DIŞ KAYNAK KULLANIM MEMNUNİYETİNİ ENGELLEYEN SORUNLAR: NİTEL KARŞILAŞTIRMA İLE BİR ANALİZ

Yıl 2020, Cilt: 10 Sayı: 19, 119 - 137, 30.06.2020

İlker Akgün Meral Dülger

Öz

Dış
kaynak kullanımı, dinamik ve değişken piyasalarda şirketlerin rekabetçi
kalabilmek ve müşteri kaybını önleyebilmek adına sıklıkla kullandıkları
stratejilerden biri olmakla birlikte, yazında dış kaynak kullanımının
doğurabileceği sorunlar hakkında birçok tespit bulunmaktadır. Fakat, bu sorunların
sistematik bir çerçevede incelendiği çalışmalara pek rastlanmamaktadır.
Dolayısıyla, bu makale, Bulanık Küme Nitel Karşılaştırmalı Analiz (fsQCA)
yöntemini kullanarak Türkiye’de faaliyet gösteren uluslararası şirketlerden oluşan
bir örneklem için hangi durumlarda dış kaynak memnuniyeti sağlanabileceğine
ilişkin tespitleri incelemektedir. Bulgular, operasyonel sorunlarla
karşılaşılmadığında, yanlış dış kaynak kullanım kararı verilmediğinde,
sağlayıcıların karşılayamadığı beklentiler bulunmadığında ve sağlayıcılara tabi
olmaktan kaynaklanan sorunlarla karşılaşılmadığında dış kaynak kullanımından
memnuniyet duyulduğunu göstermektedir. Ayrıca, dış kaynak kullanımından
memnuniyet duyulabilmesi için dış kaynak kullanımından kaynaklanan işlem ve
değişim maliyetlerinin, sağlayıcıların karşılayamadığı beklentilerin ve
müşterilerle yaşanan problemlerin şirketler tarafından hoş görülebildiğine
işaret etmektedir. Diğer taraftan, şirketlerin operasyonel problemlere tahammül
edemediği ve bu sorunların dış kaynak memnuniyetini önemli ölçüde azalttığı
gözlenmiştir. Bu sonuçlar ışığında, şirketlerin en fazla tetikte olması gereken
sorunların dış kaynak kullanım faaliyetlerinin uygulama basamağında oluşanlar
olduğu söylenebilir. Bunlarla beraber, bu çalışma dış kaynak problemlerini
değerlendirmek için yeni bir araştırma alanı açarak yazına katkıda
bulunmaktadır.

Anahtar Kelimeler

Dış Kaynak Kullanım Sorunları, Dış Kaynak Kullanım Memnuniyeti, Bulanık Küme Nitel Karşılaştırmalı Analiz

Teşekkür

Yazarlar, bu çalışmanın anket tasarımı ve veri toplanmasında katkısı ve öngörüsü için Prof. Dr. Güven Alpay'a yürekten teşekkürlerini eder.

