İklimsel Koşulların Yürünebilirlik Üzerindeki Mekânsal Etkilerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Oyun Teorisi ile Değerlendirilmesi: İzmir Konak İlçesi Örneği

Murat Başeğmez

doi:10.48123/rsgis.1796370

EN TR

Evaluating the Spatial Impacts of Climatic Conditions on Walkability through Multi-Criteria Decision-Making Methods and Game Theory: The Case of Konak District, İzmir

Öz

This study aims to evaluate urban walkability through a comprehensive multi-criteria decision-making (MCDM) approach that incorporates the impacts of climate conditions. Konak District in İzmir, characterized by its dense urban fabric and diverse topography, was selected as the study area. Criterion weights were determined using the Analytic Hierarchy Process (AHP), the Entropy Weighting Method (EWM), and subsequently integrated with Game Theory (GT) to address imbalances between subjectivity and objectivity. Spatial decision maps were produced using Geographic Information Systems (GIS) and the Weighted Linear Combination (WLC) method. The findings indicate that transportation and climate conditions are the most influential determinants of walkability. At the sub-criterion level, main roads, slope, and climate-related indicators emerged as critical factors. Area analyses revealed that the inclusion of climate conditions data reduced high-suitability zones from 56.41% to 50.20%, while low-suitability zones increased from 1.38% to 11.03%. Methodologically, the study provides an original decision model that integrates expert judgment with data-driven approaches; practically, it demonstrates the necessity of incorporating climate resilience into urban walkability planning. The proposed framework offers a transferable decision-support tool for promoting sustainable and equitable development in climate-sensitive urban areas.

Anahtar Kelimeler

Walkability, Climate change, GIS, MCDM, Game theory

İklimsel Koşulların Yürünebilirlik Üzerindeki Mekânsal Etkilerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Oyun Teorisi ile Değerlendirilmesi: İzmir Konak İlçesi Örneği

Öz

Bu çalışma, iklimsel koşulların etkilerini de içeren bütüncül birçok kriterli karar verme (ÇKKV) yaklaşımı ile kentsel yürünebilirliğin değerlendirilmesini amaçlamaktadır. Yoğun kentsel dokuya ve çeşitlilik gösteren topoğrafyaya sahip olması nedeniyle İzmir’in Konak ilçesi çalışma alanı olarak seçilmiştir. Kriter ağırlıkları Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) ve Entropi Ağırlıklandırma Yöntemi (EWM) ile belirlenmiş, ardından öznellik ve nesnellik arasındaki dengesizlikleri gidermek için Oyun Teorisi (GT) ile bütünleştirilmiştir. Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Ağırlıklı Doğrusal Kombinasyon (WLC) yöntemi kullanılarak mekânsal karar haritaları üretilmiştir. Bulgular, ulaşım ve iklimsel koşul kriterlerinin yürünebilirliğin en etkili belirleyicileri olduğunu göstermektedir. Alt kriterler düzeyinde ana yol, eğim ve iklim koşulları göstergeleri öne çıkmıştır. Alan analizleri, iklim koşulları verilerinin eklenmesiyle yüksek uygunluklu alanların %56,41’den %50,20’ye gerilediğini, düşük uygunluklu alanların ise %1,38’den %11,03’e yükseldiğini ortaya koymuştur. Çalışma, yöntemsel açıdan uzman görüşü ve veri temelli yaklaşımları bütünleştiren özgün bir karar modeli sunmakta; uygulamalı açıdan ise kentsel yürünebilirlik planlamasında iklimsel dirençliliğin dikkate alınmasının gerekliliğini kanıtlamaktadır. Önerilen model, iklim hassasiyeti yüksek kentsel alanlarda sürdürülebilir ve adil gelişim için taşınabilir bir karar destek çerçevesi sunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Yürünebilirlik, İklim değişikliği, CBS, ÇKKV, Oyun teorisi

