Araştırma Makalesi

Kadastro Parsel Sınırlarının Obje Olarak Kullanılarak Arpa ve Buğday Ürünlerinin Çok Zamanlı Sentinel-2 Uydu Görüntüleri ile Belirlenmesi

Cilt: 5 Sayı: 1 28 Mart 2024
PDF İndir
TR EN

Kadastro Parsel Sınırlarının Obje Olarak Kullanılarak Arpa ve Buğday Ürünlerinin Çok Zamanlı Sentinel-2 Uydu Görüntüleri ile Belirlenmesi

Öz

Ülkemizde buğday ve arpa sırasıyla en önemli iki tahıl ürünüdür ve her yıl arpa ve buğday eken çiftçiler T.C. Tarım ve Orman Bakanlığı tarafından çiftçi beyanları temel alınarak maddi olarak desteklenmektedir. Ancak çiftçilerin bu destekleri amacına uygun kullanıp kullanmadığının kontrolü, klasik yöntemler ile mümkün değildir. Bu nedenle, bu çalışmada Sentinel-2-tabanlı Normalize Edilmiş Bitki Fark İndeksi (NDVI) zaman serileri ve Tapu Kadastro Genel Müdürlüğü (TKGM) parsel sorgu uygulamasından indirilen parsel sınırları kullanılarak tam otomatik bir kontrol sistemi kurulması amaçlanmıştır. Elde edilen sonuçlar, tahıl üretimini yoğun olduğu Yozgat ilinin Merkez ilçesinde toplanan yersel doğrulama verileri ile karşılaştırılmıştır. Sonuçlara göre, bazı parsellerin sınırları içinde kalan çalılık, otluk, çorak alan, toprak yol, sulama kanalı ve ağaç gibi arazi kullanımı ve örtüsü sınıfları arpa ve buğday parsellerin NDVI eğrilerine genellikle küçük etki yarattığı için sonuçların doğruluğunu etkilememiştir. Ancak, bir parsele iki farklı ürün dikildiğinde yöntem hatalı sonuçlar vermektedir.

Anahtar Kelimeler

Uzaktan algılama, Python, TKGM parsel sınırları, NDVI

Kaynakça

  1. Altun, M., & Türker, M. (2021). Çoklu Zamanlı Sentinel-2 Görüntülerinden Tarımsal Ürün Tespiti: Mardin – Kızıltepe Örneği. Afyon Kocatepe University Journal of Science and Engineering, 21(4), 881–899.
  2. Aydoğdu, M., Akçar, H. T., & Çullu, M. A. (2011). Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama (UA) Kullanılarak Çiftçi Kayıt Sistemi (ÇKS) Verilerinin Analizi ile Pamuk ve Mısır Primlerinin Ödenmesi (Şanlıurfa-Harran İlçesi Örneği). Jeodezi ve Jeoinformasyon Dergisi, 104(Özel Sayı 1), 47–52.
  3. Beck, H. E., Zimmermann, N. E., McVicar, T. R., Vergopolan, N., Berg, A., & Wood, E. F. (2018). Present and future Köppen-Geiger climate classification maps at 1-km resolution. Scientific Data, 5(1), 180214. https://doi.org/10.1038/sdata.2018.214
  4. Eğilmez, S. (2022). Tarım Ürünleri Piyasaları- Arpa. Tarımsal Ekonomi ve Politika Geliştirme Enstitüsü (TEPGE).
  5. Gillies, S. (2013). Rasterio: Geospatial raster I/O for Python programmers. Mapbox. 12 Aralık 2022’de https://github.com/rasterio/rasterio adresinden erişildi.
  6. Gillies, S., van der Wel, C., Van den Bossche, J., Taves, M. W., Arnott, J., Ward, B. C., & Others. (2022). Shapely. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7428463
  7. Harris, C. R., Millman, K. J., Van Der Walt, S. J., Gommers, R., Virtanen, P., Cournapeau, D., … Oliphant, T. E. (2020). Array programming with NumPy. Nature, 585, 357-362. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2649-2
  8. İnan, H. İ., & Yomralıoğlu, T. (2006). Türkiye’de Tarım Reformu Uygulamalarının Konumsal Veri ve Bilgi İhtiyacı Açısından İrdelenmesi: Trabzon Örneği. Tarım Bilimleri Dergisi, 12(4), 313–322.
  9. İspir, M. A., & Aybek, A. (2022). Kahramanmaraş İli Kartalkaya Sol Sahil Sulama Birliği Sahasında Uzaktan Algılama (UA) ve Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) Teknikleri Kullanılarak Ürün Sınıflandırılması. International Journal of Eastern Mediterranean Agricultural Research, 5(1), 37–57.
  10. Jordahl, K., Van Den Bossche, J., Fleischmann, M., McBride, J., Wasserman, J., Richards, M., … Mesejo-León, D. (2022). geopandas/geopandas: v0.12.1 (v0.12.1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.7262879

