Türkiye İşgücü Piyasasında Arama ve Eşleştirme Modeli

Yıl 2018, Sayı: 108, 73 - 97, 01.03.2018

Ömer Bilen Leyla Bilen Kazancık İdris Doğan

Öz

Ülke ekonomileri için işgücü piyasalarının etkinliği ve bunu etkileyen faktörler, üzerinde önemle durulan konuların başında gelmektedir. İşgücü piyasasında birçok açık iş olmasına rağmen, pek çok insanın neden iş bulamadığı ikilemini açıklamak için çeşitli araştırma ve eşleme modelleri geliştirilmiştir. Bu çalışmada da Türkiye İş Kurumunun İŞKUR 1961-2013 dönemi işe yerleştirme ile işsiz ve açık iş stoku verileri kullanılarak, Türkiye işgücü piyasası için arama ve eşleştirme fonksiyonu elde edilmiştir. Bu eşleştirme fonksiyonu diğer çalışmalardakinden farklı olarak, Vektör Otoregresif Modeli VAR ve Hata Düzeltme Vektörü Modeli VECM yöntemleri kullanılarak ele alınmıştır. Zaman serileri ile yapılan regresyon analizlerinde, güvenilirlik konusunda; otokorelasyon, sahte regresyon hataları, verilerin durağan olmaması veya uygun olmayan araç değişkenlerinden kaynaklanan problemler vardır. Bu zafiyetler, VAR ve VECM modelleri ile giderilmektedir. Bu sayede etki analizleri ve varyans paylaşımları da incelenmiştir. İncelenen dönemde eşleşmenin açık iş elastikiyetinin, işsizliğinkinden daha yüksek olduğu; dolayısıyla işe yerleştirmelerde açık iş pozisyonundaki artışın, işsizlik sayısındaki artıştan daha önemli ve belirleyici olduğu görülmüştür. Çalışmada, Türkiye’de işsizliğin friksiyonel olmaktan ziyade yapısal bir sorun olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Ayrıca elde edilen elastikiyet değerlerinin, literatürde elde edilen diğer sonuçlarla karşılaştırılması suretiyle yapılan bir değerlendirme sunulmuştur. Böylece politika yapıcılar ve akademisyenlerin, iş piyasasını çok daha yakından izleme ve değerlendirmelerine imkân sağlanmıştır.

Anahtar Kelimeler

İşgücü piyasası, İstihdam, Arama ve Eşleştirme Modeli, Varyans Otoregresif Model VAR , Eşbütünleşme, Hata Düzeltme Vektörü Modeli VECM .

SEARCH AND MATCHING MODEL IN TURKISH LABOR MARKET

Öz

The efficiency of labor market and the factors affecting it have been the foremost issue for countries’ economics. Various search and matching models have been developed to explain the dilemma that many people remain unemployed while there are many open jobs in the labor market. This study has produced a search and matching function for the Turkish labor market based on the Turkish Labor Agency ISKUR data set for the period of 1961- 2013, including job placements, the number of unemployed people and job vacancies. The matching function was dealt with by using the Vector Autoregressive Model VAR and Vector Error Correction Model VECM methods, which differentiates this study from others. There were some reliability weaknesses regarding regression analysis with time series due to autocorrelation, regression errors, non-stationarity of data or inappropriate instrumental variables. These weaknesses were eliminated by using VAR and VECM. Impact analysis and shared variance distribution were also elucidated by employing these methods. We found that vacancy elasticity is higher than unemployment. As a result, the vacancy expansion is more important and determinant than the increase in the number of unemployed people. In this study, we concluded that unemployment is a structural problem rather than frictional in Turkey. After comparing the obtained elasticity values with the findings in existing literature, an assessment was made and presented. In this way, both policy makers and academicians had an opportunity to monitor and assess the labor market closely.

Anahtar Kelimeler

Labor Market, Employment, Search and Matching Model, Variance Autoregressive Model VAR , Cointegration, Vector Error Correction VEC Models.

