Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

Grid araştırma yöntemi ile yerel ve bölgesel depremlerin konumlarının belirlenmesi

Yıl 2021, Cilt: 27 Sayı: 3, 393 - 409, 09.06.2021

Öz

Bu çalışmada deprem konumu belirleme probleminin çözümünde “Grid Arama” yönteminin kullanılması ve yöntemin değişik durumlardaki etkinliği incelenmiştir. Bu amaçla ağ geometrisinin çözüm üzerindeki etkisini araştırmak için farklı istasyon dağılım geometrisine sahip üç ayrı yapay istasyon ağı seçilmiştir. Ayrıca tüm istasyon ağları için depremin; istasyon ağının içinde, hemen dışında ve daha da uzağında olma durumları göz önüne alınmaktadır. Bunun yanı sıra, ortam hızının yanlış seçilmesi, oluş zamanının yanlış belirlenmesi ve hata içeren veri olması durumlarında yöntemin etkinliği incelenmiştir. Yöntem, sadece Pg ve Sg dalga fazları okumaları içeren 54 adet, Karadeniz’de deniz içinde meydana gelmiş ve sismolojik merkezlerince çözümü yapılmış 54 adet gerçek deprem verisi üzerinde uygulanarak depremlerin yeniden konumları belirlenmiş ve diğer sonuçlarla mukayese edilmiştir. Bu çalışma ile elde edilen sonuçlara göre, çözümlenen birçok depremin hiposantır konumu klasik yöntemle elde edilen konumlara oldukça yakın olduğu bulunmuştur.

Kaynakça

  • [1] Kissling E. “Geotomography with local earthquake data”. Review Geophysics, 26(4), 659-698, 1988.
  • [2] Thurber CH. “Hypocenter velocity structure coupling in local earthquake tomography”. Physics Earth Planetary Interiors, 75(1-3 ), 55-62, 1992.
  • [3] Milne, J. Earthquakes and Other Earth Movements, Appelton, New York, USA, D. Appleton and Company 1886.
  • [4] Lee WHK, Lahr JC. “HYPO71 (Revised): A computer program for determining hypocenter, magnitude, and first motion pattern of local earthquakes”. United States Geological Survey. USA, Open File Report, 75-311, 1975.
  • [5] Lahr JC, “HYPOELLIPSE: “A Computer Program for Determining Local Earthquake Hypocentral Parameters, Magnitude and First Motion Pattern (Y2K compliant version)”. United States Geological Survey, USA, Open-File Report, 99-23, 1989.
  • [6] Lienert BR, Berg E, Frazer LN. “HYPOCENTER: An earthquake location method using centered, scaled, and adaptively least squares”. Bulletin Seismological Society of America, 76(3), 771-783, 1986.
  • [7] Hartse HE. Simultaneous Hypocenter and Velocity Model Estimation Using Direct and Reflected Phases From Micro Earthquakes Recorded Within the Central Rio Grande Rift, Ph.D. Dissertation, New Mexico Institute of Mining and Technology, Sorocco, New Mexico, 1991.
  • [8] Sambridge M, Kennett BLN. “A novel method for hypocentre location”. Geophysical Journal of the Royal Astronomical Society, 87(3), 679-697, 1986.
  • [9] Lomax A, Virieux J, Volant P, Berge-Thierry C. Probabilistic Earthquake Location in 3-D and layered models. Editors: Thurber CH, Rabinowitz N. Advances in Seismic Event Location, 101-134, Dordrecht, Boston, London, Kluwer Academic Publishers, 2000.
  • [10] Havskov J, Ottemöller L. Routine Data Processing in Earthquake Seismology. London, United Kingdom, Springer Science + Business Media, 2010.
  • [11] Menke W. Geophysical Data Analysis: Discrete Inverse Theory. 1st ed. New York, USA, Academic Press, 1989.
  • [12] Anglin FM. “Detection Capabilities of the Yellowknife Seismic Array and Regional Seismicity”. Bulletin Seismological Society of America, 61(4), 993-1008, 1971.
  • [13] Lienert BR, Berg E, Frazer LN. “HYPOCENTER: An earthquake location method using centered, scaled, and adaptively least squares”. Bulletin Seismological Society of America, 76(3), 771-783, 1986.
  • [14] Wessel DA, Smith WHF. “Free software helps map and display data”. EOS Transactions, American Geophysical Union, 72(441), 445-446, 1991.

Determination of locations of local and regional earthquakes by grid search methods

Yıl 2021, Cilt: 27 Sayı: 3, 393 - 409, 09.06.2021

Öz

In this study, “Grid Search method” has been examined for both its efficiency and capability in solving earthquake location problems even if various situations. For this reason, three simulated (or artificial) seismic networks that pose different station geometries have been investigated effects of the network geometry on the solution. Three cases in which earthquakes occurred in, near, and far from the networks have been also considered in this study. In addition, the effectiveness of the method has been examined in cases where the seismic velocity is incorrect, origin time is misdetermined and data is contained errors. The method has been applied on 54 real earthquakes, which both Pg and Sg phase readings are available, that occurred near the coast of the Eastern Black Sea and have been previously located by the Seismological Centers and obtained results have been compared with the previous results. It has been found that the most earthquake hypocenters determined by this method were close to the locations determined by the classic methods.