Kaynakça

Abastante, F., Gaballo, M., & La Riccia, L. (2019). Investigate walkability: An assessment model to support urban development processes. In A. Bisello, D. Vettorato, H. Haarstad, & J. Borsboom-van Beurden (Eds.), Smart and sustainable planning for cities and regions (pp. 183–197). Springer.
Akbari, H., Menon, S., & Rosenfeld, A. (2009). Global cooling: Increasing world-wide urban albedos to offset CO2. Climatic Change, 94, 275–286. https://doi.org/10.1007/s10584-008-9515-9
Akçam, E., & Karaçor, E. K. (2018). Sosyo-demografik yapı ve fiziksel çevre özelliklerinin yürünebilirlik algısı üzerine etkisi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 6, 1364–1376.
Aydın, C., & Erdoğan, G. (2024). Measuring the accessibility of social and technical infrastructure areas via GIS: The case of İzmir Karaburun. Kent Akademisi, 10(2), 80–90.
Barı, M. G., & Tekel, A. (2022). Fractal dimension of streetscape as a proxy to the design dimension of the built environment in walkability research. Gazi University Journal of Science, 35(3), 793–806.
Başeğmez, M. (2025a). Strategic multi-criteria framework for nuclear plant siting: Integrating AHP, EWM, and game theory with GIS. Progress in Nuclear Energy, 188, Article 105897. https://doi.org/10.1016/j.pnucene.2025.105897
Başeğmez, M. (2025b). A comprehensive GIS-driven hybrid approach for safe and sustainable radioactive waste disposal facility planning. Annals of Nuclear Energy, 223, Article 111629. https://doi.org/10.1016/j.anucene.2025.111629
Başeğmez, M. (2025c). Açık deniz rüzgâr enerjisi için Rize kıta sahanlığında CBS destekli hibrit çok kriterli saha seçimi. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi, 6(2), 315–342. https://doi.org/10.48123/rsgis.1754468
Başeğmez, M., & Aydın, C. C. (2025). Climate change impact on green spaces planning in an urban area using a hybrid approach. Environmental Science and Pollution Research, 32, 4288–4312. https://doi.org/10.1007/s11356-025-35927-1
Başeğmez, M., Doğan, A., & Aydın, C. C. (2025). Management of sustainable urban green spaces through machine learning-supported MCDM and GIS integration. Environmental Science and Pollution Research, 32(18), 11466–11487. https://doi.org/10.1007/s11356-025-36367-7

