Araştırma Makalesi

Meteorolojik Parametrelerin GNSS Yansıma Sinyallerine Etkisinin İncelenmesi

Cilt: 5 Sayı: 2 26 Eylül 2024
PDF İndir
EN TR

Meteorolojik Parametrelerin GNSS Yansıma Sinyallerine Etkisinin İncelenmesi

Öz

Günümüzde yaklaşık altı yüz milyon insan kıyıya yakın alanlarda yaşam sürdürmektedir. Bu nedenle deniz seviyesi değişiminin izlenmesi ve meydana gelebilecek olayların değerlendirilmesi son derece önemli olmaktadır. Deniz seviyesi değişiminin izlenmesinde yersel ve uydu tabanlı olmak üzere farklı yöntemler kullanılmaktadır. Yansıyan GNSS sinyallerini kullanarak deniz seviyesi değişiminin izlenmesine olanak sağlayan Küresel Navigasyon Uydu Sistemleri İnterferometrik Reflektometri (GNSS-IR) tekniği de bu yöntemlerden biridir. Bu çalışma ile deniz yüzeyinden yansıyan GNSS sinyallerine meteorolojik parametrelerin etkisi araştırılmıştır. Çalışma kapsamında, Sinyal Gürültü Oranı (Signal-to-Noise Ratio-SNR) verisi ve hava basıncı, rüzgar ve sıcaklık meteorolojik parametreleri kullanılmıştır. SNR verisi, Türkiye Ulusal Deniz Seviyesi İzleme Servisi’ne (TUDES) bağlı mareograf istasyonu ile ortak yerleşkeli TRBZ sabit GNSS istasyonundan sağlanmıştır. Hava basıncı verisi TUDES üzerinden alınmış olup sıcaklık ve rüzgar hızı verileri ERA5 veri setinden alınmıştır. Meteorolojik parametrelerin yansıyan sinyaller üzerindeki etkisini incelemek için hava basıncı, rüzgar hızı ve sıcaklık parametreleri ile trendden arındırılmış SNR genlikleri Basit Doğrusal Regresyon ve Mann-Kendall testi kullanılarak karşılaştırılmıştır. Elde edilen sonuçlara bakıldığında; sıcaklık ve rüzgar hızı parametreleri ile trendden arındırılmış SNR genliklerinin aynı yönde eğilime sahip olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

Deniz seviyesi değişimi, Sinyal gürültü oranı, Meteorolojik parametreler, Basit doğrusal regresyon, Mann-Kendall test

Kaynakça

  1. Altuntaş, C., & Tunalıoğlu, N. (2022). Deniz seviyesi değişimlerinin belirlenmesinde GNSS-IR yönteminin kullanımı ve doğruluk analizi üzerine bir araştırma. Geomatik, 7(3), 187-196.
  2. Asgarimehr, M., Zavorotny, V., Wickert, J., & Reich, S. (2018). Can GNSS reflectometry detect precipitation over oceans?. Geophysical Research Letters, 45(22), 585-592.
  3. Beşel, C., & Kayıkçı, E. T. (2022). Determination of sea level variations in Turkish Mediterranean coast using GNSS reflectometry. Survey Review, 54(385), 310–319. https://doi.org/10.1080/00396265.2021.1939589
  4. Beşel, C., & Tanır Kayıkçı, E. (2019). Serisel korelasyonun toplam zenit gecikmesi zaman serilerinde parametrik olmayan trend belirleme üzerindeki etkisi. Gümüşhane Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 9(1), 180-188.
  5. Beşel, C. (2017). IGS istasyonları zenit troposferik gecikme parametresi zaman serilerinde trend ve mevsimsel etki analizleri [Yüksek lisans tezi, Karadeniz Teknik Üniversitesi]. YÖK Ulusal Tez Merkezi. https://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/
  6. Bilich, A., Larson, K. M., & Axelrad, P. (2008). Modeling GPS phase multipath with SNR: case study from the Salar de Uyuni, Boliva. Journal of Geophysical Research: Solid Earth, 113(B4), Article B04401. https://doi.org/10.1029/2007JB005194
  7. Braasch, M.S. (2017). Multipath. Springer Handbook of Global Navigation Satellite Systems.
  8. Climate Data Store. (2022, July). Temperature and wind speed data. Climate Data Store (CDS). https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview
  9. Durand, M., Rivera, A., Nievinski, F., Lenzano, M. G., Monico, J. F. G., Paredes, P., & Lenzano, L. (2019). GPS reflectometry study detecting snow height changes in the Southern Patagonia Icefield. Cold Regions Science and Technology, 166, Article 102840. https://doi.org/10.1016/j.coldregions.2019.102840
  10. Elosegui, P., Davis, J. L., Jaldehag, R. T. K., Johansson, J. M., Niell, A. E., & Shapiro, I. I. (1995). Geodesy using the Global Positioning System: the effects of signal scattering on estimates of site position. Journal of Geophysical Research, 100(6), 2156-2202.