Kaynakça

• Barthelemy, J. (2001). The hidden costs of IT outsourcing. MIT Sloan Management Review, 42(3), 60-69.
• Barthelemy, J. (2003). The seven deadly sins of outsourcing. The Academy of Management Executive, 17(2), 87-98.
• Brannemo A. (2006). How does the industry work with sourcing decisions? Case study at two Swedish companies. Journal Manufacturing Technology Management, 17(5): 547-560.
• Çelikdin, A. (2017). Nitel Karşılaştırmalı Analiz (QCA) Yönteminin İşletme Bilimleri Alanında Kullanımı. International Journal of Entrepreneurship and Management Inquiries, 1 (1), 1-7.
• Dhar, S., & Balakrishnan, B. (2006). Risks, benefits, and challenges in global IT outsourcing: Perspectives and practices. Journal of Global Information Management (JGIM), 14(3), 59-89.
• Di Gregorio, D., Musteen, M. and Thomas, D.E. (2009). Offshore outsourcing as a source of international competitiveness for SMEs, Journal of International Business Studies, Vol. 40 No. 6, pp. 969-988.
• Dobler, D.W. and Burt, D.N. (1996). Purchasing and Supply Management, McGraw-Hill, New York, NY.
• Earl, M. J. (1996). The risks of outsourcing IT. Sloan Management Review, 37(3), 26.
• Ellram LM, Tate WL, Billington C (2007). Services supply management: the next frontier for improved organizational performances. California. Management Review, 49(4): 44-68.
• Eren-Erdogmus, I., Akgun, I. and Arda, E. (2018). Drivers of successful luxury fashion brand extensions: cases of complement and transfer extensions, Journal of
• Fashion Marketing and Management, Vol. 22 No. 4, pp. 476-493.
• Frost, C. (2000). Outsourcing or increasing risks?, Balance Sheet, Vol. 8, pp. 34-7.
• Gandhi, S., Gorod, A., & Sauser, B. (2012). Prioritization of outsourcing risks from a systemic perspective. Strategic Outsourcing: An International Journal, 5(1), 39-71.
• Gonzalez, R., Gasco, J. and Llopis, J. (2010). Information systems outsourcing reasons and risks: a new assessment, Industrial Management & Data Systems, Vol. 110, pp. 284-303.
• Hon Kam, B., Chen, L., & Wilding, R. (2011). Managing production outsourcing risks in China's apparel industry: a case study of two apparel retailers. Supply Chain Management: An International Journal, 16(6), 428-445.
• Jiang, B. & Qureshi, A. (2006). Research on outsourcing results: current literature and future opportunities. Management Decision, 44, 44-55.
• Kakouris AP, Polychronopoulos G, and Binioris S (2006). Outsourcing decisions and the purchasing process: a system-oriented approach. Marketing Intelligence and Planning, 24(7): 708-729.
• Kan, A. K., Adegbite, E., Omari, S.E. and Abdellatif, M. (2016). On the use of qualitative comparative analysis in management. Journal of Business Research, 69 (4), pp. 1458–1463.
• Kremic, T., Tukel, I.G. and Rom, O.W. (2006). Outsourcing decision support: a survey of benefits, risks, and decision factors, Supply Chain Management: An International Journal, Vol. 11 No. 6, pp. 467-482.
• Lau, R. S. M., & Hurley, C. N. (1997). Outsourcing through strategic alliances. Production and Inventory Management Journal, 38(2), 6.
• Lee, C.K.M., Yeung, Y.C. and Hong, Z. (2012). An integrated framework for outsourcing risk management. Industrial Management & Data Systems, Vol. 112 No. 4, pp. 541-558.
• Ragin, C. C. (1987). The comparative method: Moving beyond qualitative and quantitative strategies. Berkeley: University of California Press.
• Ragin, C. C. (2000). Fuzzy-set social science. Chicago: University of Chicago Press.
• Ragin, C. C. (2006). Set Relations in Social Research: Evaluating Their Consistency and Coverage. Political Analysis Vol.14 No. 3, pp. 291-310.
• Ragin, C.C. (2008). Redesigning social inquiry: Fuzzy sets and beyond. Chicago: University of Chicago Press.
• Roig-Tierno, N., Huarng, K.H. and Ribeiro-Soriano, D. (2016). Qualitative comparative analysis: Crisp and fuzzy sets in business and management. Journal of Business Research, 69 (4), pp. 1261–1264.
• Shekar, S. (2008). Benchmarking knowledge gaps through role simulations for assessing outsourcing viability, Benchmarking: An International Journal, Vol. 15 No. 3, pp. 225-41.
• Sullivan, W. E., & Ngwenyama, O. K. (2005). How are public sector organizations managing IS outsourcing risks? An analysis of outsourcing guidelines from three jurisdictions. Journal of Computer Information Systems, 45(3), 73-87.
• Tadelis, S. (2007). The innovative organization: creating value through outsourcing, Californian Management Review, Vol. 50 No. 1, pp. 261-277.
• Tsai, M. C., Liao, C. H., & Han, C. S. (2008). Risk perception on logistics outsourcing of retail chains: model development and empirical verification in Taiwan. Supply Chain Management: An International Journal, 13(6), 415-424.
• Quelin, B. and Duhamel, F. (2003). Bringing together strategic outsourcing and corporate strategy: outsourcing motives and risks, European Management Journal, Vol. 21 No. 5, pp. 647-61.
• Quinn, J.B. (1999). Strategic outsourcing: leveraging knowledge capabilities, Sloan Management Review, Vol. 40 No. 4, pp. 9-21.Vietor, R.K. and Veytsman, A. (2005). American Outsourcing, Harvard Business School, Boston, MA.
• Woodside, A. G. (2013). Moving beyond multiple regression analysis to algorithms: Calling for adoption of a paradigm shift from symmetric to asymmetric thinking in data analysis and crafting theory. Journal of Business Research, 66, 463–472.
• Xu, Y., & Wang, H. (2013). Logistics Outsourcing Risks Evaluation Based on Rough Sets Theory. Contemporary Logistics, (11), 3.