Berardi, U. (2016). The outdoor microclimate benefits and energy saving resulting from green roofs retrofits. Energy and Buildings, 121, 217–229. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.03.021
Biljecki, F., & Ito, K. (2021). Street view imagery in urban analytics and GIS: A review. Landscape and Urban Planning, 215, Article 104217. https://doi.org/10.1016/j.landurbplan.2021.104217
Brown, A. L., Fleming, K. L., & Safford, H. R. (2020). Prospects for a highly electric road transportation sector in the USA. Renewable Energy Reports, 7(3), 84–93. https://doi.org/10.1007/s40518-020-00155-3
Cerreta, M., & Panaro, S. (2017). From perceived values to shared values: A multi-stakeholder spatial decision analysis (M-SSDA) for resilient landscapes. Sustainability, 9(7), Article 1113. https://doi.org/10.3390/su9071113
Cheng, Z., & Cheng, Y. (2025). A multidimensional framework for quantitative analysis and evaluation of landscape spatial structure in urban parks: Integrating 3D point cloud and network analysis. Land, 14(4), Article 826. https://doi.org/10.3390/land14040826
Condon, P. M., Cavens, D., & Miller, N. (2009). Urban planning tools for climate change mitigation. Policy Focus Report Series (Policy Focus Report/Code PF021). Cambridge.
Çiftçi, E. (2025). Kırşehir'deki okullara erişilebilirliğin Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) tabanında analizi. International Journal of Geography and Geography Education, 56, 191–206. https://doi.org/10.32003/igge.1658554
Deveci, M., Pamucar, D., Gokasar, I., Isik, M., & Coffman, D. M. (2022). Fuzzy Einstein WASPAS approach for the economic and societal dynamics of the climate change mitigation strategies in urban mobility planning. Structural Change and Economic Dynamics, 61, 1–17. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2022.01.009
Doluweera, G., Hahn, F., Bergerson, J., & Pruckner, M. (2020). A scenario-based study on the impacts of electric vehicles on energy consumption and sustainability in Alberta. Applied Energy, 268, Article 114961. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.114961
Drobne, S., & Lisec, A. (2009). Multi-attribute decision analysis in GIS: Weighted linear combination and ordered weighted averaging. Informatica, 33, 459–474.
Durmuş, G., & Arslan, T. (2025). İklim değişikliğine uyum ve kentsel dayanıklılık ilişkisi. Kent Çalışmaları ve Planlama Dergisi, 6(1), 55–72. https://doi.org/10.60093/jiciviltech.1650112
Ersoy, M. (2012). Kentsel planlama ansiklopedik sözlük. Ninova Yayıncılık Tic. Ltd. Şti.
European Space Agency. (2025). Sentinel Hub EO Browser. 7 Haziran 2025’te https://www.sentinel-hub.com/explore/ eobrowser/ adresinden alındı.
Eskandari, S. (2017). A new approach for forest fire risk modeling using fuzzy AHP and GIS in Hyrcanian forests of Iran. Arabian Journal of Geosciences, 10, 1–13. https://doi.org/10.1007/s12517-017-2976-2
Fancello, G., Congiu, T., & Tsoukiàs, A. (2020). Mapping walkability: A subjective value theory approach. Socio-Economic Planning Sciences, 72, Article 100923. https://doi.org/10.1016/j.seps.2020.100923
Farkas, B., Wagner, D. J., Nettel-Aguirre, A., Friedenreich, C., & McCormack, G. R. (2019). Evidence synthesis: A systematized literature review on the associations between neighbourhood built characteristics and walking among Canadian adults. Health Promotion and Chronic Disease Prevention in Canada, 39(1), 1-14. https://doi.org/10.24095/hpcdp.39.1.01
Fawzy, S., Osman, A. I., Doran, J., & Rooney, D. W. (2020). Strategies for mitigation of climate change: A review. Environmental Chemistry Letters, 18, 2069–2094. https://doi.org/10.1007/s10311-020-01059-w
Feng, Z., Li, G., Wang, W., Zhang, L., Xiang, W., He, X., Zhang, M., & Wei, N. (2023). Emergency logistics centers site selection by multi-criteria decision-making and GIS. International Journal of Disaster Risk Reduction, 96, Article 103921. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.103921
Garmendia, E., & Gamboa, G. (2012). Weighting social preferences in participatory multi-criteria evaluations: A case study on sustainable natural resource management. Ecological Economics, 84, 110–120. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2012.09.004
Guler, D., & Yomralioglu, T. (2020). Suitable location selection for the electric vehicle fast charging station with AHP and fuzzy AHP methods using GIS. Annals of GIS, 26, 169–189. https://doi.org/10.1080/19475683.2020.1737226
