OPTİMUM LOJİSTİK MERKEZİ YERLERİNİN BELİRLENMESİNE YÖNELİK CBS TABANLI BİR YAKLAŞIM: GÜNEYDOĞU ANADOLU BÖLGESİ ÖRNEĞİ
Öz
Lojistik ve tedarik zinciri merkezlerinin etkin yerleşim stratejileri, özellikle yoğun ve stratejik öneme sahip bölgelerde, kesintisiz ulaşım ve tedarik zinciri operasyonlarının sürdürülebilirliği açısından kritik bir öneme sahiptir. Bu çalışmada, lojistik merkezlerinin optimal konumlandırılması amacıyla, doğu-batı lojistik akışları için hayati bir koridor teşkil eden Türkiye'nin Güneydoğu Anadolu Bölgesi'ne odaklanmaktadır. Bu amaca ulaşmak için, ArcMap 10.5 yazılımı ve çeşitli açık kaynak kodlu coğrafi veri setleri kullanılarak Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tabanlı mekansal analiz uygulanmıştır. Çalışmada, topografik, iklimsel, altyapısal, demografik ve sismik verilerin entegrasyonu için Ağırlıklı Çakıştırma Analizi yöntemi uygulanmıştır. Veri setleri, yükseklik, eğim, fay hatları, nüfus yoğunluğu, yol ağları, iklim koşulları ve enerji altyapısı gibi değişkenleri içermekte olup, alan uygunluğunun kapsamlı bir şekilde değerlendirilmesini sağlamaktadır. Elde edilen bulgular, ana ulaşım koridorlarına yakınlık, ılıman iklim koşulları ve minimum sismik risk faktörleri nedeniyle, Gaziantep (Sam-Aktoprak bölgesi) ve Mardin (Ilısu yakınları) lokasyonlarının lojistik merkezler için en uygun alanlar olduğunu ortaya koymuştur. Toplamda 230 adet alan uygun olarak tanımlanırken, dik eğimli, aşırı sıcak iklim koşullarına sahip ve aktif fay hatlarına yakın alanlar daha az elverişli olarak değerlendirilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS), Lojistik Merkezleri, Tedarik Zinciri Yönetimi
Kaynakça
- Akkaya, O., & Şentürk, M. (2023). Güneydoğu Anadolu Bölgesinde Mülteci ve Göç Lojistiğinin Gelir Dağılımı Üzerindeki Etkileri. Toplum Ekonomi ve Yönetim Dergisi, 4(1), 131-144.
- Alumur, S. A., & Kara, B. Y. (2008). Network hub location problems: The state of the art. European Journal of Operational Research, 190(1), 1-21. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2007.06.008
- Aydın, N. Y. (2009). GIS-based site selection approach for wind and solar energy systems: a case study from Western Turkey (Master's thesis, Middle East Technical University (Turkey)).
- Cesur, E., & Kesici Ocak, F. (2024). GIS-based service network optimisation for location of postal delivery system. Scottish Geographical Journal, 140(3-4), 581-598.
- Church, R., & Murray, A. (2009). Business site selection, location analysis, and GIS. John Wiley & Sons.
- Çakmak, E., Önden, İ., Acar, A. Z., & Eldemir, F. (2021). Analyzing the location of city logistics centers in Istanbul by integrating Geographic Information Systems with Binary Particle Swarm Optimization algorithm. Case Studies on Transport Policy, 9(1), 59-67.
- Çetinkaya, C., Özceylan, E., & Keser, I. (2022). A GIS-based AHP approach for emergency warehouse site selection: a case close to Turkey-Syria border. Journal of Engineering Research, 10(3A).
- Erdin, C., & Akbaş, H. E. (2019). A comparative analysis of fuzzy TOPSIS and geographic information systems (GIS) for the location selection of shopping malls: a case study from Turkey. Sustainability, 11(14), 3837.
- Hesse, M., & Rodrigue, J. P. (2004). The transport geography of logistics and freight distribution. Journal of Transport Geography, 12(3), 171-184. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2003.12.004
- Huifeng, J., & Aigong, X. (2008). The method of warehouse location selection based on GIS and remote sensing images. Proceedings of the International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XXXVII. Part B, 2(3), 545-548.