Kaynakça

  • [1] Kissling E. “Geotomography with local earthquake data”. Review Geophysics, 26(4), 659-698, 1988.
  • [2] Thurber CH. “Hypocenter velocity structure coupling in local earthquake tomography”. Physics Earth Planetary Interiors, 75(1-3 ), 55-62, 1992.
  • [3] Milne, J. Earthquakes and Other Earth Movements, Appelton, New York, USA, D. Appleton and Company 1886.
  • [4] Lee WHK, Lahr JC. “HYPO71 (Revised): A computer program for determining hypocenter, magnitude, and first motion pattern of local earthquakes”. United States Geological Survey. USA, Open File Report, 75-311, 1975.
  • [5] Lahr JC, “HYPOELLIPSE: “A Computer Program for Determining Local Earthquake Hypocentral Parameters, Magnitude and First Motion Pattern (Y2K compliant version)”. United States Geological Survey, USA, Open-File Report, 99-23, 1989.
  • [6] Lienert BR, Berg E, Frazer LN. “HYPOCENTER: An earthquake location method using centered, scaled, and adaptively least squares”. Bulletin Seismological Society of America, 76(3), 771-783, 1986.
  • [7] Hartse HE. Simultaneous Hypocenter and Velocity Model Estimation Using Direct and Reflected Phases From Micro Earthquakes Recorded Within the Central Rio Grande Rift, Ph.D. Dissertation, New Mexico Institute of Mining and Technology, Sorocco, New Mexico, 1991.
  • [8] Sambridge M, Kennett BLN. “A novel method for hypocentre location”. Geophysical Journal of the Royal Astronomical Society, 87(3), 679-697, 1986.
  • [9] Lomax A, Virieux J, Volant P, Berge-Thierry C. Probabilistic Earthquake Location in 3-D and layered models. Editors: Thurber CH, Rabinowitz N. Advances in Seismic Event Location, 101-134, Dordrecht, Boston, London, Kluwer Academic Publishers, 2000.
  • [10] Havskov J, Ottemöller L. Routine Data Processing in Earthquake Seismology. London, United Kingdom, Springer Science + Business Media, 2010.
  • [11] Menke W. Geophysical Data Analysis: Discrete Inverse Theory. 1st ed. New York, USA, Academic Press, 1989.
  • [12] Anglin FM. “Detection Capabilities of the Yellowknife Seismic Array and Regional Seismicity”. Bulletin Seismological Society of America, 61(4), 993-1008, 1971.
  • [13] Lienert BR, Berg E, Frazer LN. “HYPOCENTER: An earthquake location method using centered, scaled, and adaptively least squares”. Bulletin Seismological Society of America, 76(3), 771-783, 1986.
  • [14] Wessel DA, Smith WHF. “Free software helps map and display data”. EOS Transactions, American Geophysical Union, 72(441), 445-446, 1991.
Toplam 14 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Makale
Yazarlar

Hüseyin Gökalp Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 9 Haziran 2021
Yayımlandığı Sayı Yıl 2021 Cilt: 27 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA Gökalp, H. (2021). Grid araştırma yöntemi ile yerel ve bölgesel depremlerin konumlarının belirlenmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 27(3), 393-409.
AMA Gökalp H. Grid araştırma yöntemi ile yerel ve bölgesel depremlerin konumlarının belirlenmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. Haziran 2021;27(3):393-409.
Chicago Gökalp, Hüseyin. “Grid araştırma yöntemi Ile Yerel Ve bölgesel Depremlerin konumlarının Belirlenmesi”. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 27, sy. 3 (Haziran 2021): 393-409.
EndNote Gökalp H (01 Haziran 2021) Grid araştırma yöntemi ile yerel ve bölgesel depremlerin konumlarının belirlenmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 27 3 393–409.
IEEE H. Gökalp, “Grid araştırma yöntemi ile yerel ve bölgesel depremlerin konumlarının belirlenmesi”, Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 27, sy. 3, ss. 393–409, 2021.
ISNAD Gökalp, Hüseyin. “Grid araştırma yöntemi Ile Yerel Ve bölgesel Depremlerin konumlarının Belirlenmesi”. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 27/3 (Haziran 2021), 393-409.
JAMA Gökalp H. Grid araştırma yöntemi ile yerel ve bölgesel depremlerin konumlarının belirlenmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2021;27:393–409.
MLA Gökalp, Hüseyin. “Grid araştırma yöntemi Ile Yerel Ve bölgesel Depremlerin konumlarının Belirlenmesi”. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 27, sy. 3, 2021, ss. 393-09.
Vancouver Gökalp H. Grid araştırma yöntemi ile yerel ve bölgesel depremlerin konumlarının belirlenmesi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2021;27(3):393-409.





Creative Commons Lisansı
Bu dergi Creative Commons Al 4.0 Uluslararası Lisansı ile lisanslanmıştır.