Araştırma Makalesi

Gezgin Satıcı Probleminin Karınca Kolonisi ve Genetik Algoritmalarla Eniyilemesi ve Karşılaştırılması

Cilt: 18 Sayı: 1 6 Haziran 2014
  • Hasan Dikmen
  • Hüseyin Dikmen
  • Ahmet Elbir
  • Ziya Ekşi
  • Fatih Çelik
PDF İndir
EN TR

Gezgin Satıcı Probleminin Karınca Kolonisi ve Genetik Algoritmalarla Eniyilemesi ve Karşılaştırılması

Öz

Bu çalışmada, rota planlama problemlerinden olan gezgin satıcı probleminin (GSP) çözümünü gerçekleştirmek için yapay zeka tekniklerinden olan karınca kolonisi ve genetik algoritmaların performansları karşılaştırılmıştır. Türkiye haritası üzerinde gerçekleştirilen çalışmada en iyi rotanın planlanması hedeflenmiştir. Her iki algoritmanın rota mesafesi yönünden başarım performansı ve bu rotayı hesaplama süresi incelenmiştir. Uygulamanın gerçekleştirilmesi ve deneysel sonuçların gözlemlenmesi için C# tabanlı bir arayüz tasarlanmıştır. Uygulama sonucunda karınca kolonisi algoritmasının hem rota mesafesi hem de başarım süresi yönünden genetik algoritmalara göre daha üstün olduğu gözlemlenmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Alaykıran K., Engin O., 2005. Karınca Kolonileri Metasezgiseli ve Gezgin Satıcı Problemleri Üzerinde Bir Uygulaması. Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, Cilt 20, No 1, 69-76.
  2. Ateş E., 2012. Karınca Kolonisi Optimizasyonu

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Hasan Dikmen Bu kişi benim

Hüseyin Dikmen Bu kişi benim

Ahmet Elbir Bu kişi benim

Ziya Ekşi Bu kişi benim

Fatih Çelik Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi

6 Haziran 2014

Gönderilme Tarihi

6 Haziran 2014

Kabul Tarihi

-

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2014 Cilt: 18 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA
Dikmen, H., Dikmen, H., Elbir, A., Ekşi, Z., & Çelik, F. (2014). Gezgin Satıcı Probleminin Karınca Kolonisi ve Genetik Algoritmalarla Eniyilemesi ve Karşılaştırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 18(1), 8-13. https://izlik.org/JA75DB66LG
AMA
1.Dikmen H, Dikmen H, Elbir A, Ekşi Z, Çelik F. Gezgin Satıcı Probleminin Karınca Kolonisi ve Genetik Algoritmalarla Eniyilemesi ve Karşılaştırılması. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 2014;18(1):8-13. https://izlik.org/JA75DB66LG
Chicago
Dikmen, Hasan, Hüseyin Dikmen, Ahmet Elbir, Ziya Ekşi, ve Fatih Çelik. 2014. “Gezgin Satıcı Probleminin Karınca Kolonisi ve Genetik Algoritmalarla Eniyilemesi ve Karşılaştırılması”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 18 (1): 8-13. https://izlik.org/JA75DB66LG.
EndNote
Dikmen H, Dikmen H, Elbir A, Ekşi Z, Çelik F (01 Haziran 2014) Gezgin Satıcı Probleminin Karınca Kolonisi ve Genetik Algoritmalarla Eniyilemesi ve Karşılaştırılması. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 18 1 8–13.
IEEE
[1]H. Dikmen, H. Dikmen, A. Elbir, Z. Ekşi, ve F. Çelik, “Gezgin Satıcı Probleminin Karınca Kolonisi ve Genetik Algoritmalarla Eniyilemesi ve Karşılaştırılması”, Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg., c. 18, sy 1, ss. 8–13, Haz. 2014, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA75DB66LG
ISNAD
Dikmen, Hasan - Dikmen, Hüseyin - Elbir, Ahmet - Ekşi, Ziya - Çelik, Fatih. “Gezgin Satıcı Probleminin Karınca Kolonisi ve Genetik Algoritmalarla Eniyilemesi ve Karşılaştırılması”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 18/1 (01 Haziran 2014): 8-13. https://izlik.org/JA75DB66LG.
JAMA
1.Dikmen H, Dikmen H, Elbir A, Ekşi Z, Çelik F. Gezgin Satıcı Probleminin Karınca Kolonisi ve Genetik Algoritmalarla Eniyilemesi ve Karşılaştırılması. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 2014;18:8–13.
MLA
Dikmen, Hasan, vd. “Gezgin Satıcı Probleminin Karınca Kolonisi ve Genetik Algoritmalarla Eniyilemesi ve Karşılaştırılması”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 18, sy 1, Haziran 2014, ss. 8-13, https://izlik.org/JA75DB66LG.
Vancouver
1.Hasan Dikmen, Hüseyin Dikmen, Ahmet Elbir, Ziya Ekşi, Fatih Çelik. Gezgin Satıcı Probleminin Karınca Kolonisi ve Genetik Algoritmalarla Eniyilemesi ve Karşılaştırılması. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. [Internet]. 01 Haziran 2014;18(1):8-13. Erişim adresi: https://izlik.org/JA75DB66LG

e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688

Dergide yayımlanan tüm makalelere ücretiz olarak erişilebilinir ve Creative Commons CC BY-NC Atıf-GayriTicari lisansı ile açık erişime sunulur. Tüm yazarlar ve diğer dergi kullanıcıları bu durumu kabul etmiş sayılırlar. CC BY-NC lisansı hakkında detaylı bilgiye erişmek için tıklayınız.