Kaynak Göster

APA
Yaşar, O., & Yağcı, A. L. (2024). Kadastro Parsel Sınırlarının Obje Olarak Kullanılarak Arpa ve Buğday Ürünlerinin Çok Zamanlı Sentinel-2 Uydu Görüntüleri ile Belirlenmesi. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi, 5(1), 1-14. https://doi.org/10.48123/rsgis.1309618
AMA
1.Yaşar O, Yağcı AL. Kadastro Parsel Sınırlarının Obje Olarak Kullanılarak Arpa ve Buğday Ürünlerinin Çok Zamanlı Sentinel-2 Uydu Görüntüleri ile Belirlenmesi. Turk J Remote Sens GIS. 2024;5(1):1-14. doi:10.48123/rsgis.1309618
Chicago
Yaşar, Oğuzhan, ve Ali Levent Yağcı. 2024. “Kadastro Parsel Sınırlarının Obje Olarak Kullanılarak Arpa ve Buğday Ürünlerinin Çok Zamanlı Sentinel-2 Uydu Görüntüleri ile Belirlenmesi”. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi 5 (1): 1-14. https://doi.org/10.48123/rsgis.1309618.
EndNote
Yaşar O, Yağcı AL (01 Mart 2024) Kadastro Parsel Sınırlarının Obje Olarak Kullanılarak Arpa ve Buğday Ürünlerinin Çok Zamanlı Sentinel-2 Uydu Görüntüleri ile Belirlenmesi. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi 5 1 1–14.
IEEE
[1]O. Yaşar ve A. L. Yağcı, “Kadastro Parsel Sınırlarının Obje Olarak Kullanılarak Arpa ve Buğday Ürünlerinin Çok Zamanlı Sentinel-2 Uydu Görüntüleri ile Belirlenmesi”, Turk J Remote Sens GIS, c. 5, sy 1, ss. 1–14, Mar. 2024, doi: 10.48123/rsgis.1309618.
ISNAD
Yaşar, Oğuzhan - Yağcı, Ali Levent. “Kadastro Parsel Sınırlarının Obje Olarak Kullanılarak Arpa ve Buğday Ürünlerinin Çok Zamanlı Sentinel-2 Uydu Görüntüleri ile Belirlenmesi”. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi 5/1 (01 Mart 2024): 1-14. https://doi.org/10.48123/rsgis.1309618.
JAMA
1.Yaşar O, Yağcı AL. Kadastro Parsel Sınırlarının Obje Olarak Kullanılarak Arpa ve Buğday Ürünlerinin Çok Zamanlı Sentinel-2 Uydu Görüntüleri ile Belirlenmesi. Turk J Remote Sens GIS. 2024;5:1–14.
MLA
Yaşar, Oğuzhan, ve Ali Levent Yağcı. “Kadastro Parsel Sınırlarının Obje Olarak Kullanılarak Arpa ve Buğday Ürünlerinin Çok Zamanlı Sentinel-2 Uydu Görüntüleri ile Belirlenmesi”. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi, c. 5, sy 1, Mart 2024, ss. 1-14, doi:10.48123/rsgis.1309618.
Vancouver
1.Oğuzhan Yaşar, Ali Levent Yağcı. Kadastro Parsel Sınırlarının Obje Olarak Kullanılarak Arpa ve Buğday Ürünlerinin Çok Zamanlı Sentinel-2 Uydu Görüntüleri ile Belirlenmesi. Turk J Remote Sens GIS. 01 Mart 2024;5(1):1-14. doi:10.48123/rsgis.1309618