Haberler ve Gerçeklik İlişkisi: Bir Kamu Kurumu Hakkındaki Haberler Üzerine İnceleme
Öz
Organizasyonlar hakkında yayınlanan haberlerdeki tekrar eden gündemler bu organizasyonların kimliğini inşa etmektedir. Belirli bir gündem organizasyonun faaliyetlerin doğal sonucu olarak ortaya çıkabileceği gibi bu organizasyonun kendi halkla ilişkiler çabalarının sonuçları olarak da ortaya çıkabilir. Bu gündemi şekillendiren diğer taraf ise medyadır. Medya kuruluşunun haberleştirilecek konu seçimi ile konuların değerlendirilme şekli söz konusu gündemin nasıl algılanacağını belirleyen en önemli faktördür. Bu durumda salt gerçeklikten, bu gerçekliğin habere dönüşünceye kadar geçirdiği dönüşüm özel bir süreç oluşturmaktadır. Bu süreç gündem belirleme teorisinin ilgi alanına girmektedir. Bu teori medya, toplum ve gerçeklik arasındaki ilişkileri ele almaktadır. Bu çalışmada Türkiye'de hibe dağıtıcı kurumlardan biri olan ve sağladığı kırsal kalkınma desteklerinden ötürü yerel haberlerde sıkça yer bulan Tarım ve Kırsal Kalkınmayı Destekleme Kurumu (TKDK) haberleri analiz edilmiştir. Çalışma kapsamında 4 farklı haber kaynağından derlenmiş 396 haber metin madenciliği adı verilen yöntemle analiz edilmiştir. Sonuç olarak kurumun dağıtığı hibelerle kurulan yeni işletmeler, bu işletmelerin üretime katkısı haberlerinden sonra kurumun gerçekleştirdiği toplantı ve eğitimlerin ele alındığı görülmektedir. Ayrıca yayınlanan habelerle kurum fonksiyonları arasında uyum ortaya çıkmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Berkowitz, D. A. (1997). Social Meanings of News: A Text-Reader. SAGE.
- Bignell, J. (2002). Media Semiotics: An Introduction, Second Edition. Manchester University Press.
- Burstein, F. ve Holsapple, C. W. (2008). Handbook on Decision Support Systems 1: Basic Themes. Springer Science & Business Media.
- Dinov, I. D. (2018). Data Science and Predictive Analytics: Biomedical and Health Applications using R. Springer.
- Imai, K. (2017). Quantitative Social Science: An Introduction. Princeton University Press.
- Kim, Y., Jeong, S. R. ve Ghani, I. (2014). Text opinion mining to analyze news for stock market prediction. Int. J. Advance. Soft Comput. Appl, 6(1), 2074–8523.
- Kwartler, T. (2017). Text Mining in Practice with R (1 edition.). Hoboken, NJ: Wiley.
- Lischka, J. A. (2016). Economic News, Sentiment, and Behavior: How Economic and Business News Affects the Economy. VS Verlag für Sozialwissenschaften.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
31 Aralık 2019
Gönderilme Tarihi
26 Kasım 2018
Kabul Tarihi
30 Aralık 2019
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2019 Cilt: 9 Sayı: 18
