Hakkında
Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi (Turk J Remote Sens GIS), hem Uzaktan Algılama (UA) hem de Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ile ilgili tüm konularda orijinal araştırma makaleleri ve derlemeler yayınlayan yüksek kaliteli, açık erişimli ve hakemli bir araştırma dergisidir. Dergiye gönderilen makalelerin daha önce herhangi bir yerde yayınlanmamış, başka bir dergiye gönderilmemiş ve yayınlanmak üzere kabul edilmemiş olması gerekmektedir. Dergi, İngilizce ve Türkçe makaleleri kabul etmekte ve yılda iki kez Mart ve Eylül aylarında sadece online olarak yayınlanmaktadır.
Hakem Değerlendirme Süreci
Dergiye gönderilen tüm makaleler öncelikle editör kurulu tarafından değerlendirilmekte ve uygun bulunması halinde editör kurulu tarafından seçilen en az iki akademik hakem tarafından incelenmektedir. Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi'nde çift taraflı kör hakemlik uygulanmakta, yani hakemlerin ve yazarların kimlikleri gizlenmekte ve hakemlik süreci boyunca bu gizlilik uygulanmaktadır. Derginin konu ve kapsamı dışında kalan veya yazar kılavuzunda belirtilen formatta hazırlanmayan makalelerin hakemlik süreci başlatılamaz.
Makale İşlem Ücretleri
Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi herhangi bir başvuru veya işlem ücreti talep etmemektedir.
Araştırma Makalesi
Açık Erişimli Kıyı Modellerinin Kullanımı ile Deniz Seviyesi Yükselmesine Bağlı Taşkın Risklerinin İncelenmesi: Gediz Deltası ÖrneğiAraştırma Makalesi
Yusufeli Barajı Su Tutma Sonrası Arazi Örtüsü Değişimlerinin Google Earth Engine ile AnaliziDerleme
Fotogrametrinin Peyzaj Mimarlığına EntegrasyonuAraştırma Makalesi
Uzaktan Algılama ve CBS Kullanılarak Orman Yangınlarının Etkilerinin Analizi: Taşköprü 2020 Orman Yangını ÖrneğiAraştırma Makalesi
Arkeolojik Alanlarının İHA ile Modellenmesi: Andoz Kalesi (Espiye-Giresun) ÖrneğiAraştırma Makalesi
Geographic Information Systems-Based Bicycle Parking Accessibility in Sustainable Campus Planning: Erciyes University CampusAraştırma Makalesi
UA ve CBS Tabanlı RUSLE Yöntemi Kullanılarak Porsuk Çayı Havzasında Erozyon Duyarlılığının DeğerlendirilmesiAraştırma Makalesi
Bayes Olasılık Modeli ve Frekans Oranı (FO) Yöntemi İle Esmahanım Deresi Havzası’nın (Düzce) Heyelan Duyarlık Analizi
Turkish Journal of Remote Sensing and GIS (Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi), Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License ile lisanlanmıştır.