Hossain, M. K., & Anwar, M. (2023). Potential of participatory geographic information system to build environmental information ecosystem and claim environmental justice: A research agenda for fisherfolk community in Bangladesh. In I. Sserwanga, A. Goulding, H. Moulaison-Sandy, J. T. Du, A. L. Soares, V. Hessami, & R. D. Frank (Eds.), Information for a Better World: Normality, Virtuality, Physicality, Inclusivity (pp. 491–499). Springer Nature.
Hüner, F. E. (2024). Küresel iklim değişikliği sürecinde İzmir’deki sıcaklıkların trend analizi. İklim ve Çevre Araştırmaları Dergisi, 1(2), 118–128. https://doi.org/10.60093/jiciviltech.1650112
International Transport Forum. (2012). Pedestrian safety, urban space and health. ITF Research Reports. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/9789282103654-en
İzmir Büyükşehir Belediyesi. (2025, 12 Temmuz). İzmir Büyükşehir Belediyesi Coğrafi Bilgi Sistemleri. 6 Haziran 2025’te https://cbs.izmir.bel.tr/ adresinden alındı.
Janmontree, J., Shinde, A., Zadek, H., & Trojahn, S. (2025). A strategic hydrogen supplier assessment using a hybrid MCDA framework with a game theory-driven criteria analysis. Energies, 18(13), Article 3508. https://doi.org/10.3390/en18133508
Jia, S., & Wang, Y. (2021). Effect of heat mitigation strategies on thermal environment, thermal comfort, and walkability: A case study in Hong Kong. Building and Environment, 201, Article 107988. https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2021.107988
Jiang, Y., Zhou, K., Lu, X., & Yang, S. (2020). Electricity trading pricing among prosumers with game theory-based model in energy blockchain environment. Applied Energy, 271, Article 115239. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2020.115239
Jianing, W., Zhipeng, X., Lei, Z., & Shunfa, C. (2025). Multi-criteria decision-making based on game theoretic approach for materials selection strategy in optical remote sensor. Structural and Multidisciplinary Optimization, 68, Article 226. https://doi.org/10.1007/s00158-025-04148-y
Kajosaari, A., Hasanzadeh, K., & Kyttä, M. (2019). Residential dissonance and walking for transport. Journal of Transport Geography, 74, 134–144. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2018.11.012
Kapur, J. & Kesavan, H. (1992). Entropy Optimization Principles with Applications. Academic Press.
Kelly, A. (2003). Decision making using game theory: An introduction for managers. Cambridge University Press.
Keskin Çıtıroğlu, H., & Arca, D. (2024). Bartın ilinin iklim sınıflarının belirlenmesi ve CBS tabanlı iklim sınır haritalarının oluşturulması. Doğal Afetler ve Çevre Dergisi, 10(2), 282–294. https://doi.org/10.21324/dacd.1427198
Khan, H. R., Ahmed, M. A., & Dutta, M. (2025). A methodological framework for prioritizing and enhancing built environment attributes affecting pedestrian walkability in Indian markets. Journal of Urban Planning and Development, 151(4), Article 5541. https://doi.org/10.1061/jupddm.upeng-5541
Kırkık Aydemir, K. P., Kazancı, G., & Karakuş, N. (2024). Mahalle parklarına mekânsal erişilebilirliğin değerlendirilmesine yönelik CBS tabanlı bir yaklaşım: Yaşlı dostu kent kapsamında Bolu kent merkezi. Journal of the Academic Engineering Sciences, 9(4), 632–640. https://doi.org/10.35229/jaes.1563357
Kim, E. J., Kim, J., & Kim, H. (2020). Does environmental walkability matter? The role of walkable environment in active commuting. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(4), 1261. https://doi.org/10.3390/ijerph17041261
Kim, I. Y., & De Weck, O. L. (2006). Adaptive weighted sum method for multiobjective optimization: A new method for Pareto front generation. Structural and Multidisciplinary Optimization, 31, 105–116.
Kpadé, C. P., Tamini, L. D., Pepin, S., Khasa, D. P., Abbas, Y., & Lamhamedi, M. S. (2024). Evaluating multi-criteria decision-making methods for sustainable management of forest ecosystems: A systematic review. Forests, 15(10), Article 1728. https://doi.org/10.3390/f15101728
Lei, B., Su, Y., & Biljecki, F. (2023, September 12–14). Humans as sensors in urban digital twins [Conference presentation]. 18th International 3D GeoInfo Conference, Munich, Germany.
Ma, J., Scott, N. R., DeGloria, S. D., & Lembo, A. J. (2005). Siting analysis of farm-based centralized anaerobic digester systems for distributed generation using GIS. Biomass and Bioenergy, 28, 591–600. https://doi.org/10.1016/j.biombioe.2004.12.003
