Artırılmış gerçeklik için BRIEF betimleyicileri ve yerelliğe duyarlı karma yöntemi ile nesne arama
Öz
Bu
çalışmada mobil artırılmış gerçeklik için kullanılabilecek bir nesne arama
yöntemi sunulmaktadır. Temel olarak yöntem anahtar nokta betimleyicilerinin
eşleştirilmesine ve bu anahtar nokta eşlerinin geometrik kıstaslar ile
süzülmesine dayanmaktadır. Eşlemenin hızlandırılması için gerekli
iyileştirmeler detayları ile verilmektedir. Ayrıca, Yerelliğe Duyarlı Karma
işleminin performansının bilgi erişim yaklaşımlarından faydalanılarak
arttırılabileceği de gösterilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Ondruska P, Kohli P, Izadi S. "Mobilefusion: Real-time volumetric surface reconstruction and dense tracking on mobile phones". IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 21(11), 1251-1258, 2015.
- Özuysal M, Lepetit V, Fleuret F, Fua P. “Feature harvesting for tracking-by-detection”. European Conference on Computer Vision, Graz, Austria, 7-13 May 2006.
- Liu H, Zhang G, Bao H. "Robust keyframe-based monocular SLAM for augmented reality". International Symposium on Mixed and Augmented Reality, Merida, Mexico, 19-23 September 2016.
- Andoni A, Indyk P. “Near optimal hashing algorithms for approximate nearest neighbor in high dimensions”. Communications of the ACM, 51(1), 117-122, 2008.
- Harris C, Stephens M. “A combined corner and edge detector”. Alvey Vision Conference, Manchester, United Kingdom, 31 August – 2 September 1988.
- Lowe D G. “Distinctive Image Features from scale-invariant keypoints”. International Journal of Computer Vision, 20(2), 91-110, 2004.
- Lindeberg T. “Scale-Space theory: A basic tool for analyzing structures at different scales”. Journal of Applied Statistics, 21(1-2), 225-270, 1994.
- Mikolajczyk K, Schmid C. “An affine invariant interest point detector”. European Conference on Computer Vision, Copenhagen, Denmark, 28-31 May 2002.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Yayımlanma Tarihi
20 Ekim 2017
Gönderilme Tarihi
20 Ekim 2017
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2017 Cilt: 23 Sayı: 5