Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

The Clustering of Cities in Turkey According to Indexes of Life Satisfaction

Yıl 2019, Cilt: 23 Sayı: 1, 74 - 82, 01.04.2019
https://doi.org/10.19113/sdufenbed.444143

Öz










Cluster
analysis can be defined as the group of methods which aim to classify
multivariate observations by being used similarity/dissimilarity measures
between observations. In cluster analysis, it is wanted that within clusters
are homogeneous and between clusters are heterogeneous. In this study,
clustering of cities in Turkey is aimed according to life satisfaction index
values. The index values used in stu
dy are obtained from results of “Life Satisfaction in
Cities” study which are performed by TÜİK in 2015 and declared in 2016. In
study, 11 index values are taken as satisfaction indicators of cities and the
cities are clustered by using obtained multivariate data. Moreover, cluster
validation indexes are used to determine cluster number and cluster method.
    

Kaynakça

  • [1] TÜİK, 2016. İllerde Yaşam Endeksi. http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=24561 (Erişim Tarihi: 08.05.2018).
  • [2] Aydın, B., Ertürk, N. 2017. Türkiye'de Yaşam Memnuniyeti Endeksi Çerçevesinde Bölgesel Karşılaştırmalar. Politik Ekonomik Kuram, 1(2), 118-142.
  • [3] Aydın, N., Yalçın, E. 2017. The Comparison of Satisfaction Levels of Southeastern Anatolian Provinces by Multidimensional Scaling Analysis. Alphanumeric Journal, 5(1), 15-36.
  • [4] Alpaykut, S. 2017. Türkiye'de illerin yaşam memnuniyetinin temel bileşkenler analizi ve TOPSIS yöntemiyle ölçümü üzerine bir inceleme. Journal of Suleyman Demirel University Institute of Social Sciences, 29(4), 367-395.
  • [5] Atalay, A., Tortum, A. 2010. Türkiye'deki İllerin 1997-2006 Yılları Arası Trafik Kazalarına Göre Kümeleme Analizi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 16(3), 1997-2006.
  • [6] Çelik, Ş. 2013. Kümeleme analizi ile sağlık göstergelerine göre Türkiye'deki illerin sınıflandırılması. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 14 (2) , 175-194.
  • [7] Tekin, B. 2015. Temel Sağlık Göstergeleri Açısından Türkiye'deki İllerin Gruplandırılması: Bir Kümeleme Analizi Uygulaması. Çankırı Karatekin Üniversitesi İİBF Dergisi, 5(2), 389-416.
  • [8] Kandemir, A. Ş. 2018. Bulanık Kümeleme Analizi ile Türkiye'deki İllerin Konaklama İstatistiklerine Göre Sınıflandırılması. Journal of Travel and Hospitality Management, 15(3), 657-668.
  • [9] Aggarwal, C. C., Reddy, C. K. 2014. Data Clustering Algorithms and Applications. Taylor & Francis Group, New York, 616s.
  • [10] Bulut, H. 2017. Çok değişkenli verilerde robust kümeleme analizi ile boyut indirgeme ve birimlerin sınıflandırılması. Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, 91s., Samsun.
  • [11] Yang, M. S., Lai, C. Y., Lin, C. Y. 2012. A robust EM clustering algorithm for gaussian mixture models. Pattern Recognition, 45(4), 3950-3961.
  • [12] Brock, G., Pilhur, V., Datta, S., Datta, S. 2015. clValid: An R Package for Cluster Validation, Journal of Statistical Software, 25(4), 1-22.
  • [13] Bulut, H.,Öner, Y., Sözen, Ç. 2017. Clustering of Member and Candidate Countries of the European Union. International Journal of Sciences: Basic and Applied Research, 36(7), 18-25.
  • [14] Maechler, M., Rousseeuw, P., Struyf, A., Hubert, M., Hornik, K. 2015. cluster: Cluster Analysis Basics and Extensions. https://cran.r-project.org/web/packages/cluster/cluster.pdf (Erişim Tarihi: 10.06.2018).
  • [15] Bulut, H. 2014. Çok Değişkenli İstatistiksel Analizde Robust İstatistiklerin Kullanımı. Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 77s., Samsun.
  • [16] Bakanlar Kurulu Kararı. 1949. İnsan Hakları Evrensel Beyannamesi, http://www.resmigazete.gov.tr/arsiv/7217.pdf (Erişim Tarihi: 03.07.2018)