Malczewski, J. (2000). On the use of weighted linear combination method in GIS: Common and best practice approaches. Transactions in GIS, 4, 5–22.
Mansour, S., Al-Belushi, M., & Al-Awadhi, T. (2020). Monitoring land use and land cover changes in the mountainous cities of Oman using GIS and CA-Markov modelling techniques. Land Use Policy, 91, Article 104414. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.104414
Mıhçı, Z., & Kaya, A. (2021). Yürünebilirliğin nitel ve nicel veriler üzerinden ölçülmesi: Düzce örneği. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 9, 1242–1266.
Millward, A. A., & Sabir, S. (2011). Benefits of a forested urban park: What is the value of Allan Gardens to the city of Toronto, Canada? Landscape and Urban Planning, 100, 177–188.
Mohebali, S., Maghsoudy, S., & Doulati Ardejani, F. (2020). Coupled multi-criteria decision-making method: A new approach for environmental impact assessment of industrial companies. Environmental Progress & Sustainable Energy, 39(6), Article e13523. https://doi.org/10.1002/ep.13523
Morakinyo, T. E., Kalani, K. W. D., Dahanayake, C., Ng, E., & Chow, C. L. (2017). Temperature and cooling demand reduction by green-roof types in different climates and urban densities: A co-simulation parametric study. Energy and Buildings, 145, 226–237. https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2017.03.066
Munn, K., & Dragićević, S. (2023). Towards a spatio-temporal multicriteria evaluation method: A suitability analysis of residential units in a 3D urban environment. Transactions in GIS, 27(7), 1830–1845.
NASA. (2025a, 12 Temmuz). Earthdata Search. 7 Haziran 2025’te https://search.earthdata.nasa.gov/search?fs10= skin%20temperature&fsm0=surface%20thermal%20properties&fst0=land%20surface&fst1=Atmosphere adresinden alındı.
NASA. (2025b, 12 Temmuz). ASTER Global Digital Elevation Map. 7 Haziran 2025’te https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp adresinden alındı.
Nordström, E. M., Romero, C., Eriksson, L. O., & Öhman, K. (2009). Aggregation of preferences in participatory forest planning with multiple criteria: An application to the urban forest in Lycksele, Sweden. Canadian Journal of Forest Research, 39(10), 1979–1992.
Okraszewska, R., Romanowska, A., Wołek, M., Oskarbski, J., Birr, K., & Jamroz, K. (2018). Integration of a multilevel transport system model into sustainable urban mobility planning. Sustainability, 10(2), Article 479. https://doi.org/10.3390/su10020479
Osmond, P., & Sharifi, E. (2017). Guide to urban cooling strategies. Low Carbon Living CRC. https://www.unsw.edu.au/content/dam/pdfs/ada/built-environment/low-carbon-living-crc/resources/rp2024_ guide_to_urban_ cooling_strategies_2017_web.pdf
Peng, J., & Zhang, J. (2022). Urban flooding risk assessment based on GIS-game theory combination weight: A case study of Zhengzhou City. International Journal of Disaster Risk Reduction, 77, Article 103080. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.103080
Porthin, M., Rosqvist, T., Perrels, A., & Molarius, R. (2013). Multi-criteria decision analysis in adaptation decision-making: A flood case study in Finland. Regional Environmental Change, 13(6), 1171–1180.
Qin, Y., Guan, K., Kou, J., Ma, Y., Zhou, H., & Zhang, X. (2022). Durability evaluation and life prediction of fiber concrete with fly ash based on entropy weight method and grey theory. Construction and Building Materials, 327, Article 126918. https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2022.126918
Rojas, D., & Loubier, J. C. (2017). Analytical hierarchy process coupled with GIS for land management purposes: A decision-making application [Congress presentation]. The 22nd International Congress on Modelling and Simulation (MODSIM2017), Tasmania, Australia.
Saaty, T. L. (2008). Decision making with the analytic hierarchy process. International journal of services sciences, 1(1), 83-98.
Sabzi, H. Z., & King, J. P. (2015, May 21–25). Numerical comparison of multi-criteria decision-making techniques: A simulation of flood management multi-criteria systems [Congress presentation]. World Environmental and Water Resources Congress, Sacramento, California, USA.
Sakr, A. M., Elmasry, H., & Birhane, F. (2025). Assessing the built environment of light rail transit stations to encourage active transportation: A multi-criteria GIS-based analysis. Transactions in GIS, 29(4), Article e70082. https://doi.org/10.1111/tgis.70082
