Otomobil İçindeki Cihazların Sesle Kontrolüne Yönelik Konuşma Tanıma Sisteminin Gerçek Zamanlı Laboratuar Uygulaması

Yıl 2008, Cilt: 11 Sayı: 2 - Cilt: 11 Sayı: 2, 109 - 114, 01.06.2008

Ersoy Kelebekler Melih İnal

Öz

Bu çalışmada konuşmacıdan bağımsız konuşma tanıma sisteminin gerçek zamanlı laboratuar uygulaması amaçlanmıştır. Konuşma tanıma sistemlerinin verimini etkileyen en önemli etken, sistemin konuşmacıya bağımlı veya konuşmacıdan bağımsız olmasıdır. Konuşmacıdan bağımsız ve metne bağımlı konuşma tanıma sistemlerinin gerçekleştirilmesinde sistemin oluşturulmasında kullanılan konuşmacı sayısı ile sistemin verimi doğru orantılıdır. Oluşturduğumuz konuşmacıdan bağımsız konuşma tanıma sisteminin veritabanı 10 erkek ve 10 bayan konuşmacının telaffuzları kullanılarak oluşturulmuş ve sistemin gerçek zamanlı laboratuar uygulaması MATLAB 6.5 sürümünde Data Acquisition Toolbox kullanılarak gerçekleştirilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Konuşma Tanıma, Dinamik Zaman Eğreltimi, Doğrusal Öngörülü Kodlama (DÖK), Mel Frekans Ölçekli Kepstral Katsayılar

Real Time Laboratory Application of Speech Recognition System for Controlling Equipments in a Car by Voice

Öz

This paper has focused on real time laboratory application of speaker independent speech recognition system. The most important effect of altering speech recognition system’s performance is being dependent speaker or independent speaker of system. For performing of speaker independent and text depended speech recognition systems, number of speaker used for training the system is directly proportional to the system’s performance. Our performed speaker independent speech recognition system’s database has been constituted by using 10 male’s and 10 female’s utterance and system’s real time laboratory application has been performed by using Data Acquisition Toolbox on MATLAB version 6.5

Anahtar Kelimeler

Speech Recognition, Dynamic Time Warping (DTW), Linear Predictive Coding (LPC), Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC)