This
paper suggested a new family of estimators for the population mean in the
simple random sampling using the information of an auxiliary attribute.
Theoretically, the mean square error (MSE) equations were obtained and it was
shown that all the suggested ratio estimators are more efficient than some
known estimators. These results were also supported by two original data sets.
Auxiliary attribute Efficiency Ratio estimator Simple random sampling Mean square error
Bu makale, basit rasgele
örneklemede yardımcı öznitelik bilgisini kullanarak popülasyon ortalaması için
yeni bir tahmin edici ailesi önermiştir.
Teorik olarak, önerilen tüm tahmin ediciler için hata kareler ortalaması (HKO)
denklemleri elde edildi ve önerilen tüm oran tahmin edicilerinin bazı bilinen
tahmin edicilerden daha etkin olduğu gösterildi. Bu sonuçlar ayrıca iki orijinal
veri kümesi tarafından desteklendi.
Basit rasgele örnekleme Yardımcı öznitelik Hata kareler ortalaması Etkinlik Oran tahmini
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Konular | Mühendislik |
Bölüm | Makaleler |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 1 Nisan 2019 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 23 Sayı: 1 |
e-ISSN :1308-6529
Linking ISSN (ISSN-L): 1300-7688
Dergide yayımlanan tüm makalelere ücretiz olarak erişilebilinir ve Creative Commons CC BY-NC Atıf-GayriTicari lisansı ile açık erişime sunulur. Tüm yazarlar ve diğer dergi kullanıcıları bu durumu kabul etmiş sayılırlar. CC BY-NC lisansı hakkında detaylı bilgiye erişmek için tıklayınız.