Bu çalısmada, Anadolu Üniversitesi iki Eylül Kampusu 'nde kurulmus olan hibrit (rüzgar-günes) enerji santral modelinin, rüzgar hızı, günes ısınım siddeti, izlenen saat verilerine dayalı olarak belirlenen günlük yük talebini karsılayacak enerji üretip üretmeyecegi lojistik regresyon modelleri olan logit ve probit regresyon ve tek katmanlı perseptron kullanılarak sınıflandırılmıstır. Yapılan analizler sonucunda logit ve probit regresyon modellerinin yaklasık %87 dogruluk oranıyla, perseptronun ise yaklasık olarak %70 dogruluk oranıyla sistemin çalısma durumunu tespit ettigi görülmüstür.
Lojistik regresyon Rüzgar-güneş enerjisi Logit Probit Yapay Sinir Ağları Perseptron
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Bölüm | MÜHENDİSLİK ve MİMARLIK BİLİMLERİ |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 9 Nisan 2009 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2007 Cilt: 11 Sayı: 1 |