Regional temperature and humidity monitoring via mobile sensor nodes

Abstract

Due to the latest developments in mobile and ubiquitous computing, it is feasible to deploy environment monitoring sensors using a large number of mobile devices. In this paper, we propose a system to continuously monitor a particular region's temperature and humidity. The “server” is a center point (base station) that collects the data. The sensor nodes deliver the data to the server at a given schedule or on demand. The server is equipped with the data visualization tools for conducting visual analytics on the collected sensor data. The proposed system consists of three modules. The first module consists of the mobile sensor devices to monitor the region's temperature and humidity. General Packet Radio Services (GPRS) and GPS module are integrated in the nodes. Further, for continuous and responsive monitoring, there is a real-time communication with these mobile sensor nodes. The second module consists of the components to collect data from the sensor nodes and record the data in the server database. Finally, the third module provides the data mining and data visualization on the recorded data in server database. The proposed system is implemented and tested on several bus routes in Istanbul, Turkey. The results show that the proposed system could be beneficial in developing precise models for the environment monitoring.

Keywords

• Sensor,Data mining,Monitoring

Mobil algılayıcı düğümler vasıtasıyla bölgesel ısı ve nem takibi

Öz

Mobil ve yaygın hesaplama alanlarındaki en son gelişmeler nedeniyle çevreyi izleyen algılayıcılara sahip çok sayıda mobil algılayıcı cihazların yerleştirilmesi uygun olmaktadır. Bu çalışmada, belirli bir bölgenin ısı ve nemini sürekli takip eden bir sistem önerilmektedir. Sunucu, veriyi toplayan merkez noktasıdır. Algılayıcı düğüm, verilen bir takvim veya istek üzerine sunucuya veriyi göndermektedir. Sunucu, toplanan algılayıcı verileri için veri görselleştirme araçlarıyla donatılmıştır. Önerilen sistem üç modülden oluşmaktadır. Ilk modül bölgenin ısı ve nemini takip eden mobil algılayıcı cihazdan oluşmaktadır. GPRS ve GPS modülleri bu düğümlere bütünleştirilmiştir. Ayrıca, sürekli ve duyarlı izlemek için bu mobil algılayıcı düğümlerle gerçek zamanlı bir iletişim vardır. İkinci modül algılayıcı düğümlerden veri toplama ve sunucu veritabanında veriyi kaydeden bileşenleri içerir. Son olarak üçüncü modül, sunucu veritabanında kayıtlı veriler üzerinde veri madenciliği ve veri görselleştirmeyi sağlar.  Önerilen sistemin kodu geliştirildi ve İstanbul’daki çeşitli otobüs güzergâhlarında test edildi. Sonuçlar, önerilen sistemin çevreyi izleme için kesin modeller geliştirmede yararlı olabileceğini göstermektedir.

Anahtar Kelimeler

• Algılayıcı,Veri madenciliği,Takip

Kaynakça

1. Mainwaring A, Mainwaring A, Polastre J, Polastre J, Szewczyk R, Szewczyk R, Culler D, Culler D. “Wireless sensor networks for habitat monitoring”. 1st ACM International Workshop on Wireless Sensor Networks and Applications, Atlanta, Georgia, USA, 28 September, 2002.
2. Virone G, Wood A, Selavo L, Cao Q, Fang L, Doan T, He Z, Stoleru R, Lin S, Stankovic JA. “An advanced wireless sensor network for health monitoring”. Transdisciplinary Conference on Distributed Diagnosis and Home Healthcare (D2H2), 2006.
3. Ergen SC. “Zigbee/ieee 802.15.4 summary”. University of California Berkeley, Technical Report, California, USA, 10 September 2004.
4. Victor Shnayder, Bor-rong Chen, Konrad Lorincz, Thaddeus R. F. Fulford-Jones, and Matt Welsh, “Sensor Networks for Medical Care”, Harvard University, Technical Report, Massachusetts, USA, April 2005.
5. Veerasingam S, Karodi S, Shukla S, Yeleti MC. “Design of wireless sensor network node on zigbee for temperature monitoring”. International Conference on Advances in Computing, Control, and Telecommunication Technologies, Trivandrum, India, 28-29 December 2009.
6. Duchkov A, Kazantsev S, Duchkov A. “Bottom temperature monitoring in Lake Baikal”. Russian Geology and Geophysics, 48, 371-377, 2007.
7. Fern´andez-Luque F, Zapata J, Ruiz R, Iborra E. “A wireless sensor network for assisted living at home of elderly people”. 3rd International Work-Conference on The Interplay Between Natural and Artificial Computation, Santiago de Compostela, Spain, 22-26 June 2009.
8. Ali ASB, Money WH. “A study of project management system acceptance”. 38th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, Big Island, HI, USA, 6 January 2005.

9. Akyildiz I, Su W, Sankarasubramaniam Y, Cayirci E. “A survey on sensor networks”. IEEE Communication Magazine, 40, 102-114, 2002.
10. Crowley K, Frisby J, Murphy S, Roantree M, Diamond D. “Web-based real-time temperature monitoring of shellfish catches using a wireless sensor network". Sensors and Actuators A: Physical, 122(2), 222-230, 2005.
11. Zhengzhong W, Zilin L, Jun L, Xiaowei H. “Wireless sensor networks for living environment monitoring”. 2009 WRI World Congress on Software Engineering, Xiamen, China, 19-21 May 2009.
12. Official U.S. government information about the Global Positioning System (GPS) and related topics. ”Global Positioning System“. http://www.gps.gov/, (12.04.2010).
13. Bayilmis C, Cakiroglu M, Ozturk SS, Cankaya I. “Development of web based remote monitoring system for wireless sensor networks using matlab web server”. Journal of the Faculty of Engineering and Architecture of Gazi University, 25(2), 371-379, 2010.