Türkiye'deki İllerin Yaşam Endekslerine Göre Kümelenmesi

Yıl 2019, Cilt: 23 Sayı: 1, 74 - 82, 01.04.2019
https://doi.org/10.19113/sdufenbed.444143

Öz





Kümeleme
analizi çok değişkenli veri yapısına sahip gözlemleri benzerlik ya da farklılık
ölçütlerine bakarak sınıflamayı amaçlayan yöntemler topluluğu olarak
tanımlanabilir. Kümeleme analizinde elde edilen kümelerin kendi içinde homojen,
kümeler arasının ise heterojen olması istenir. Bu çalışma, ülkemizdeki illerin
yaşam memnuniyet endeks değerlerine göre kümelenmesini amaçlamaktadır.
Çalışmada kullanılan endeks değerleri Türkiye İstatistik Kurumu (TÜİK)
tarafından 2015 yılında yürütülen ve sonuçları 2016 yılında açıklanan “İllerde
Yaşam Endeksi” çalışmasından elde edilmiştir. Çalışmada 11 endeks değeri illere
ait memnuniyet göstergeleri olarak alınmıştır ve elde edilen çok değişkenli
veri yapısı kullanılarak iller kümelenmiştir. Ayrıca çalışmada küme sayısının
ve kümeleme yönteminin belirlenmesinde küme geçerlilik endekslerinden
yararlanılmıştır.
     

Kaynakça

  • [1] TÜİK, 2016. İllerde Yaşam Endeksi. http://www.tuik.gov.tr/PreHaberBultenleri.do?id=24561 (Erişim Tarihi: 08.05.2018).
  • [2] Aydın, B., Ertürk, N. 2017. Türkiye'de Yaşam Memnuniyeti Endeksi Çerçevesinde Bölgesel Karşılaştırmalar. Politik Ekonomik Kuram, 1(2), 118-142.
  • [3] Aydın, N., Yalçın, E. 2017. The Comparison of Satisfaction Levels of Southeastern Anatolian Provinces by Multidimensional Scaling Analysis. Alphanumeric Journal, 5(1), 15-36.
  • [4] Alpaykut, S. 2017. Türkiye'de illerin yaşam memnuniyetinin temel bileşkenler analizi ve TOPSIS yöntemiyle ölçümü üzerine bir inceleme. Journal of Suleyman Demirel University Institute of Social Sciences, 29(4), 367-395.
  • [5] Atalay, A., Tortum, A. 2010. Türkiye'deki İllerin 1997-2006 Yılları Arası Trafik Kazalarına Göre Kümeleme Analizi. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 16(3), 1997-2006.
  • [6] Çelik, Ş. 2013. Kümeleme analizi ile sağlık göstergelerine göre Türkiye'deki illerin sınıflandırılması. Doğuş Üniversitesi Dergisi, 14 (2) , 175-194.
  • [7] Tekin, B. 2015. Temel Sağlık Göstergeleri Açısından Türkiye'deki İllerin Gruplandırılması: Bir Kümeleme Analizi Uygulaması. Çankırı Karatekin Üniversitesi İİBF Dergisi, 5(2), 389-416.
  • [8] Kandemir, A. Ş. 2018. Bulanık Kümeleme Analizi ile Türkiye'deki İllerin Konaklama İstatistiklerine Göre Sınıflandırılması. Journal of Travel and Hospitality Management, 15(3), 657-668.
  • [9] Aggarwal, C. C., Reddy, C. K. 2014. Data Clustering Algorithms and Applications. Taylor & Francis Group, New York, 616s.
  • [10] Bulut, H. 2017. Çok değişkenli verilerde robust kümeleme analizi ile boyut indirgeme ve birimlerin sınıflandırılması. Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Doktora Tezi, 91s., Samsun.
  • [11] Yang, M. S., Lai, C. Y., Lin, C. Y. 2012. A robust EM clustering algorithm for gaussian mixture models. Pattern Recognition, 45(4), 3950-3961.
  • [12] Brock, G., Pilhur, V., Datta, S., Datta, S. 2015. clValid: An R Package for Cluster Validation, Journal of Statistical Software, 25(4), 1-22.
  • [13] Bulut, H.,Öner, Y., Sözen, Ç. 2017. Clustering of Member and Candidate Countries of the European Union. International Journal of Sciences: Basic and Applied Research, 36(7), 18-25.
  • [14] Maechler, M., Rousseeuw, P., Struyf, A., Hubert, M., Hornik, K. 2015. cluster: Cluster Analysis Basics and Extensions. https://cran.r-project.org/web/packages/cluster/cluster.pdf (Erişim Tarihi: 10.06.2018).
  • [15] Bulut, H. 2014. Çok Değişkenli İstatistiksel Analizde Robust İstatistiklerin Kullanımı. Ondokuz Mayıs Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, 77s., Samsun.
  • [16] Bakanlar Kurulu Kararı. 1949. İnsan Hakları Evrensel Beyannamesi, http://www.resmigazete.gov.tr/arsiv/7217.pdf (Erişim Tarihi: 03.07.2018)
Toplam 16 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Mühendislik
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Hasan Bulut 0000-0002-6924-9651

