Araştırma Makalesi

Aralıklı Sansürlü Veriler için Sağkalım Modelleri

Cilt: 24 Sayı: 2 26 Ağustos 2020
PDF İndir
TR EN

Aralıklı Sansürlü Veriler için Sağkalım Modelleri

Öz

Sansürleme, sağkalım analizi diğer istatistiksel yöntemlerden ayıran en önemli özelliktir. Sansürleme türleri ise sağdan, soldan ve aralıklı sansürleme olarak sınıflandırılmaktadır. Sağkalım analizinde kullanılan modellerin çoğu gözlemlerin sağdan sansürlü olduğu veri kümeleri için geliştirilmiştir. Aralıklı sansürlü veriler ile ilgili çalışmalar da son yıllarda hız kazanmıştır. Birimin başarısızlık süresi belli bir aralıkta gerçekleşiyorsa aralıklı sansürlü gözlemler söz konusudur. Bu veriler genellikle, ilgilenilen gözlemlerin sürekli izlenemediği durumda oluşur. Sadece ilgilenilen olayın iki gözlem periyodu arasında meydana geldiği bilinmektedir. sağkalım çözümlemesinde yaygın olarak kullanılan Cox regresyon modeli ve parametrik sağkalım modelleri aralıklı sansürlü veriler için de geliştirilmiştir. Bu çalışmada aralıklı sansürlü veriler için sağkalım modelleri incelenmiş ve literatürde yer alan Primer Biliyer Siroz verisi hem aralıklı sansürlü hem de sağdan sansürlü olarak ele alınarak analiz edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. [1] Barlow, R. E., Proschan, F. 1975. Importance of System Components and Fault Tree Events. Stochastic Processes and their Applications, 3(2), 153-173.
  2. [2] Cox, D. R. 1972. Regression Models and Life-Tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187-220.
  3. [3] Finkelstein, D. M., Wolfe, R. A. 1985. A Semiparametric Model for Regression Analysis of Interval-Censored Failure Time Data. Biometrics, 41(4), 993-945.
  4. [4] Finkelstein, D. M. 1986. A Proportional Hazards Model for Interval-Censored Failure Time Data. Biometrics, 42(4), 845-854.
  5. [5] Huang, J., Wellner, J. A. 1995. Asymptotic Normality of The NPMLE of Linear Functionals for Interval Censored Data, Case 1. Statistica Neerlandica, 49(2), 153-163.
  6. [6] Huang, J. 1996. Efficient Estimation for the Proportional Hazards Model with Interval Censoring. The Annals of Statistics, 24(2), 540-568.
  7. [7] Satten, G. A. 1996. Rank-based Inference in the Proportional Hazards Model for Interval Censored Data. Biometrika, 83(2), 355-370.
  8. [8] Younes, N., Lachin, J. 1997. Linked-based Models for Survival Data with Interval and Continuous Time Censoring. Biometrics, 53(4), 1199-1211.

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Mühendislik

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

26 Ağustos 2020

Gönderilme Tarihi

29 Kasım 2019

Kabul Tarihi

7 Temmuz 2020

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2020 Cilt: 24 Sayı: 2

Kaynak Göster

APA
Eröz, İ., & Ata, N. (2020). Aralıklı Sansürlü Veriler için Sağkalım Modelleri. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 24(2), 267-280. https://doi.org/10.19113/sdufenbed.652776
AMA
1.Eröz İ, Ata N. Aralıklı Sansürlü Veriler için Sağkalım Modelleri. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 2020;24(2):267-280. doi:10.19113/sdufenbed.652776
Chicago
Eröz, İlknur, ve Nihal Ata. 2020. “Aralıklı Sansürlü Veriler için Sağkalım Modelleri”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 24 (2): 267-80. https://doi.org/10.19113/sdufenbed.652776.
EndNote
Eröz İ, Ata N (01 Ağustos 2020) Aralıklı Sansürlü Veriler için Sağkalım Modelleri. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 24 2 267–280.
IEEE
[1]İ. Eröz ve N. Ata, “Aralıklı Sansürlü Veriler için Sağkalım Modelleri”, Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg., c. 24, sy 2, ss. 267–280, Ağu. 2020, doi: 10.19113/sdufenbed.652776.
ISNAD
Eröz, İlknur - Ata, Nihal. “Aralıklı Sansürlü Veriler için Sağkalım Modelleri”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 24/2 (01 Ağustos 2020): 267-280. https://doi.org/10.19113/sdufenbed.652776.
JAMA
1.Eröz İ, Ata N. Aralıklı Sansürlü Veriler için Sağkalım Modelleri. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 2020;24:267–280.
MLA
Eröz, İlknur, ve Nihal Ata. “Aralıklı Sansürlü Veriler için Sağkalım Modelleri”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 24, sy 2, Ağustos 2020, ss. 267-80, doi:10.19113/sdufenbed.652776.
Vancouver
1.İlknur Eröz, Nihal Ata. Aralıklı Sansürlü Veriler için Sağkalım Modelleri. Süleyman Demirel Üniv. Fen Bilim. Enst. Derg. 01 Ağustos 2020;24(2):267-80. doi:10.19113/sdufenbed.652776

e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688

Dergide yayımlanan tüm makalelere ücretiz olarak erişilebilinir ve Creative Commons CC BY-NC Atıf-GayriTicari lisansı ile açık erişime sunulur. Tüm yazarlar ve diğer dergi kullanıcıları bu durumu kabul etmiş sayılırlar. CC BY-NC lisansı hakkında detaylı bilgiye erişmek için tıklayınız.