An Infodemiological Study Within the Scope of Google Trend Data: Tendency to Search for Information on Schizophrenia

Öz

Abstract: Trend data is generated as a result of searches made on Google, and these data can be analyzed with the Google Trends application. This study was conducted to evaluate the trends of searches about schizophrenia online. This infodemiological study was conducted on the Google Trends platform. Data obtained from national (Turkey) searches using the term schizophrenia between 2004 and October 2023 were analyzed. Data is classified by time, location, related topics, and related queries. In this study, the term "schizophrenia" was most searched between 2004-2005. Although the search rates of the provinces are very close to each other, it has been observed that the most popular province is Kırşehir. Those who searched for the term schizophrenia mostly questioned what schizophrenia and its symptoms were. Users also searched for some symptoms of schizophrenia, its subtypes, other mental illnesses, some drugs used in treatment, etiology of schizophrenia, and diagnosis. However, the search rates on these topics were close to each other and low. This study reveals the society's tendency to seek information related to schizophrenia. Google users tend to search for information on the process from the definition of schizophrenia to its treatment. However, search rates are low. At this point, it is recommended for participants who prefer online sources to access information to evaluate the scope, reliability, and quality of the information in this environment, to identify other preferred sources and to evaluate their suitability.

Anahtar Kelimeler

• Goole trends
• Infodemiology
• Schizophrenia

Google Trend Verileri Kapsamında İnfodemiyolojik Bir Çalışma: Şizofreniye İlişkin Bilgi Arama Eğilimi

Öz

Öz: Google üzerinden yapılan aramalar sonucu trend veriler oluşmaktadır ve bu veriler Google Trend uygulaması ile analiz edilebilmektedir. Bu çalışma çevrimiçi ortamda şizofreni hakkında yapılan aramaların eğilimlerini değerlendirme amacıyla yapılmıştır. Bu infodemiyolojik çalışma Google Trend platformu üzerinden yapılmıştır. Çalışmada 2004-Ekim 2023 tarihleri arasında “şizofreni” terimi kullanılarak oluşturulan ulusal (Türkiye) aramalardan elde edilen verilerin analizi yapılmıştır. Veriler zamana, konuma, ilgili konulara ve ilgili sorgulamalara göre sınıflandırılmıştır. Bu çalışmada “şizofreni” terimi en çok 2004-2005 yılları arasında aranmıştır. İllerin arama oranları birbirine çok yakın olmakla birlikte en popüler ilin Kırşehir olduğu görülmüştür. Şizofreni terimini arayanlar en çok şizofreni ve belirtilerinin ne olduğunu sorgulamışlardır. Kullanıcılar aynı zamanda şizofreninin bazı belirtileri, alt tipleri, diğer ruhsal hastalıklar, tedavide kullanılan bazı ilaçlar, şizofreninin etiyolojisi ve tanılama konularını da aramışlardır. Ancak bu konulardaki arama oranları birbirine yakın ve düşük çıkmıştır. Bu çalışma ile topumun şizofreni ile ilişkili bilgi arama eğilimi ortaya konulmuştur. Google kullanıcıları şizofreninin tanımından tedavisine kadar olan süreçte bilgi arama eğilimi içindedirler. Bununla birlikte arama oranları düşüktür. Bu noktada bilgiye erişimde çevrim içi kaynakları tercih eden katılımcılar için bu ortamdaki bilginin kapsamının, güvenirliğinin ve kalitesinin değerlendirilmesi, tercih edilen diğer kaynakların belirlenmesi ve uygunluğunun değerlendirmesi önerilmektedir.

Anahtar Kelimeler

• google trend
• infodemiyoloji
• şizofreni

Destekleyen Kurum

Yok

Etik Beyan

Bu çalışmanın, özgün bir çalışma olduğunu; çalışmanın hazırlık, veri toplama, analiz ve bilgilerin sunumu olmak üzere tüm aşamalarından bilimsel etik ilke ve kurallarına uygun davrandığımı; bu çalışma kapsamında elde edilmeyen tüm veri ve bilgiler için kaynak gösterdiğimi ve bu kaynaklara kaynakçada yer verdiğimi; kullanılan verilerde herhangi bir değişiklik yapmadığımı, çalışmanın Committee on Publication Ethics (COPE)' in tüm şartlarını ve koşullarını kabul ederek etik görev ve sorumluluklara riayet ettiğimi beyan ederim. Herhangi bir zamanda, çalışmayla ilgili yaptığım bu beyana aykırı bir durumun saptanması durumunda, ortaya çıkacak tüm ahlaki ve hukuki sonuçlara razı olduğumu bildiririm.

