BibTex RIS Kaynak Göster

DARBELİ RADARLARDA HEDEF SINIFLAMA İÇİN AR MODELİNİN GÜÇ SPEKTRUMU VE YAPAY SİNİR AĞI TEMELLİ ÖZELLİK ÇIKARMA YÖNTEMİ

Yıl 2002, Cilt: 5 Sayı: 2 - Cilt: 5 Sayı: 2, 121 - 128, 01.06.2002

Öz

Bu çalışmada, örüntü tanımanın en önemli kısmı olan özellik çıkarma için geliştirilmiş etkili bir yöntem sunulmuştur. Darbeli radarlarda hedef sınıflama için AR modelinin güç spektrumu ve yapay sinir ağı temelli, yeni bir özellik çıkarma yöntemi geliştirilmiştir. Bu yöntemle ölçülen darbeli radar işaretlerinin AR modeli güç spektrumundan elde edilen 512 adet özellik kullanılarak sınıflama yapılmaktadır. Özelliklerin frekans bölgesinden elde edilmesi ve özellik sayısının fazla oluşu yöntemin güvenirliğini ve etkinliğini yükseltmektedir. Sınıflama yapısı ileri beslemeli ve geri yayınım öğrenme algoritmalı yapay sinir ağı üzerine kurulmuştur. Böylelikle akıllı ve otomatik bir sınıflama gerçekleşmesi sağlanmıştır.

FEATURE EXTRACTION METHOD BASED ON POWER SPECTRUM OF AR MODEL AND ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR TARGET CLASSIFICATION IN THE PULSE RADARS

Yıl 2002, Cilt: 5 Sayı: 2 - Cilt: 5 Sayı: 2, 121 - 128, 01.06.2002

Öz

In this study, we present an efficient method for feature extraction, which is the most important stage of pattern recognition. We develop a new feature extraction procedure based on power spectrum of AR models and artificial neural network for target classification in the pulse radars. This method makes classification using 512 features obtained from power spectrum of AR models of measured pulse radar signals. Efficiency and reliability of the method is high because the features are obtained in the frequency domain and the number of the features is high. Structure of classification is set up based on artificial neural network of feed forward and the back propagation-learning algorithm. In this way, an automatic and intelligent classification is realised

Toplam 0 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Diğer ID JA38YE39UG
Bölüm Araştırma Makalesi
Yazarlar

İbrahim Türkoğlu Bu kişi benim

Ahmet Arslan Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 1 Haziran 2002
Gönderilme Tarihi 1 Haziran 2002
Yayımlandığı Sayı Yıl 2002 Cilt: 5 Sayı: 2 - Cilt: 5 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA Türkoğlu, İ., & Arslan, A. (2002). DARBELİ RADARLARDA HEDEF SINIFLAMA İÇİN AR MODELİNİN GÜÇ SPEKTRUMU VE YAPAY SİNİR AĞI TEMELLİ ÖZELLİK ÇIKARMA YÖNTEMİ. Politeknik Dergisi, 5(2), 121-128.
AMA Türkoğlu İ, Arslan A. DARBELİ RADARLARDA HEDEF SINIFLAMA İÇİN AR MODELİNİN GÜÇ SPEKTRUMU VE YAPAY SİNİR AĞI TEMELLİ ÖZELLİK ÇIKARMA YÖNTEMİ. Politeknik Dergisi. Haziran 2002;5(2):121-128.
Chicago Türkoğlu, İbrahim, ve Ahmet Arslan. “DARBELİ RADARLARDA HEDEF SINIFLAMA İÇİN AR MODELİNİN GÜÇ SPEKTRUMU VE YAPAY SİNİR AĞI TEMELLİ ÖZELLİK ÇIKARMA YÖNTEMİ”. Politeknik Dergisi 5, sy. 2 (Haziran 2002): 121-28.
EndNote Türkoğlu İ, Arslan A (01 Haziran 2002) DARBELİ RADARLARDA HEDEF SINIFLAMA İÇİN AR MODELİNİN GÜÇ SPEKTRUMU VE YAPAY SİNİR AĞI TEMELLİ ÖZELLİK ÇIKARMA YÖNTEMİ. Politeknik Dergisi 5 2 121–128.
IEEE İ. Türkoğlu ve A. Arslan, “DARBELİ RADARLARDA HEDEF SINIFLAMA İÇİN AR MODELİNİN GÜÇ SPEKTRUMU VE YAPAY SİNİR AĞI TEMELLİ ÖZELLİK ÇIKARMA YÖNTEMİ”, Politeknik Dergisi, c. 5, sy. 2, ss. 121–128, 2002.
ISNAD Türkoğlu, İbrahim - Arslan, Ahmet. “DARBELİ RADARLARDA HEDEF SINIFLAMA İÇİN AR MODELİNİN GÜÇ SPEKTRUMU VE YAPAY SİNİR AĞI TEMELLİ ÖZELLİK ÇIKARMA YÖNTEMİ”. Politeknik Dergisi 5/2 (Haziran 2002), 121-128.
JAMA Türkoğlu İ, Arslan A. DARBELİ RADARLARDA HEDEF SINIFLAMA İÇİN AR MODELİNİN GÜÇ SPEKTRUMU VE YAPAY SİNİR AĞI TEMELLİ ÖZELLİK ÇIKARMA YÖNTEMİ. Politeknik Dergisi. 2002;5:121–128.
MLA Türkoğlu, İbrahim ve Ahmet Arslan. “DARBELİ RADARLARDA HEDEF SINIFLAMA İÇİN AR MODELİNİN GÜÇ SPEKTRUMU VE YAPAY SİNİR AĞI TEMELLİ ÖZELLİK ÇIKARMA YÖNTEMİ”. Politeknik Dergisi, c. 5, sy. 2, 2002, ss. 121-8.
Vancouver Türkoğlu İ, Arslan A. DARBELİ RADARLARDA HEDEF SINIFLAMA İÇİN AR MODELİNİN GÜÇ SPEKTRUMU VE YAPAY SİNİR AĞI TEMELLİ ÖZELLİK ÇIKARMA YÖNTEMİ. Politeknik Dergisi. 2002;5(2):121-8.
 
TARANDIĞIMIZ DİZİNLER (ABSTRACTING / INDEXING)
181341319013191 13189 13187 13188 18016 

download Bu eser Creative Commons Atıf-AynıLisanslaPaylaş 4.0 Uluslararası ile lisanslanmıştır.