”. Renewable Energy, 6(7), 679-685, 1995.
7. Eskin N, Artar H, Tolun S. “Wind energy potential of Gokceada Island in Turkey”. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 12(3), 839-851, 2008.
8. Incecik S, Erdogmus F. “An investigation of the wind power potential on the western coast of Anatolia”. Renewable Energy, 6(7), 863-865, 1995.

9. Sen Z, Sahin AD. “Regional assessment of wind power in western Turkey by the cumulative semivariogram method”. Renewable Energy, 12(2), 169-177, 1997.
10. Durak M, Sen Z. “Wind power potential in Turkey and Akhisar case study”. Renewable Energy, 25(3), 463-472, 2002.
11. Karsli VM, Gecit C. “An investigation on wind power potential of Nurdagi-Gaziantep, Turkey”. Renewable Energy, 28(5), 823-830, 2003.
12. Bilgili M, Sahin B, Kahraman A. “Wind energy potential in Antakya and Iskenderun Regions, Turkey”. Renewable Energy, 29(10), 1733-1745, 2004.
13. Akpinar EK. “A statistical investigation of wind energy potential”. Energ Source Part A, 28(9), 807-820, 2006.
14. Gokcek M, Bayulken A, Bekdemir S. “Investigation of wind characteristics and wind energy potential in Kirklareli, Turkey”. Renewable Energy, 32(10), 1739-1752, 2007.
15. Ucar A, Balo F. “A seasonal analysis of wind turbine characteristics and wind power potential in Manisa, Turkey”. International Journal of Green Energy, 5(6), 466-479, 2008.
16. Gungor A, Eskin N. “The characteristics that define wind as an energy source”. Energy Source Part A, 30(9), 842-855, 2008.
17. Sahin B, Bilgili, M. “Wind characteristics and energy potential in Belen-Hatay, Turkey”. International Journal of Green Energy, 6(2), 157-172, 2009.
18. Ucar A, Balo, F. “Investigation of wind characteristics and assessment of wind-generation potentiality in Uludağ-Bursa, Turkey”. Applied Energy, 86(3), 333-339, 2009.
19. Justus CG, Hargraves R, Mikhail A, Graber D. “Methods for estimating wind speed frequency distributions”. Journal of Applied Meteorology, 17, 350-353, 1977.
20. Jaramillo OA, Borja MA. "Wind speed analysis in La Ventosa, Mexico: A bimodal probability distribution case". Renewable Energy, 29(10), 1613-1630, 2004.
21. The windpower. “Online access-Manufacturers and Turbines”.http://www.thewindpower.net/turbines_manufacturers_en.php (27.06.2016).