Erzurum İstasyonunun Standartlaştırılmış Yağış Evapotranspirasyon İndeksi Ve Bütünleşik Kuraklık İndeksi Kullanılarak Kuraklık Analizi
Öz
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Castillo-Castillo M., Ibanez-Castillo A. L., Valdes B.J. Arteaga-Ramirez R., Vazquez- Pena A.M. “Meteorological Drought Forecasting Using Discrete Kalman Filter In The Fuerte River Watershed, Mexico”, Agrociencia 52: 911-932, (2018)
- Topçu E., “L-Momentler ve Standart Yağış İndeksi (SYİ) Yardımıyla Seyhan Havzası Kuraklık Analizi”, Çukurova Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İnşaat Mühendisliği Anabilimdalı, Yüksek Lisans Tezi, Adana, 167s, (2013)
- Topçu E., Seçkin N., “Drought Analysis of the Seyhan Basin by Using Standardized Precipitation Index (SPI) and L-Moments”, Journal of Agricultural Sciences, 22:196- 215, (2016)
- Pachauri R.K., Meyer, L. “Climate Change 2014 Synthesis Report-Summary for Policymakers”, Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC): Geneva, Switzerland, (2014)
- Mckee T. B., Doesken N. J., and Kleist J., “The Relationship of Droght Frequency and Duration to Time Scales”, Reprints, 8th Conference on Applied Climatalogy, Anaheim, CA, USA, 179–184 p.,(1993)
- Tsakiris G., Vangelis H., “Establishing a Drought Index Incorporating Evapotranpiration”, European Water Publications, 9/10:3-11,(2005)
- Keyantash A.J., Dracup A.J., “An aggregate drought index: Assessing drought severity based on fluctuations in the hydrologic cycle and surface water storage”, Water Resources Research, Vol 40, W09304, (2004)
- Gibbs J.W., Maher V.J., 1967. “Rainfall Deciles as Drought Indicators”, Bureau of Meteorology. Australia, 48, 33s, (1967)
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Mühendislik
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
1 Haziran 2021
Gönderilme Tarihi
30 Ocak 2020
Kabul Tarihi
4 Mayıs 2020
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2021 Cilt: 24 Sayı: 2
Cited By
Standartlaştırılmış yağış indeksi hesabında kullanılan dağılım fonksiyonu etkisinin ve kuraklık karakteristiklerinin araştırılması
Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.17714/gumusfenbil.900408De Martonne-Gottman ve Standart Yağış İndeksi yöntemleri kullanılarak kuraklığın belirlenmesi: Isparta ili örneği
Turkish Journal of Forestry | Türkiye Ormancılık Dergisi
https://doi.org/10.18182/tjf.944195Kuraklık Gidiş ve Büyüklüğünün Zaman ve Mekan Boyutunda Belirlenmesi: Güneydoğu Anadolu Projesi (GAP) Alanında Bir Uygulama
Journal of Polytechnic
https://doi.org/10.2339/politeknik.1000596Aydeniz Yöntemiyle Şanlıurfa İlinin Meteorolojik Kuraklık Riski Altındaki Alanlarının Belirlenmesi
Harran Üniversitesi Mühendislik Dergisi
https://doi.org/10.46578/humder.1160911ML-DPIE: comparative evaluation of machine learning methods for drought parameter index estimation: a case study of Türkiye
Natural Hazards
https://doi.org/10.1007/s11069-023-06233-1SYİ Yöntemiyle Çoruh Havzası Uzun Dönem (1969-2020) Meteorolojik Kuraklığının Analizi
Journal of Polytechnic
https://doi.org/10.2339/politeknik.1295259FARKLI ZAMAN PERİYOTLARI KULLANILARAK SPI ve SPEI İNDİSLERİ İLE KURAKLIK ANALİZLERİ
Journal of Studies in Advanced Technologies
https://doi.org/10.63063/jsat.1380592Drought assessment in the northeastern Aras Basin using multi-parameter aggregate drought index and innovative polygon trend analysis
Earth Science Informatics
https://doi.org/10.1007/s12145-025-01797-xProjected intensification of drought in the Kızılırmak Basin, Türkiye, under CMIP6 climate scenarios: comparative evaluation of multi-model and multi-index approaches
Meteorology and Atmospheric Physics
https://doi.org/10.1007/s00703-025-01097-5Kuzey Ege Havzası’nda uzun dönemli meteorolojik ve hidrolojik kuraklık analizi
Türk Coğrafya Dergisi
https://doi.org/10.17211/tcd.1721637Multi-scale drought analysis and machine learning-based completion of missing streamflow data in the Aras Basin
Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C
https://doi.org/10.1016/j.pce.2026.104410Söylemez Barajı Havzasında Meteorolojik ve Hidrolojik Kuraklığın Çok Ölçekli SPI ve SSFI Analizleri ve İndisler Arasındaki İlişki
Osmaniye Korkut Ata Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
https://doi.org/10.47495/okufbed.1776078