Yapı Makinesi Satın Alımında VIKOR Çok Kriterli Karar Verme Yönteminin Uygulanması
Öz
Orta ve büyük ölçekli
yapım projelerinde makine donanımı büyük önem arz etmekte; kule vinci, mobil
vinç, beton pompası, beton mikseri, kamyon, greyder, ekskavatör, dozer vb. pek
çok yapı makinesinin temini, önemle üzerinde durulması gereken hususlar
arasında yer almaktadır. Böyle durumlarda karar vericilerin ihtiyaçlarını,
amaçlarını, değerlendirme kriterlerini, bu kriterlerin kendileri için
önemlerini belirleyerek alternatiflerini oluşturmaları gerekmektedir. Bu
noktadan itibaren yapılacak seçim de bir çok kriterli optimizasyon problemine
dönüşecektir. Uygun yöntemin seçilmesi ve uygulanması ile fayda maksimizasyonu
ve katlanılan külfetlerin minimizasyonu mümkün olacaktır. Bu çalışmada
yüklenimi altındaki bir yapım projesinde kullanmak üzere kule vinci satın almak
isteyen bir inşaat firmasının seçim kararı analiz edilmiştir. Bu seçim için çok
kriterli karar verme yöntemlerinden VIKOR yöntemi kullanılmıştır. Araştırma
sonuçları bu konuda VIKOR yönteminin başarı ile kullanılabileceğini
göstermektedir. Yöntem genişletilerek, bulanık mantıkla harmonize edilerek ya
da diğer çok kriterli karar verme yöntemleri ile hibrit bir şekilde de kullanılabilir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- [1] Kule Vinçlerde Yüksek Güvenlik ve Verimlilik, Erişim Tarihi: 05.05.2014, URL: http://www.makina-mar-ket.com.tr/cpt/detay/7406/kule-vinclerde-yuksek-guven-lik-ve-verimlilik [2] Kule Vinç (Tower Crane) Nedir? Nasıl Kullanılır?, Eri¬şim Tarihi: 05.05.2014, URL: http://www.bilgius-tam.com/kule-vinc-tower-crane-nedir-nasil-kullanilir/ [3] Neitzel, R. L., Noah S. Ss, ve K. K. Ren., “A review of crane safety in the construction industry”, Applied Oc-cupational and Environmental Hygiene , 16: 1106-1117, (2010). [4] TEVİD. Elektrikli Vinç Kitabı Pratik Bilgiler. İstanbul; (2012). [5] Vahdani B., Hadipour H., Sadaghiani J.S. and Amiri, M., “Extension of VIKOR method based on interval-valued fuzzy sets”, International Journal of Advanced Manu-facturing Technology, 47(9-12):1231- 1239, (2010). [6] Yu P. L., “A class of solutions for group decision prob-lems”, Management Science, 19 (8): S.936-946, (1973). [7] Opricovic S. and Tzeng G.H., “Compromise solution by MCDM methods: a comparative analysis of VIKOR and TOPSIS”, European Journal of Operational Research, 156: 445-455, (2004). [8] Büyüközkan, G. and Ruan, D., “Evaluation of software de¬velopment projects using fuzzy multi-criteria decision approach”, Mathematics and Computers in Simulati¬ons, 77 (5-6): 464-475, (2008). [9] Opricovic, S. and Tzeng, G.H., “Extended VIKOR method in comparison with other outranking methods”, Euro¬pean Journal of Operational Research, 178: 514-529, (2007). [10] Chang C. and Hsu C., “Multi-criteria analysis via the VI-KOR method for prioritizing land-use restraint strategies in the Tseng-Wen reservoir watershed”, Journal of En-vironmental Management 90: 3226–3230, (2009). [11] San Cristóbal J. R., “Multi-criteria decision-making in the selection of a renewable energy project in Spain: the VIKOR method”, Renewable Energy, 36: 498-502, (2011). [12] Ou Yang Y. and Shıeh H., Leu J., “A VIKOR-based multiple criteria decision method for improving information se¬curity risk”, International Journal of Information Technology & Decision Making 8(2): 267–287, (2009). [13] Paksoy S., “Ülke Göstergelerinin VIKOR Yöntemi İle Değerlendirilmesi”, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, 11(2): (2015). [14] Özden Ü. H., Deniz Basar Ö. Ve Bağdatlı Kalkan S., “İMKB’de