Gri İlişkisel Analiz ve Uyum Analizi İle Bir İşletmede Karşılaşılan Üretim Hatalarının İncelenmesi

Öz

Anahtar Kelimeler

• -

GRİ İLİŞKİSEL ANALİZ VE UYUM ANALİZİ İLE BİR İŞLETMEDE KARŞILAŞILAN ÜRETİM HATALARININ İNCELENMESİ

Öz

Vitrifiye sektöründe faaliyet gösteren bir işletmede, kalite gelişimine katkı sağlamak için üretimde karşılaşılan hata türleri üzerine bir çalışma amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda Gri İlişkisel Analiz (GİA) ve Uyum analizi (UA) hakkında bilgi verilmiştir. Daha sonra işletmede karşılaşılabilen olası hata türleri GİA’nin gri ilişkisel dereceleri kullanılarak en çok karşılaşılan hata türleri belirlenmiştir. Belirlenen bu hata türleri ile hataların oluşmasında etkili olası hata sebepleri ile ürün kalite kategorileri arasındaki ilişkiler uyum analizi yardımıyla incelenmiştir. Çalışma sonucunda uyum analizinin anlaşılır, kolay yorumlanabilir, görselliğe dayanan grafiksel sonuçlarının, başta üretim sürecinde çalışanlar olmak üzere yöneticiler ve tüm çalışanlara değerlendirme ve karar verme aşamasında yardımcı ve etkili olabileceği görülmüştür. Bu doğrultuda kalite ve kaliteyi sürekli iyileştirme gibi işbirliğine dayanan ve tüm işletme çalışanlarını yakından ilgilendiren konular için etkin bir yöntem olabileceği sonucuna ulaşılmıştır

Anahtar Kelimeler

• Uyum Analizi, Gri İlişkisel Analiz, Üretim, Kalite

Kaynakça

1. BAŞ, Metin (2010), İşletmelerde Finansal Başarısızlığın Öngörülmesinde Gri İlişkisel Analiz Tekniği, Tekstil ve Deri Sektöründe Bir Uygulama, Basılmamış Doktora Tezi, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Kütahya.
2. CHU, Hung-Chi, Yi-Ting Hsu ve Yong-Hsun Lai, (2008), “A Weighted Routing Protocol Using Grey Relational Analysis For Wireless Ad Hoc Networks”, Autonomic and Trusted Computing, Chunming, RONG, Martin, G. JAATUN, Frode, E. SANDNES, Laurence T. YANG ve Jianhua, MA, Fifth International Conference ATC, Oslo, Norway, pp. 655-664.
3. CLAUSEN S.E. (1998), Applied Correspondence Analysis-An Introduction, Sage Publication, USA.
4. CLAUSEN Sten-Erik (1998), Applied Correspondence Analysis, Sage Publication, USA.
5. ÇETİN C., Besim Akın, Vedat Erol (2001), Toplam Kalite Yönetimi ve Kalite Güvence Sistemi, Beta Yayın, İstanbul.
6. DENG, Ju-Long, (1982), “Control Problem of Grey System”, System and Control Letters, Vol. 5, pp. 288-294.
7. DENG, Ju-Long, (1989), “Introduction to Grey System Theory”, The Journal of Grey System, Vol. 1, pp. 1-24.
8. EFİL İ. (1999), Toplam Kalite Yönetimi ve ISO 9000 Kalite Güvence Sistemi, Alfa Yayınları, İstanbul.

9. GREENACRE Michael (2002), “Correspondence Analysis of the Spanish National Health Survey”, Gac Sanit, Vol:16, No:2, Mar.-Apr., Barcelona.
10. GREENACRE Michael (2007), Correspondence analysis in practice, second edition, Chapman And Hall/Crc, Taylor And Francis Group, USA.
11. GREENACRE Michael ve J. Blasıus,(1994), Correspondence Analysis in the Social Sciences, Academic Press Limited, USA.
12. HAIR, Joseph F., Rolph E. Anderson, Ronald L. Tatham, William C. Black, (1998), Multivariate Data Analysis, Upper Saddle River, N.J.:Prentice Hall, Fifth Edition, USA.
13. HARRİSON K. David ve David J. Petty (2002), Systems for Planning and Control ın Manufacturing, Newnes, Academic Press Limited, USA .
14. HUANG, Chi-Chun, Hohn-Ming Lee, (2003), “A Novel Partial-Memory Learning Algorithm Based On Grey Relational Structure”, Advances Intelligent Data Analysis V, Michael, R., BERTHOLD, Hans-Jaachim, LENZ, Elizabeth, BRADLEY, Rudolf, KRUSE ve Christian, BORGELT, Fifth International Symposium On Intelligent Data Analysis IDA Proceedings, Berlin, Germany, pp.68-75.
15. LEE, B.L. (2006). “Correspondence Analysis”, http://www.uv.es/ prodat/vista, (02.04.2010).
16. LIN, Chin-Tsai ve Hui-Yin Tsai, (2005), “Hierarchical Clustering Analysis Based on Grey Relation Grade”, Information and Management Sciences, Vol. 16, No.1, pp. 95–105.
17. LIN, Yi, Mian-Yun Chen ve Sifeng Liu, (2004), “Theory of Grey Systems: Capturing uncertainties of Grey Information”, Grey Systems Theory and Applications, Mian-Yun, CHEN, Sifeng, LIU ve Yi, LIN, (Ed.), Kybernetes, The International Journal of Systems and Cybernetics, Vol. 33, No. 2, pp. 196-218.
18. LIU, Sifeng ve Yi Lin, (2006), Grey Information: Theory and Pratical Applications With 60 Figures, Springer-Verlag London Limited, Springer Science+Business Media, Printed in the United States of America (MVY).
19. LU, Meng ve Kees Wevers, (2007), “Grey System Theory and Applications: A Way Forward”, Journal of Grey System, Vol. 10, No.1, pp.47–54.
20. MURTAGH Fionn (2005), Correspondence Analysis and Adata Coding With Java And R, Chapman And Hall/Crc, Taylor And Francis Group,USA.
21. ÖZDAMAR, Kazım (2004), Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi-2, Kaan Kitabevi, Eskişehir.
22. SEYFULLAHOĞULLARI, Ayhan (2003), “Çapraz Tabloların Analizi ve Ticari Malların Değerlendirilmesiyle İlgili Bir Uygulama”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Sayı:4, Aralık.
23. UZGÖREN, Nevin (2007), “Uyum Analizinin Teorik Esasları ve Regresyon Analizi İle Benzerliğinin Grafiksel Boyutta Karsılaştırılması”, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, sayı:18, Kütahya.
24. WEN, Kun-Li, (2004), Grey Systems: Modeling and Prediction, Yang’s Scientific Research Institute, Yang’s Scientific Press, Vol. 4, October.
25. XUERUI, Tan ve Li Yuguang, (2004), “Using Grey Relational Analysis to Analyze the Medical Data”, Grey Systems Theory and Applications, Mian-Yun, CHEN, Sifeng, LIU ve Yi, LIN, (Ed.), Kybernetes, The International Journal of Systems and Cybernetics, Vol.33, No.2, pp.355– 362.