Pantograf-Katener Sistemler için Bulanık Mantık Tabanlı Belirlenen Pantograf Modeli Kullanılarak Ark Tespiti Yaklaşımı
Abstract
Elektrikli trenler, günümüzde yaygın olarak kullanılan, önemli bir ulaşım türüdür. Diğer ulaşım türleri ile karşılaştırıldığında elektrikli trenlerin güç tüketimi ve çevre kirliliğine olan etkisi daha azdır. Ayrıca konfor ve güvenlik gibi birçok avantajı vardır. Elektrikli trenlerde kullanılan en önemli bileşenlerden biri pantograf katener sistemidir. Pantograf katener sistemi, demiryolu hattı boyunca bulunan katener sistemi ve lokomotif üzerinde bulunan pantograf sisteminden oluşmaktadır. Lokomotifin ihtiyaç duyduğu elektrik enerjisi pantograf üst bölgesi ile katener telinin teması sonucunda sağlanmaktadır. Temas sırasında birçok nedenden dolayı arklar oluşmaktadır. Oluşan arklar elektrik enerjisinin sağlıklı aktarılmasını engellemektedir. Lokomotifin sağlıklı bir şekilde çalışabilmesi için elektrik enerjisinin sürekli alınabilmesi gerekmektedir. Bu nedenle pantograf katener sistemi elektrikli trenler için oldukça kritik bileşenlerdir. Bu çalışmada, pantograf katener sistemi için model ve ark tespiti için yeni bir yöntem önerilmektedir. Görüntü işleme ve bulanık mantık tabanlı bu yöntemde, birçok farklı türde pantograf sisteminin görüntüsü kullanılmıştır. Kullanılan görüntüler üzerinde Canny kenar çıkarımı yapıldıktan sonra Hough dönüşümü ile doğrular elde edilmektedir. Elde edilen doğruların bazı özellikleri bulanık mantığın giriş verileri olarak kullanılmaktadır. Bulanık mantık sonucunda pantograf sisteminin modeli tespit edilmektedir. Tespit edilen pantograf modeli kullanılarak pantograf temas bölgesinde oluşan arklar tespit edilmektedir. |
Keywords
References
- [1] H. Kim, "Pantograph Detection System using Image Processing Techniques,1", 2015.
- [2] E. Karakose, M. T. Gencoglu, M. Karakose, O. Yaman, I. Aydin, E. Akin, “A new arc detection method based on fuzzy logic using S-transform for pantograph–catenary systems,” Journal of Intell. Manufacturing, 2015, pp. 1-18.
- [3] I. Aydin, E. Karakose, M. Karakose, M.T. Gencoglu, E. Akin, “A new computer vision approach for active pantograph control”, Innovations in Intelligent Systems and Applications, 2013, pp. 1-5.
- [4] I. Aydin, M. Karakose, E. Akin, “A Robust Anomaly Detection in Pantograph-Catenary System Based on Mean-Shift Tracking and Foreground Detection,” 2013 IEEE Int. Conf. Syst. Man, Cybern., Oct, 2013. pp. 4444–4449.
- [5] S. Midya, R. Thottappillil, “An overview of electromagnetic compatibility challenges in European Rail Traffic Management System,” Transp. Res. Part C Emerg. Technol., vol. 16, no. 5, Oct. 2008, pp. 515–534,
- [6] A. Mariscotti, A. Marrese, N. Pasquino, R.S.L. Moriello “Time and frequency characterization of radiated disturbance in telecommunication bands due to pantograph arcing,” Measurement, vol. 46, no. 10, Dec. 2013, pp. 4342–4352.
- [7] F. Romano, M. Tucci, M. Raugi, S. Barmada, “Arc detection in pantograph-catenary systems by the use of support vector machines-based classification,” IET Electr. Syst. Transp., Nov. 2013, pp. 1–8.
- [8] O. Bruno, A. Landi, M. Papi, L. Sani “Phototube sensor for monitoring the quality of current collection on overhead electrified railways,” Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part F Journal of Rail and Rapid Transit, 2001, pp. 231-241.
Details
Primary Language
English
Subjects
Electrical Engineering
Journal Section
Research Article
Publication Date
August 1, 2017
Submission Date
July 7, 2017
Acceptance Date
July 6, 2017
Published in Issue
Year 2017 Volume: 21 Number: 4
Cited By
Katener-Pantograf Etkileşimi İçin Elektrikli Tren Uygulama Çalışması
European Journal of Science and Technology
https://doi.org/10.31590/ejosat.759407DEMİRYOLU İŞLETENİN SÖZLEŞME DIŞI SORUMLULUĞUNUN SİGORTASINDA RİZİKO
Türkiye Adalet Akademisi Dergisi
https://doi.org/10.54049/taad.1466861