Araştırma Makalesi

Farklı Kesme Parametreleri ve MQL Debilerinde Elde Edilen Deneysel Değerlerin S/N Oranları ve YSA ile Analizi

Cilt: 24 Sayı: 3 1 Eylül 2021
PDF İndir
EN TR

Farklı Kesme Parametreleri ve MQL Debilerinde Elde Edilen Deneysel Değerlerin S/N Oranları ve YSA ile Analizi

Öz

Bu çalışmada, AISI 4140 çeliğinin tornalanması işleminde kesme hızı, ilerleme oranı ve MQL debisinin esas kesme kuvvetleri (Fc) ve ortalama yüzey pürüzlülüğüne (Ra) etkisi hem deneysel hem de istatiksel olarak incelenmiştir. Bu doğrultuda deney sonuçlarının değerlendirilmesinde sinyal/gürültü (S/N) oranları ve yapay sinir ağları (YSA) kullanılmıştır. İşleme deneylerinde, kesme parametreleri olarak üç farklı kesme hızı (75, 100, 125 m/dk), üç farklı ilerleme oranı (0,16 - 0,25 – 0,5 mm/dev), üç farklı MQL debisi (0,35 - 0,8 - 1,7 ml/dk) ve sabit kesme derinliği (2,5 mm) seçilmiştir. İşleme deneylerinde MQL debi artışının Fc üzerinde Ra’ya göre daha etkili olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca tüm MQL debi uygulamalarında hem Fc hem de Ra’nın ilerleme oranı ile arttığı ve kesme hızı ile genel olarak azaldığı görülmüştür. Fc ve Ra için S/N oranları ve YSA ile elde edilen R2 değerleri R2S/N(Fc)= 0,9996, R2S/N(Ra)= 0,9984, R2YSA(Fc)=0,9990 ve R2YSA(Ra)=0,9884 bulunmuştur. S/N oranlarına göre Fc ve Ra üzerindeki en etkili kontrol faktörlerinin sırasıyla; ilerleme oranı, kesme hızı ve MQL debi olduğu belirlenmiştir. Elde edilen regresyon değerlerine bağlı olarak S/N oranlarının ve YSA’nın deneysel verileri yüksek güven aralığında tahmin etmede geçerli olduğu tespit edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Batman Ü;niversitesi

Proje Numarası

BTÜBAP-2017-Yüksek Lisans-2

Teşekkür

Yazarlar, (BTÜBAP-2017-Yüksek Lisans-2) numaralı proje ile bu araştırmaya sağladığı mali desteklerden dolayı Batman Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Birimine ve laboratuvar imkânlarından faydalandığımız Gazi Üniversitesi Teknoloji Fakültesine teşekkür ederiz.

Kaynakça

  1. [1] Sivaiah P., Chakradhar D., “Modeling and optimization of sustainable manufacturing process in machining of 17-4 PH stainless steel”, Measurement, 134: 142-152, (2019).
  2. [2] Venkatesan K., Devendiran S., Sachin D., Swaraj J., “Investigation of machinability characteristics and comparative analysis under different machining conditions for sustainable manufacturing”, Measurement, 154: 107425, (2020).
  3. [3] Zaman P. B., Dhar, N. R., “Design and evaluation of an embedded double jet nozzle for MQL delivery intending machinability improvement in turning operation”, Journal of Manufacturing Processes, 44: 179-196, (2019).
  4. [4] Kaladhar M., “Evaluation of hard coating materials performance on machinability issues and material removal rate during turning operations”, Measurement, 135: 493-502, (2019).
  5. [5] Viswanathan R., Ramesh S., Subburam V., “Measurement and optimization of performance characteristics in turning of Mg alloy under dry and MQL conditions”, Measurement, 120: 107-113, (2018).
  6. [6] Yıldırım Ç. V., Sarıkaya M., Kıvak T., Şirin, Ş., “The effect of addition of hBN nanoparticles to nanofluid-MQL on tool wear patterns, tool life, roughness and temperature in turning of Ni-based Inconel 625”, Tribology International, 134: 443-456, (2019).
  7. [7] Das A., Patel S. K., Biswal B. B., Sahoo N., Pradhan A., “Performance evaluation of various cutting fluids using MQL technique in hard turning of AISI 4340 alloy steel”, Measurement, 150: 107079, (2020).
  8. [8] Dutta S., Narala, S. K. R., “Optimizing turning parameters in the machining of AM alloy using Taguchi methodology”, Measurement, 169: 108340, (2021).

