Araştırma Makalesi

Yazılım Tanımlı Radyoya Dayalı RF Parmak İzi Toplamak için Düşük Maliyetli Bir Çözüm

Cilt: 2 Sayı: 2 31 Aralık 2022
PDF İndir
EN TR

Yazılım Tanımlı Radyoya Dayalı RF Parmak İzi Toplamak için Düşük Maliyetli Bir Çözüm

Öz

Teknoloji ve sistemlerin gelişmesiyle nesnelerin internet (IoT) kullanımı her geçen gün artmaktadır. IoT cihazlarının yaygın kullanımı, bu sistemlerin nasıl güvence altına alınabileceği sorusunu gündeme getirmektedir. Kaynak kısıtlamaları nedeniyle IoT cihazlarında güvenlik önlemi almak mümkün değildir. Bu nedenle, IoT cihazlarında güvenlik giderek daha önemli hale geliyor. Literatür incelendiğinde kablosuz cihazlar için ek bir güvenlik katmanı olarak radyo frekansı parmak izi teknikleri kullanıldığı görülmektedir. Kimlik sahtekarlığı veya kimlik sahtekarlığı saldırılarını önlemek için güvenlik amacıyla kablosuz cihazları tanımlamak için cihazların donanım bileşenlerindeki üretim kusurları nedeniyle benzersiz parmak izleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada, IoT güvenliğini artırmak için etkili bir yöntem olarak kullanılan kablosuz sinyallerin toplama sistemi gerçeklenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinatörlüğü

Proje Numarası

2021-01.BŞEÜ.01-01

Teşekkür

Tüm akademik çalışmalarımda olduğu gibi bu yayında da önderliği, yardım ve desteklerini esirgemeyen doktora tez danışmanım Prof. Dr. Cihan KARAKUZU’ya teşekkür ederim.

Kaynakça

  1. Abirami, M., Hariharan, V., Sruthi, M., Gandhiraj, R., & Soman, K. (2013). Exploiting GNU radio and USRP: An economical test bed for real time communication systems. 2013 fourth international conference on computing, communications and networking technologies (ICCCNT).
  2. Akhtyamov, R., Golkar, A., & Hanson, M. (2015). Development and stratospheric flight demonstration of a SDR-enabled Federated System. Jun-2015.[Online]. Available: https://www. researchgate. net/profile/Rustam_Akhtyamov/publication/282279134_Development_and_stratospheric_flight_demonstration_o f_a_SDR-enabled_Federated_System/links/560a4bdb08ae1396914bb27c. pdf.[Accessed: 14-Jan-2020].
  3. Al-Shawabka, A., Restuccia, F., D’Oro, S., & Melodia, T. (2020). Massive-Scale I/Q Datasets for WiFi Radio Fingerprinting. Computer Networks, 182, 107566.
  4. Barbeau, M., Hall, J., & Kranakis, E. (2006). Detection of rogue devices in bluetooth networks using radio frequency fingerprinting. proceedings of the 3rd IASTED International Conference on Communications and Computer Networks, CCN.
  5. Chen, L., Zhao, C., Zheng, Y., & Wang, Y. (2021). Radio Frequency Fingerprint Identification Based on Transfer Learning. 2021 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC),
  6. Ezuma, M., Erden, F., Anjinappa, C. K., Ozdemir, O., & Guvenc, I. (2019). Micro-UAV detection and classification from RF fingerprints using machine learning techniques. 2019 IEEE Aerospace Conference,
  7. Gummineni, M., & Polipalli, T. R. (2020). Implementation of reconfigurable transceiver using GNU Radio and HackRF One. Wireless Personal Communications, 112(2), 889-905.
  8. Huang, D., Al-Hourani, A., Sithamparanathan, K., Rowe, W. S., Bulot, L., & Thompson, A. (2021). Deep Learning Methods for Device Authentication Using RF Fingerprinting. 2021 15th International Conference on Signal Processing and Communication Systems (ICSPCS),

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

31 Aralık 2022

Gönderilme Tarihi

5 Kasım 2022

Kabul Tarihi

24 Kasım 2022

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2022 Cilt: 2 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Parmaksız, H., & Karakuzu, C. (2022). Yazılım Tanımlı Radyoya Dayalı RF Parmak İzi Toplamak için Düşük Maliyetli Bir Çözüm. Rahva Journal of Technical and Social Studies, 2(2), 179-188. https://izlik.org/JA37YE39YN
AMA
1.Parmaksız H, Karakuzu C. Yazılım Tanımlı Radyoya Dayalı RF Parmak İzi Toplamak için Düşük Maliyetli Bir Çözüm. Rahva. 2022;2(2):179-188. https://izlik.org/JA37YE39YN
Chicago
Parmaksız, Hüseyin, ve Cihan Karakuzu. 2022. “Yazılım Tanımlı Radyoya Dayalı RF Parmak İzi Toplamak için Düşük Maliyetli Bir Çözüm”. Rahva Journal of Technical and Social Studies 2 (2): 179-88. https://izlik.org/JA37YE39YN.
EndNote
Parmaksız H, Karakuzu C (01 Aralık 2022) Yazılım Tanımlı Radyoya Dayalı RF Parmak İzi Toplamak için Düşük Maliyetli Bir Çözüm. Rahva Journal of Technical and Social Studies 2 2 179–188.
IEEE
[1]H. Parmaksız ve C. Karakuzu, “Yazılım Tanımlı Radyoya Dayalı RF Parmak İzi Toplamak için Düşük Maliyetli Bir Çözüm”, Rahva, c. 2, sy 2, ss. 179–188, Ara. 2022, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA37YE39YN
ISNAD
Parmaksız, Hüseyin - Karakuzu, Cihan. “Yazılım Tanımlı Radyoya Dayalı RF Parmak İzi Toplamak için Düşük Maliyetli Bir Çözüm”. Rahva Journal of Technical and Social Studies 2/2 (01 Aralık 2022): 179-188. https://izlik.org/JA37YE39YN.
JAMA
1.Parmaksız H, Karakuzu C. Yazılım Tanımlı Radyoya Dayalı RF Parmak İzi Toplamak için Düşük Maliyetli Bir Çözüm. Rahva. 2022;2:179–188.
MLA
Parmaksız, Hüseyin, ve Cihan Karakuzu. “Yazılım Tanımlı Radyoya Dayalı RF Parmak İzi Toplamak için Düşük Maliyetli Bir Çözüm”. Rahva Journal of Technical and Social Studies, c. 2, sy 2, Aralık 2022, ss. 179-88, https://izlik.org/JA37YE39YN.
Vancouver
1.Hüseyin Parmaksız, Cihan Karakuzu. Yazılım Tanımlı Radyoya Dayalı RF Parmak İzi Toplamak için Düşük Maliyetli Bir Çözüm. Rahva [Internet]. 01 Aralık 2022;2(2):179-88. Erişim adresi: https://izlik.org/JA37YE39YN