Kaynakça

1. Mavragani A, Ochoa G. Google Trends in infodemiology and infoveillance: Methodology framework. JMIR Public Health and Surveillance. 2019;5(2):e13439.
2. Eysenbach G. Infodemiology and infoveillance: Framework for an emerging set of public health informatics methods to analyze search, communication and publication behavior on the internet. Journal of Medical Internet Research. 2009;11(1):e11.
3. Küçükali H. İnfodemiyoloji, dijital epidemiyoloji ve teleepidemiyoloji. Sağlık Düşüncesi ve Tıp Kültürü Dergisi. 2021;59:40-1.
4. Barros JM, Duggan J, Rebholz-Schuhmann D. The Application of internet-based sources for public health surveillance (infoveillance): Systematic review. Journal of Medical Internet Research. 2020;22(3):e13680.
5. Mavragani A. Infodemiology and infoveillance: Scoping review. Journal of Medical Internet Research. 2020;22(4):e16206.
6. Higgins TS, Wu AW, Sharma D. et al. Correlations of online search engine trends with Coronavirus Disease (COVID-19) incidence: Infodemiology study. JMIR Public Health and Surveillance. 2020;6(2):e19702.
7. Statcounter. Erişim Adresi: https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share Erişim Tarihi:19.09.2023.
8. Taştan ED. Amerika Birleşik Devletleri’nde En Çok İzlenen Üç Dizide Bahsedilen Sağlık Sorunları ile Google Trends Verileri Arasındaki İlişkinin İncelenmesi. Yüksek lisans tezi, Akdeniz Üniversitesi Sağlık Bilimleri Enstitüsü, 2019.

9. Soreni N, Cameron DH, Streiner DL, Rowa K, McCabe RE. Seasonality patterns of internet searches on mental health: Exploratory infodemiology study. JMIR Mental Health. 2019;6(4):e12974.
10. Tana J. An Infodemiological study using search engine query data to explore the temporal variations of depression in Finland. Finnish Journal of ehealth and Ewelfare. 2018;10(1):133-42.
11. McCarthy MJ. Internet monitoring of suicide risk in the population. Journal of Affective Disorders. 2010;122(3):277-9.
12. Ercan F, Demir S. Şizofreni tanılı hastalarda yaşanan sorunlar, işitsel varsanılar ve algılanan sosyal destek. Cukurova Medical Journal. 2019;44(1):7-17.
13. WHO. “Schizophrenia”, 2020. Erişim Adresi: https://www.who.int/news-room/factsheets/detail/schizophrenia Erişim Tarihi: 20.09.2023.
14. Öztürk GK, Çam MO. Şizofreni hastalarıyla komşu olan bireylerin perspektifinden: Şizofreni hastaları ve damgalama. Sağlık ve Toplum. 2020;30(3):110-7.
15. Powell J, Clarke A. Akıl sağlığında internette bilgi arama: Nüfus araştırması. Br J Psikiyatri. 2006;189:273-7.
16. Seki Öz H. Bir il merkezinde yaşayan bireylerin ruh sağlığı okuryazarlığının incelenmesi. Humanistic Perspective. 2021;3(3):660-75.
17. Açar, H. Görsel anlatı türü olarak televizyon ve şiddet öğrenimi ilişkisi. Kafkas Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi. 2022;(30):643-70.
18. Kilit DÖ, Eke E. Bireylerin sağlık bilgisi arama davranışlarının değerlendirilmesi: Isparta ili örneği. Hacettepe Sağlık İdaresi Dergisi. 2019;22(2):401-36.
19. Peşkirci T, Uslu E. Mitler ormanında kaybolmak: Şizofreni. Sağlık Hizmetlerinde Kuram ve Uygulama Dergisi. 2020;2(2):141-9.
20. Huang J, Chiovenda A, Shao Y, Ma H, Li H, Good MD. Low level of knowledge regarding diagnosis and treatment among inpatients with schizophrenia in Shanghai. Neuropsychiatr Dis Treat. 2018;14:185‐91.
21. Hasan AA, Jaber AA. The Effect of a family intervention on primary caregivers psychological outcomes: Findings from the integrative literature review. Perspect Psychiatr Care. 2018;55(2):277‐90.
22. Alhadidi M, Abdullah KL, Tang LY, Danaee M, Al Hadid LAR. Knowledge about schizophrenia, insight into illness, and internalized stigma and their associated factors among people diagnosed with schizophrenia in a long‐term care facility. Perspectives in Psychiatric Care. 2021;57(1):225-34.
23. WHO, World Mental Health Day, 2015. Erişim Adresi: https://www.who.int/newsroom/events/detail/2015/10/10/default-calendar/world-mental-health-day-2015 Erişim Tarihi: 30.09.2023.
24. Bademli K, Kaya Kilit A, Kayakuş M. Using Twitter to assess stigma to schizophrenia and psychosis: Qualitative study. Türk Psikiyatri Dergisi. 2023;34(3):151-8.
25. Reynolds GP. The Etiology of metabolic disturbances in schizophrenia: Drugs, genes, and environment. Int J Neuropsychopharmacol. 2021;24(10):854-5.
26. Çataloluk A, Buran A. Şizofreni bozukluğunun tarihi, epidemiyolojisi, etiyolojisi ve tedavisi. Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler Dergisi. 2023;6(7):916-33.
27. Zhang HC, Du Y, Chen L, Yuan ZQ, Cheng Y. MicroRNA schizophrenia: Etiology, biomarkers and therapeutic targets. Neuroscience & Biobehavioral Reviews. 2023;105064.
28. Selten JP, Ormel J. Low status, humiliation, dopamine and risk of schizophrenia. Psychological Medicine. 2023;53:609–13.
29. Correll CU, Schooler NR. Negative symptoms in schizophrenia: A review and clinical guide for recognition, assessment, and treatment. Neuropsychiatric Disease and Treatment. 2020;16:519-34.
30. Altunışık E, Fırat YE, Keceli YK. Content and quality analysis of videos about Multiple Sclerosis on social media: The case of YouTube. Multiple Sclerosis and Related Disorders. 2022;65:104024.