işlem gören çimento sektöründeki şirketle¬rin finansal performanslarının VIKOR yöntemiyle sıra-lanması”, Ekonometri ve İstatistik, 17: 23-44, (2012). [15] Kaya P., İpekçi Çetin E. ve Kuruüzüm A., “Çok kriterli ka¬rar verme ile avrupa birliği ve aday ülkelerin yaşam kalitesinin analizi”, Ekonometri ve İstatistik, 13: (12. Uluslararası Ekonometri, Yöneylem Araştırması, İs¬tatistik Sempozyumu Özel Sayısı) 80–94, (2011). [16] Özden Ü. H., “AB’ye üye ülkelerin ve türkiye’nin eko-nomik performanslarına göre VIKOR yöntemi ile sıra-lanması”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 21(1): 455-468, (2012). [17] Opricovic S., “A Compromise solution in water reso¬urces planning”, Water Resources Management, 23: 1549-1561, (2009). [18] Ertuğrul İ. ve Karakaşoğlu N., “Banka şube performansla-rının VIKOR yöntemi ile değerlendirilmesi”, Endüstri Mühendisliği Dergisi, 20(1): 19-28, (2009). [19] Sanayei A., Mousavi S.,F. and Yazdankhah A., “Group de¬cision making process for supplier selection with VI-KOR under fuzzy environment”, Expert Systems with Applications, 37: 24-30, (2010). [20] Mulavdic E., “Multi-criteria optimization of construc¬tion technology of residential building upon the prin¬ciples of sustainable development”, Thermal Science, 9(3): 39-52, (2005). [21] Ertuğrul İ. ve Karakaşoğlu N., “Banka şube performansla¬rının Vıkor yöntemi ile değerlendirilmesi”, Endüstri Mühendisliği Dergisi, YA/EM 2008 Özel Sayısı, 20(1): 19-28, (2009). [22] Chen L.Y. and Wang T., “Optimizing partners’ choice in IS/IT outsourcing process: the strategic decision of fuzzy VIKOR”, International Journal of Produciton Economics, 120: 233-242, (2009). [23] Opricovic S. and Tzeng, G.H., “Extended VIKOR method in comparison with other outranking methods”, Euro¬pean Journal of Operational Research, 178: 514-529, (2007). [24] Lixin D., Ying L. and Zhiguang Z., “ Selection of logis-tics service provider based on analytic network process and VIKOR algorithm”, Networking, Sensing and Control, ICNSC 2008, IEEE International Conference Proceedings: 1207- 1210, (2008).
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yazarlar
Yayımlanma Tarihi
20 Aralık 2017
Gönderilme Tarihi
16 Eylül 2016
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2017 Cilt: 20 Sayı: 4
Cited By
A comparison of TOPSIS, grey relational analysis and COPRAS methods for machine selection problem in the food industry of Turkey
International Journal of Production Management and Engineering
https://doi.org/10.4995/ijpme.2021.14734Covid-19 Takibinde Giyilebilir Sağlık Teknolojilerinin ÇKKV Yöntemleri ile Değerlendirilmesi
Journal of Polytechnic
https://doi.org/10.2339/politeknik.768219Mobile crane selection in project logistics operations using Best and Worst Method (BWM) and fuzzy Measurement of Alternatives and Ranking according to COmpromise Solution (MARCOS)
Automation in Construction
https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104729Makine Seçimi Probleminin Entropi Ağırlıklı TOPSIS Yöntemi İle Değerlendirilmesi: Bir Doğal Taş İşletmesi Örneği
Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
https://doi.org/10.35193/bseufbd.726608Gıda Paketlemede Risk Değerlendirmesi Süreci İçin Bulanık Çok Kriterli Bir Model Uygulaması: DEMATEL ve CODAS
Black Sea Journal of Engineering and Science
https://doi.org/10.34248/bsengineering.1282700Evaluation of crawler cranes for large-scale construction and infrastructure projects: An intuitionistic fuzzy consensus-based approach
Journal of Industrial Information Integration
https://doi.org/10.1016/j.jii.2025.100784