Yayımlanma Tarihi 1 Nisan 2019
Yayımlandığı Sayı Yıl 2019 Cilt: 23 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Bulut, H. (2019). Türkiye’deki İllerin Yaşam Endekslerine Göre Kümelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 23(1), 74-82. https://doi.org/10.19113/sdufenbed.444143
AMA Bulut H. Türkiye’deki İllerin Yaşam Endekslerine Göre Kümelenmesi. SDÜ Fen Bil Enst Der. Nisan 2019;23(1):74-82. doi:10.19113/sdufenbed.444143
Chicago Bulut, Hasan. “Türkiye’deki İllerin Yaşam Endekslerine Göre Kümelenmesi”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 23, sy. 1 (Nisan 2019): 74-82. https://doi.org/10.19113/sdufenbed.444143.
EndNote Bulut H (01 Nisan 2019) Türkiye’deki İllerin Yaşam Endekslerine Göre Kümelenmesi. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 23 1 74–82.
IEEE H. Bulut, “Türkiye’deki İllerin Yaşam Endekslerine Göre Kümelenmesi”, SDÜ Fen Bil Enst Der, c. 23, sy. 1, ss. 74–82, 2019, doi: 10.19113/sdufenbed.444143.
ISNAD Bulut, Hasan. “Türkiye’deki İllerin Yaşam Endekslerine Göre Kümelenmesi”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi 23/1 (Nisan 2019), 74-82. https://doi.org/10.19113/sdufenbed.444143.
JAMA Bulut H. Türkiye’deki İllerin Yaşam Endekslerine Göre Kümelenmesi. SDÜ Fen Bil Enst Der. 2019;23:74–82.
MLA Bulut, Hasan. “Türkiye’deki İllerin Yaşam Endekslerine Göre Kümelenmesi”. Süleyman Demirel Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, c. 23, sy. 1, 2019, ss. 74-82, doi:10.19113/sdufenbed.444143.
Vancouver Bulut H. Türkiye’deki İllerin Yaşam Endekslerine Göre Kümelenmesi. SDÜ Fen Bil Enst Der. 2019;23(1):74-82.

e-ISSN: 1308-6529