Güç Transformatörü Uç Empedans Eğrisinin Yapay Sinir Ağları Yardımıyla Kestirimi

Öz

Elektrik güç sistemlerinin simülasyonunda, modellenmesi en fazla önem arz eden elemanlardan birisi güç transformatörleridir. Özellikle geçici olay analizinde sargı parametrelerinin frekansa, akıma ve gerilime bağımlı olarak değişmesi bunun en önemli nedenleri arasındadır. Bu çalışmada öncelikle literatürde kullanılmış bir çok güç transformatörü modeli tanıtılmış daha sonra uç empedans modelinin tam ve geniş bir aralıkta belirlenebilmesi için yapay sinir ağlarına (YSA) dayalı kestirim işlemi geliştirilmiştir. Bu uygulama için YSA’nın performansı da test edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Güç transformatörleri, modelleme, yapay sinir ağları

Estimation of Power Transformer End Empedance Curve by Using Artifical Neural Networks

Öz

Power transformers are one of the most important elements for modeling in simulation of electric power systems. Specially in transient analysis, varying of winding parameters depending on frequency, current and voltage is the main reason for that. In this study, firstly many power transformer models are introduced in literature. Then to determine end impedance model exactly and in wide frequency area, an estimation process based on Artificial Neural Network (ANN) is developed. Then performance of ANN is tested

Anahtar Kelimeler

• Power transformers, modeling, artificial neural network