Bu çalışmada, sadece savunma alanında uygulamaları olmayıp iş dünyasında da uygulamaları olan çok zor kombinatoriyel optimizasyon problemlerinden statik silah hedef atama problemini ele alıyoruz. Silah hedef atama probleminin amacı, hedeflerin minimum toplam hayatta kalma değeri ile silahların hedeflere atanmasını bulmaktır. Silah hedef atama probleminin NP-tam problemi olduğu bilinmektedir. Bu makalede, silah hedef atama problemine etkili bir çözüm sağlamak için tavlama benzetimi algoritması kullanarak hibrit bir yapay arı kolonisi algoritması önermekteyiz. Önerilen algoritmayı problem örnekleri ile test ettik ve literatürdeki diğer meta-sezgisel yöntemler ile karşılaştırdık. Hesaplamalı testler, algoritmamızın rekabetçi ve tatmin edici olduğunu göstermektedir.
Hedef silah atama Yapay arı kolonisi; Tavlama benzetimi; Meta-sezgisel algoritmalar
Bölüm | Makaleler |
---|---|
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 5 Ekim 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018 Cilt: 22 Sayı: Özel |
e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688
Dergide yayımlanan tüm makalelere ücretiz olarak erişilebilinir ve Creative Commons CC BY-NC Atıf-GayriTicari lisansı ile açık erişime sunulur. Tüm yazarlar ve diğer dergi kullanıcıları bu durumu kabul etmiş sayılırlar. CC BY-NC lisansı hakkında detaylı bilgiye erişmek için tıklayınız.