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

1 Eylül 2021

Gönderilme Tarihi

30 Kasım 2020

Kabul Tarihi

22 Aralık 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2021 Cilt: 24 Sayı: 3

Kaynak Göster

APA
Gürbüz, H., & Gönülaçar, Y. E. (2021). Farklı Kesme Parametreleri ve MQL Debilerinde Elde Edilen Deneysel Değerlerin S/N Oranları ve YSA ile Analizi. Politeknik Dergisi, 24(3), 1093-1107. https://doi.org/10.2339/politeknik.833833
AMA
1.Gürbüz H, Gönülaçar YE. Farklı Kesme Parametreleri ve MQL Debilerinde Elde Edilen Deneysel Değerlerin S/N Oranları ve YSA ile Analizi. Politeknik Dergisi. 2021;24(3):1093-1107. doi:10.2339/politeknik.833833
Chicago
Gürbüz, Hüseyin, ve Yunus Emre Gönülaçar. 2021. “Farklı Kesme Parametreleri ve MQL Debilerinde Elde Edilen Deneysel Değerlerin S/N Oranları ve YSA ile Analizi”. Politeknik Dergisi 24 (3): 1093-1107. https://doi.org/10.2339/politeknik.833833.
EndNote
Gürbüz H, Gönülaçar YE (01 Eylül 2021) Farklı Kesme Parametreleri ve MQL Debilerinde Elde Edilen Deneysel Değerlerin S/N Oranları ve YSA ile Analizi. Politeknik Dergisi 24 3 1093–1107.
IEEE
[1]H. Gürbüz ve Y. E. Gönülaçar, “Farklı Kesme Parametreleri ve MQL Debilerinde Elde Edilen Deneysel Değerlerin S/N Oranları ve YSA ile Analizi”, Politeknik Dergisi, c. 24, sy 3, ss. 1093–1107, Eyl. 2021, doi: 10.2339/politeknik.833833.
ISNAD
Gürbüz, Hüseyin - Gönülaçar, Yunus Emre. “Farklı Kesme Parametreleri ve MQL Debilerinde Elde Edilen Deneysel Değerlerin S/N Oranları ve YSA ile Analizi”. Politeknik Dergisi 24/3 (01 Eylül 2021): 1093-1107. https://doi.org/10.2339/politeknik.833833.
JAMA
1.Gürbüz H, Gönülaçar YE. Farklı Kesme Parametreleri ve MQL Debilerinde Elde Edilen Deneysel Değerlerin S/N Oranları ve YSA ile Analizi. Politeknik Dergisi. 2021;24:1093–1107.
MLA
Gürbüz, Hüseyin, ve Yunus Emre Gönülaçar. “Farklı Kesme Parametreleri ve MQL Debilerinde Elde Edilen Deneysel Değerlerin S/N Oranları ve YSA ile Analizi”. Politeknik Dergisi, c. 24, sy 3, Eylül 2021, ss. 1093-07, doi:10.2339/politeknik.833833.
Vancouver
1.Hüseyin Gürbüz, Yunus Emre Gönülaçar. Farklı Kesme Parametreleri ve MQL Debilerinde Elde Edilen Deneysel Değerlerin S/N Oranları ve YSA ile Analizi. Politeknik Dergisi. 01 Eylül 2021;24(3):1093-107. doi:10.2339/politeknik.833833

Cited By

 
TARANDIĞIMIZ DİZİNLER (ABSTRACTING / INDEXING)
181341319013191 13189 13187 13188 18016 

download Bu eser Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası ile lisanslanmıştır.