Sosyal Medya İstihbaratının Makine Öğrenmesi Çerçevesinde İncelenmesi: Terörizm Çalışmaları

Sosyal medya günümüz dünyasında birçok kişi tarafından kullanılan ve her gün devasa veri üreten bir platformdur. Bu platformdan elde edilen verileri işleyerek daha anlamlı sonuçlar çıkarmak ise oldukça önemli bir hale gelmektedir. Gelişen teknolojilerle beraber terör örgütleri de bu değişimi takip ederek taktiklerini geliştirmektedir. Artık terör örgütleri sosyal medyadan örgüt propagandası yapmak, örgüt ideolojisini yayarak eleman temin etmek, örgüt eylemlerine mali destek sağlamak gibi çeşitli nedenlerle sosyal medyayı kullanmaktadır. Bu sosyal medya platformlarından elde edilen sosyal medya istihbaratı ise kolluk kuvvetleri için oldukça önem teşkil etmektedir. Ancak geleneksel yöntemler artan verilerin analizi için yeterli olmamaktadır. Bu makalede terörizm konularında sosyal medya istihbaratı çalışmalarının makine öğrenmesi metotları kullanarak daha hızlı, daha ucuz ve daha efektif olarak yapılabileceğini ortaya koymak hedeflenmektedir. Bunu yaparken de hem makine öğrenmesi metotları hem bu metotlarla yapılan çalışmalar hem de sosyal medyadan ne tür analizler yapılabileceği karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Makale sonucunda ise Türkçe literatürde terörizm konularında yapılan sosyal medya istihbaratı çalışmalarında makine öğrenmesi tekniklerinin kullanılmadığı, çalışmalarda yapılan işlemlerin ya manuel ya da yazılım programları aracılığıyla yapıldığına ancak artan veri yoğunluğunun makine öğrenmesi ve yazılım dili kullanmanın daha kapsamlı ve daha anlamlı sonuçlar için çok önemli olduğu sonucuna ulaşılmıştır.

Social media is a platform used by many people in today's world and produces huge data every day. It becomes very important to obtain more meaningful results by processing the data obtained from this platform. With developing technologies, terrorist organizations also follow this change and improve their tactics. Nowadays, terrorist organizations use social media for various reasons such as making propaganda for the organization through social media, recruiting personnel by spreading the organization's ideology, and providing financial support for the organization's actions. Social media intelligence obtained from these social media platforms is very important for law enforcement forces. However, traditional methods are not sufficient for the analysis of increasing data. This article aims to demonstrate that social media intelligence studies on terrorism issues can be carried out faster, cheaper and more effectively by using machine learning methods. While doing this, both machine learning methods, studies carried out with these methods, and what kind of analyzes can be done from social media are presented comparatively. As a result of the article, it was concluded that machine learning techniques were not used in social media intelligence studies on terrorism issues in the Turkish literature, the operations carried out in the studies were carried out either manually or through software programs, but the increasing data density, machine learning and using software language were very important for more comprehensive and more meaningful results.