Kaynakça

• Akpolat, A. G., Altıntaş, N. (2013), Enerji Tüketimi ile Reel GSYİH Arasındaki Eşbütünleşme ve Nedensellik İlişkisi: 1961-2010 Dönemi, Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 8, 118-127.
• Ball,, L. ve Mankiv, N. G. (2002), The NAIRU in Theory and Practice, Journal of Economic Perspectives, 16, 115–136.
• Bulut, V. (2011), Türkiye’de İşsizlik Süresini Etkileyen Faktörlerin Yaşam Çözümlemesi ile İncelenmesi, Hacettepe Üniversitesi, Yüksek Lisans Tezi, Ankara.
• Diamond, P. A. (1971), A Model of Price Adjustment, Journal of Economic Theory, 158-168.
• Dickey, D. A. ve Fuller, W. A. (1981), Likelihood Ratio Statistics for Autoregressive Time Series with a Unit Root, Econometrica, 49(4): 1057-1072.
• Engle, R. F., Granger, C. W. J. (1987), Cointegration and Error Correction: Representation, Estimation, and Testing, Econometrica, pp. 251–276.
• EViews, (2014), 8.1 User’s Guide I. Friedman, M. (1968), The Role of Monetary Policy, American Economic Review, 58 (1): 1–17.
• Friedman, M. (1977), Nobel Lecture: Inflation and Unemployment, The Journal of Political Economy, 85 (3), 451-472, Published by: The University of Chicago Press.
• Granger, C. W. J. ve Newbold, P. (1974), Spurious Regressions in Econometrics, Journal of Econometrics, 2, pp.111-120.
• İŞKUR, 2013 İstatistik Yıllığı (290-291), http://www.iskur.gov.tr/KurumsalBilgi/ istatistikler.aspx#dltop (Erişim Tarihi: 10.09.2016).
• İzmir Ekonomi Üniversitesi Yayınları, (2010), İzmir İşgücü Piyasası Araştırması, Yayın No: 46 ISBN: 978-975-8789-45-0.
• Johansen, S. (1995), Likelihood Based Inference in Cointegrated Vector Autoregressive, Oxford.
• Knuglina Vetenskaps Akademien, (2010), Markets with Search Frictions, The Royal Swedish Academy of Science.
• Martin, V., Hurn S. ve Harris, D. (2012), Econometric Modelling with Time Series: Specification, Estimation and Testing (Themes in Modern Econometrics), Cambridge University, USA.
• Modigliani, F. ve Papademos, L. (1975), Targets for Monetary Policy in the Coming Year, Brookings Papers on Economic Activity, Issue 1, 141-165.
• Öz, S. (2010), Nobel Ekonomi Ödülü: Arama ve Eşleştirme Modelleri, Ekonomik Araştırma Forumu TÜSİAD-Koç Üniversitesi.
• Petrongolo, B. ve Pissades, A.C. (2001), Looking into the Black Box: A Survey of the Matching Function, Journal of Economic Literature, 39, 390-431.
• Phelps, E.S. (1967), Phillips Curves, Expectations of Inflation and Optimal Unemployment Over Time, Economica, 34(3), 254-281.
• Sims, C. A. (1980), Macroeconomics and Reality, Econometrica, Vol. 48(1) 1-48.
• Stiglitz, J. E. (1984), Theories of Wage Rigidy, Working Paper No:1442, National Bureau of Economic Research.
• Şentürk, F. ( 2015), Türkiye’de İşgücü Piyasası ve İstihdamın Yapısı, Sosyal Güvence Dergisi 7, 113-143.
• Tokatlıoğlu, İ. (2016), Küresel Kriz Öncesi ve Sonrası Dönem İçin Türkiye’nin Beveridge Eğrisi Tahmini, Hacettepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 34(3), 73-105.
• Tutar, K. (2015), Türkiye İşgücü Piyasasında İş Arama Kanallarının Niteliği, İş ve Hayat Dergisi, 2, 93-106.
• Yılmaz, Z. (2013), Türkiye İşgücü Dinamiklerinin Yapısal Vektör Hata Düzeltme Modeli (SVECM) ile Analizi, EY International Congress on Economics 1 “Europe and Global Economic Rebalancing”, Ankara / Turkey