Kaynak Göster

APA
Beşel Hatipoğlu, C., & Tanır Kayıkçı, E. (2024). Meteorolojik Parametrelerin GNSS Yansıma Sinyallerine Etkisinin İncelenmesi. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi, 5(2), 186-198. https://doi.org/10.48123/rsgis.1487035
AMA
1.Beşel Hatipoğlu C, Tanır Kayıkçı E. Meteorolojik Parametrelerin GNSS Yansıma Sinyallerine Etkisinin İncelenmesi. Turk J Remote Sens GIS. 2024;5(2):186-198. doi:10.48123/rsgis.1487035
Chicago
Beşel Hatipoğlu, Cansu, ve Emine Tanır Kayıkçı. 2024. “Meteorolojik Parametrelerin GNSS Yansıma Sinyallerine Etkisinin İncelenmesi”. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi 5 (2): 186-98. https://doi.org/10.48123/rsgis.1487035.
EndNote
Beşel Hatipoğlu C, Tanır Kayıkçı E (01 Eylül 2024) Meteorolojik Parametrelerin GNSS Yansıma Sinyallerine Etkisinin İncelenmesi. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi 5 2 186–198.
IEEE
[1]C. Beşel Hatipoğlu ve E. Tanır Kayıkçı, “Meteorolojik Parametrelerin GNSS Yansıma Sinyallerine Etkisinin İncelenmesi”, Turk J Remote Sens GIS, c. 5, sy 2, ss. 186–198, Eyl. 2024, doi: 10.48123/rsgis.1487035.
ISNAD
Beşel Hatipoğlu, Cansu - Tanır Kayıkçı, Emine. “Meteorolojik Parametrelerin GNSS Yansıma Sinyallerine Etkisinin İncelenmesi”. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi 5/2 (01 Eylül 2024): 186-198. https://doi.org/10.48123/rsgis.1487035.
JAMA
1.Beşel Hatipoğlu C, Tanır Kayıkçı E. Meteorolojik Parametrelerin GNSS Yansıma Sinyallerine Etkisinin İncelenmesi. Turk J Remote Sens GIS. 2024;5:186–198.
MLA
Beşel Hatipoğlu, Cansu, ve Emine Tanır Kayıkçı. “Meteorolojik Parametrelerin GNSS Yansıma Sinyallerine Etkisinin İncelenmesi”. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi, c. 5, sy 2, Eylül 2024, ss. 186-98, doi:10.48123/rsgis.1487035.
Vancouver
1.Cansu Beşel Hatipoğlu, Emine Tanır Kayıkçı. Meteorolojik Parametrelerin GNSS Yansıma Sinyallerine Etkisinin İncelenmesi. Turk J Remote Sens GIS. 01 Eylül 2024;5(2):186-98. doi:10.48123/rsgis.1487035