Santamouris, M. (2013). Using cool pavements as a mitigation strategy to fight urban heat island: A review of the actual developments. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 26, 224–240. https://doi.org/10.1016/j.rser.2013.05.047
Southworth, M. (2005). Designing the walkable city. Journal of Urban Planning and Development, 131(4), 246–257. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9488(2005)131:4(246)
T.C. Cumhurbaşkanlığı. (2019). On birinci kalkınma planı (2019–2023). 12 Haziran 2025’te https://www.sbb.gov.tr/wp-content/uploads/2022/07/On_Birinci_Kalkinma_Plani-2019-2023.pdf adresinden alındı.
T.C. Cumhurbaşkanlığı. (2024). On İkinci Kalkınma Planı (2019-2023). 12 Haziran 2025’te https://www.sbb.gov.tr/wp-content/uploads/2023/12/On-Ikinci-Kalkinma-Plani_2024-2028_11122023.pdf adresinden alındı.
T.C. Çevre, Şehircilik ve İklim Değişikliği Bakanlığı. (2012). Climate change action plan (2011–2023). 12 Haziran 2025’te https://webdosya.csb.gov.tr/db/iklim/editordosya/iklim_degisikligi_eylem_plani_EN_2014.pdf adresinden alındı.
T.C. Milli Eğitim Bakanlığı. (2025, 12 Temmuz). MEBCBS. 7 Haziran 2025’te http://mebcbs.meb.gov.tr/login adresinden alındı.
Taleai, M., & Amiri, E. T. (2017). Spatial multi-criteria and multi-scale evaluation of walkability potential at street segment level: A case study of Tehran. Sustainable Cities and Society, 31, 37–50. https://doi.org/10.1016/j.scs.2017.02.011
Taleghani, M. (2018). Outdoor thermal comfort by different heat mitigation strategies: A review. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 81, 2011–2018. https://doi.org/10.1016/j.rser.2017.06.010
Telega, A., Telega, I., & Bieda, A. (2021). Measuring walkability with GIS: Methods overview and new approach proposal. Sustainability, 13(4), Article 1883. https://doi.org/10.3390/su13041883
Tsoka, S., Tsikaloudaki, A., & Theodosiou, T. (2018). Analyzing the ENVI-met microclimate model’s performance and assessing cool materials and urban vegetation applications: A review. Sustainable Cities and Society, 43, 55–76. https://doi.org/10.1016/j.scs.2018.08.009
Türkiye İstatistik Kurumu. (2025, 20 Temmuz). Resmi İstatistikler. 12 Haziran 2025’te https://www.tuik.gov.tr/ adresinden alındı.
United Nations. (2022). What is climate change? 12 Haziran 2025’te https://www.un.org/en/climatechange/what-is-climate-change adresinden alındı.
Venerandi, A., Mellen, H., Romice, O., & Porta, S. (2024). Walkability indices: The state of the art and future directions: A systematic review. Sustainability, 16(16), Article 6730. https://doi.org/10.3390/su16166730
Wan, X., Yang, M., Zhong, Z., Zhou, X., & Wang, X. (2025). Application of a forward design-based multi-attribute decision-making method in quality assessment in pharmaceutical tablet manufacturing. European Journal of Operational Research, 217, Article 107392. https://doi.org/10.1016/j.ejps.2025.107392
Wu, H.-W., Li, E., Sun, Y., & Dong, B. (2021). Research on the operation safety evaluation of urban rail stations based on the improved TOPSIS method and entropy weight method. Journal of Rail Transport Planning & Management, 20, Article 100262. https://doi.org/10.1016/j.jrtpm.2021.100262
Yang, M., Ye, P., & He, J. (2025). Green and blue infrastructure for urban cooling: Multi-scale mechanisms, spatial optimization, and methodological integration. Sustainable Cities and Society, Article 106501. https://doi.org/10.1016/j.scs.2025.106501
Yılmaz, M., & Alemdar, K. D. (2025). Mapping and assessment of flood risk based on vulnerability and hazard factors in urban areas through the integration of multi-criteria techniques and GIS: A case study in Yakutiye, Erzurum, Türkiye. Environmental Earth Sciences, 84(15), Article 435. https://doi.org/10.1007/s12665-025-12393-z
Zhao, L. Q., Dragićević, S., Balram, S., & Perez, L. (2025). Assessing the number of criteria in GIS-based multicriteria evaluation: A machine learning approach. Geographical Analysis, 57(3), 489–506. https://doi.org/10.1111/gean.70004
Zhu, Z., Cao, Z., He, Y., Guo, H., & Yu, J. (2025). Evaluation of pedestrian networks in urban rail transit station catchment areas using entropy weight method and TOPSIS models: Empirical evidence from China. Transportation Research Record, 2679(7), 317-337. https://doi.org/10.1177/03611981251327203

