Turizm Talebinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmini ve Zaman Serisi Yöntemleri İle Karşılaştırmalı Analizi: Antalya İline Yönelik Bir Uygulama

Öz

Anahtar Kelimeler

• -

TURİZM TALEBİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ VE ZAMAN SERİSİ YÖNTEMLERİ İLE KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ: ANTALYA İLİNE YÖNELİK BİR UYGULAMA

Öz

Bu çalışmada; zaman serisi yöntemlerinden Üstel Düzleştirme ve Box-Jenkins yöntemleri ile farklı mimarilere sahip yapay sinir ağı modellerinin tahmin doğruluklarını karşılaştırarak en yüksek doğruluğu sağlayan modelin belirlenmesi ve belirlenen model yardımıyla Antalya iline yönelik aylık dış turizm talebi tahminlerinin yapılması amaçlanmıştır. Çalışmada Ocak 1992- Aralık 2005 döneminde Antalya iline gelen aylık yabancı turist sayısı verilerinden yararlanılmıştır. Yapılan çok sayıda deneme sonucunda orijinal seri değerleri kullanılarak oluşturulan 12 gecikmeli yapay sinir ağı modelinin en yüksek doğruluğu sağladığı görülmüş ve elde edilen model yardımıyla 2009 yılı için Antalya iline yönelik aylık dış turizm talebi tahminleri yapılmıştır

Anahtar Kelimeler

• Turizm Talebi, Yapay Sinir Ağları, Zaman Serisi Tahmin Yöntemleri

Kaynakça

1. AKGÜL Işıl, Zaman Serilerinin Analizi ve ARIMA Modelleri, Der Yayınları, 2003, İstanbul
2. BENLİ Yasemin, “Finansal Başarısızlığın Tahmininde Yapay Sinir Ağı Kullanımı ve İMKB’de Bir Uygulama”, Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 2002, Yıl: 4, Sayı: 4, s. 17-30
3. ELMAS Çetin, Yapay Sinir Ağları (Kuram, Mimari, Eğitim, Uygulama), Seçkin Yayıncılık, 2003, Ankara
4. GÜNGÖR İbrahim ve ÇUHADAR Murat, “Antalya İline Yönelik Alman Turist Talebinin Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Tahmini”, Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi, Yıl: 2005, Sayı: 1, s. 84-99
5. HANKE John E., REITSCH Arthur, Business Forecasting, (Fourth Edition), Allyn and Bacon, 1992, Boston
6. KADILAR Cem, SPSS Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş, Bizim Büro Basımevi, 2005, Ankara
7. LEWIS Colin D., Industrial and Business Forecasting Methods, Butterworths Publishing: London, 1982
8. LIM Christine, “Review of International Tourism Demand Models”, Annals of Tourism Research, Volume: 24, No: 4, 1997, s. 839

9. MAKRIDAKIS Spyros, WHEELWRIGHT Steven C., HYNDMAN, Rob Forecasting: Methods and Applications, John Wiley and Sons Inc., 1998, New York,
10. ORHUNBİLGE Neyran, Zaman Serileri Analizi Tahmin ve Fiyat Endeksleri, Avcıol Basım Yayın, 1999, İstanbul
11. ÖZTEMEL Ercan, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003
12. WITT Stephen F. ve WITT Christine, Modeling and Forecasting Demand in Tourism, Academic Pres, 1992, London
13. YILDIZ Birol, “Finansal Başarısızlığın Öngörülmesinde Yapay Sinir Ağı Kullanımı ve Halka Açık Şirketlerde Ampirik Bir Uygulama”, İMKB Dergisi, Sayı: 17, 2001, s.51-67