Tarımsal Arazi Sulama Sistemlerinde Mobil Uygulamalar: Örnek Bir Çalışma

Yıl 2017, Cilt: 20 Sayı: 3, 725 - 731, 15.09.2017

Mehmet Fatih Işık , Cemal Yılmaz , Ercan Işık

Öz

Bu çalışmada, elmanın yetişme evresine bağlı olarak kurulan damlama sulama sistemlerinin mobil aygıtlardan kontrolünü ve

izlenebilmesini sağlayan bir proje Çorum/Merkez’ de başarılı bir şekilde uygulanmıştır. Klasik kontrol sistemi yerine günümüz

teknolojisinin vazgeçilmez elemanları olan akıllı telefon üzerinden çalışabilen bir yapı oluşturulmuştur. Tarım arazisinde bulunan elma ağaçlarının kök kısımlarına yakın yerlere nem sensörleri yerleştirilmiştir. Bu sensörlerden alınan bilgilere göre sulama durumu çizelgesi oluşturulmuştur. Çalışmada bunun yanı sıra ürün yetişme evresine bağlı olarak da bir çizelgeleme oluşturulmuştur. Bu

proje ile hem kullanılan su miktarında önemli bir avantaj sağlanmış hem de tarımsal süreçler için yeni bir izleme ve kontrol

algoritması oluşturulmuştur.

Anahtar Kelimeler

Damlama sulama sistemi, akıllı telefon, sensör

Kaynakça

• 1) Weng, Q, ed., “Advances in environmental remote sensing: sensors, algorithms, and applications,” CRC Press, (2011). 2) Guochange, Xu, “GPS”, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, (2007). 3) Pierce, Francis J., and David C., eds., “GIS applications in Agriculture”, CRC Press, (2007). 4) El-Kader, Sherine M. Abd, and Basma M. Mohammad El-Basioni. "Precision farming solution in Egypt using the wireless sensor network technology", Egyptian Informatics Journal, 14(3): 221-233, (2013). 5) J. Broeders et al., “Mobile application for impedance-based biomimetic sensor readout”, IEEE Sensors J., 13(7): 2659–2665, (2013). 6) B.-G. Lee and W.-Y. Chung, “Driver alertness monitoring using fusion of facial features and bio-signals”, IEEE Sensors J., 12(7): 2416–2422, (2012). 7) Y. Ishigaki, Y. Matsumoto, R. Ichimiya, and K. Tanaka, “Development of mobile radiation monitoring system utilizing smartphone and its field tests in Fukushima”, IEEE Sensors J., 13(10): 3520–3526, (2013). 8) C. Qin, X. Bao, R. R. Choudhury, and S. Nelakuditi, “TagSense: Leveraging smartphones for automatic image tagging”, IEEE Trans. Mobile Comput., 13(1): 61–74, (2014). 9) N. J. Car, E. W. Christen, J. W. Hornbuckle, and G. A. Moore, “Using a mobile phone short messaging service (SMS) for irrigation scheduling in Australia—Farmers’ participation and utility evaluation”, Comput. Electron. Agricult., 84: 132–143, (2012). 10) Sumriddetchkajorn, S., Armote S.,, and Sataporn C.,. "Mobile device-based digital microscopy for education, healthcare, and agriculture." ElectricalEngineering/ Electronics, Computer, Telecommunications and Information Technology (ECTI-CON), (2012). 11) Dursun, M., and Özden S., "Control of soil moisture with radio frequency in a photovoltaic-powered drip irrigation system", Turkish Journal of Electrical Engineering and Computer Science, 23(2): 447-458, (2015). 12) Lajara, R., Jorge A., and José P.S., "A solar energy powered autonomous wireless actuator node for irrigation systems", Sensors, 11(1): 329-340, (2010). 13) Sudha, M. N., Valarmathi M.L., and Anni S. B., "Energy efficient data transmission in automatic irrigation system using wireless sensor networks", Computers and Electronics in Agriculture, 78(2): 215-221, (2011). 14) Tahmiscioğlu, M. S., T.C. orman ve su işleri bakanlığı devlet su işleri genel müdürlüğü, Türkiye’ de bitki su tüketimi çalışmaları, Etüt, Planlama ve Tahsisler Dairesi Başkanlığı, İstanbul, (2015). 15) Uytum A., Pekey B., Kalemci, M., Toprak Nem_ Ölçümleri, VIII. Ulusal Ölçüm bilim Kongresi, 1-9, Gebze-Kocaeli, (2013).