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Mekansal Veri Modelleme

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Murat Başeğmez ^*
0000-0002-7704-9510
Türkiye

Yayımlanma Tarihi

26 Mart 2026

Gönderilme Tarihi

3 Ekim 2025

Kabul Tarihi

6 Mart 2026

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2026 Cilt: 7 Sayı: 1

DOI

https://doi.org/10.48123/rsgis.1796370

IZ

https://izlik.org/JA25YL65UX

APA

Başeğmez, M. (2026). İklimsel Koşulların Yürünebilirlik Üzerindeki Mekânsal Etkilerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Oyun Teorisi ile Değerlendirilmesi: İzmir Konak İlçesi Örneği. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi, 7(1), 166-194. https://doi.org/10.48123/rsgis.1796370

AMA

1.Başeğmez M. İklimsel Koşulların Yürünebilirlik Üzerindeki Mekânsal Etkilerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Oyun Teorisi ile Değerlendirilmesi: İzmir Konak İlçesi Örneği. Turk J Remote Sens GIS. 2026;7(1):166-194. doi:10.48123/rsgis.1796370

Chicago

Başeğmez, Murat. 2026. “İklimsel Koşulların Yürünebilirlik Üzerindeki Mekânsal Etkilerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Oyun Teorisi ile Değerlendirilmesi: İzmir Konak İlçesi Örneği”. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi 7 (1): 166-94. https://doi.org/10.48123/rsgis.1796370.

EndNote

Başeğmez M (01 Mart 2026) İklimsel Koşulların Yürünebilirlik Üzerindeki Mekânsal Etkilerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Oyun Teorisi ile Değerlendirilmesi: İzmir Konak İlçesi Örneği. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi 7 1 166–194.

IEEE

[1]M. Başeğmez, “İklimsel Koşulların Yürünebilirlik Üzerindeki Mekânsal Etkilerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Oyun Teorisi ile Değerlendirilmesi: İzmir Konak İlçesi Örneği”, Turk J Remote Sens GIS, c. 7, sy 1, ss. 166–194, Mar. 2026, doi: 10.48123/rsgis.1796370.

ISNAD

Başeğmez, Murat. “İklimsel Koşulların Yürünebilirlik Üzerindeki Mekânsal Etkilerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Oyun Teorisi ile Değerlendirilmesi: İzmir Konak İlçesi Örneği”. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi 7/1 (01 Mart 2026): 166-194. https://doi.org/10.48123/rsgis.1796370.

JAMA

1.Başeğmez M. İklimsel Koşulların Yürünebilirlik Üzerindeki Mekânsal Etkilerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Oyun Teorisi ile Değerlendirilmesi: İzmir Konak İlçesi Örneği. Turk J Remote Sens GIS. 2026;7:166–194.

MLA

Başeğmez, Murat. “İklimsel Koşulların Yürünebilirlik Üzerindeki Mekânsal Etkilerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Oyun Teorisi ile Değerlendirilmesi: İzmir Konak İlçesi Örneği”. Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi, c. 7, sy 1, Mart 2026, ss. 166-94, doi:10.48123/rsgis.1796370.

Vancouver

1.Murat Başeğmez. İklimsel Koşulların Yürünebilirlik Üzerindeki Mekânsal Etkilerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Oyun Teorisi ile Değerlendirilmesi: İzmir Konak İlçesi Örneği. Turk J Remote Sens GIS. 01 Mart 2026;7(1):166-94. doi:10.48123/rsgis.1796370

Turkish Journal of Remote Sensing and GIS (Türk Uzaktan Algılama ve CBS Dergisi), Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License ile lisanlanmıştır.

Evaluating the Spatial Impacts of Climatic Conditions on Walkability through Multi-Criteria Decision-Making Methods and Game Theory: The Case of Konak District, İzmir

Öz

Anahtar Kelimeler

İklimsel Koşulların Yürünebilirlik Üzerindeki Mekânsal Etkilerinin Çok Kriterli Karar Verme Yöntemleri ve Oyun Teorisi ile Değerlendirilmesi: İzmir Konak İlçesi Örneği

Öz

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster