EN
TR
BORSA ISTANBUL KURUMSAL YÖNETİM ENDEKSİ'NDE (XKURY) VOLATİLİTENİN ETKİSİ: ARCH, GARCH ve SWARCH MODELLERİ İLE BİR İNCELEME
Öz
Bu çalışma Borsa İstanbul Kurumsal Yönetim Endeksi'nin (XKURY) volatilitesini ARCH, GARCH ve SWARCH modelleri yardımıyla ve endeksin 03.03.2014 ile 10.03.2017 arasındaki günlük kapanış verilerini kullanarak incelemeyi amaçlamaktadır. Finansal piyasalarda volatilite yani oynaklık en önemli risk ölçüm aracı olarak görülmekte ve volatilitenin ölçümü de araştırmacılar arasında giderek daha fazla ilgi çeken bir araştırma konusu haline gelmektedir. Bu çalışmadaki ana amacımız herhangi bir hareketlenmeden veya asimetrik bilgiden dolayı volatilitenin artmasından ötürü XKURY'nin bu durumdan etkilenip etkilenmediğini belirlemektir. Dolayısıyla bu çalışma Borsa İstanbul Kurumsal Yönetim Endeksi'nin (XKURY) riskini belirlenen dönem için ölçmektedir. Ampirik bulgularımız bize SWARCH modellerinin ARCH ve GARCH modellerine göre volatiliteyi ölçmede daha başarılı bir performans sergilediğini göstermektedir. Dolayısıyla, araştırmacılar çalışma yaparken ARCH ve GARCH modellerine alternatif olarak SWARCH modellerini de kullanabilirler.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- ADLIĞ, G. Ş. (2009). “Finansal Piyasalarda Ardışık Bağlanımlı Koşullu Varyans Etkileri, Oynaklık Tahmini ve Türkiye Üzerine Bir Uygulama. Yüksek Lisans Tezi, İstanbul Üni. Sosyal Bil. Enst.
- AKAIKE, H. (1976). “Canonical Correlation Analysis of Time Series and the Use of an Information Criterion” in Raman K. Mehra and Dimitri G. Lainiotis, (eds.), System Identification: Advances and Case Studies, New York: Academic Press.
- ALBERG, D., HAIM, S ve RAMI, Y. (2008). “Estimating Stock Market Volatility Using Asymmetric GARCH Models”. Applied Financial Economics, 28: 1201-1208.
- ATAKAN, T. (2009).“İstanbul Menkul Kıymetler Borsası’nda Değişkenliğin (Volatilitenin) ARCH-GARCH Yöntemleri İle Modellenmesi”. Yönetim Dergisi, 62, 48-61.
- BALA, L. ve GAMINI, P. (2004). “Stock Market Volatility: Examining N. America, Europe and Asia”. Econometric Society 2004 Far East Meeting, No: 479.
- BAUTISTA, C.C. (2003). "Stock Market Volatility in the Philippines". Applied Economics Letters, 10: 315-318.
- BOLLERSLEV, T. (1986). “Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity". Journal of Econometrics, 31: 307-327.
- CAI, J. (1994). “A Markov Model of Switching-regime ARCH." Journal of Business and Economic Statistics, 12: 309-316.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
-
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
30 Temmuz 2017
Gönderilme Tarihi
23 Haziran 2017
Kabul Tarihi
-
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2017 Cilt: 22 Sayı: 3
APA
Çavdar, Ş. Ç., & Aydın, A. D. (2017). BORSA ISTANBUL KURUMSAL YÖNETİM ENDEKSİ’NDE (XKURY) VOLATİLİTENİN ETKİSİ: ARCH, GARCH ve SWARCH MODELLERİ İLE BİR İNCELEME. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(3), 697-711. https://izlik.org/JA47AX45UT
AMA
1.Çavdar ŞÇ, Aydın AD. BORSA ISTANBUL KURUMSAL YÖNETİM ENDEKSİ’NDE (XKURY) VOLATİLİTENİN ETKİSİ: ARCH, GARCH ve SWARCH MODELLERİ İLE BİR İNCELEME. SDÜİİBFD. 2017;22(3):697-711. https://izlik.org/JA47AX45UT
Chicago
Çavdar, Şeyma Çalışkan, ve Alev Dilek Aydın. 2017. “BORSA ISTANBUL KURUMSAL YÖNETİM ENDEKSİ’NDE (XKURY) VOLATİLİTENİN ETKİSİ: ARCH, GARCH ve SWARCH MODELLERİ İLE BİR İNCELEME”. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 22 (3): 697-711. https://izlik.org/JA47AX45UT.
EndNote
Çavdar ŞÇ, Aydın AD (01 Temmuz 2017) BORSA ISTANBUL KURUMSAL YÖNETİM ENDEKSİ’NDE (XKURY) VOLATİLİTENİN ETKİSİ: ARCH, GARCH ve SWARCH MODELLERİ İLE BİR İNCELEME. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 22 3 697–711.
IEEE
[1]Ş. Ç. Çavdar ve A. D. Aydın, “BORSA ISTANBUL KURUMSAL YÖNETİM ENDEKSİ’NDE (XKURY) VOLATİLİTENİN ETKİSİ: ARCH, GARCH ve SWARCH MODELLERİ İLE BİR İNCELEME”, SDÜİİBFD, c. 22, sy 3, ss. 697–711, Tem. 2017, [çevrimiçi]. Erişim adresi: https://izlik.org/JA47AX45UT
ISNAD
Çavdar, Şeyma Çalışkan - Aydın, Alev Dilek. “BORSA ISTANBUL KURUMSAL YÖNETİM ENDEKSİ’NDE (XKURY) VOLATİLİTENİN ETKİSİ: ARCH, GARCH ve SWARCH MODELLERİ İLE BİR İNCELEME”. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi 22/3 (01 Temmuz 2017): 697-711. https://izlik.org/JA47AX45UT.
JAMA
1.Çavdar ŞÇ, Aydın AD. BORSA ISTANBUL KURUMSAL YÖNETİM ENDEKSİ’NDE (XKURY) VOLATİLİTENİN ETKİSİ: ARCH, GARCH ve SWARCH MODELLERİ İLE BİR İNCELEME. SDÜİİBFD. 2017;22:697–711.
MLA
Çavdar, Şeyma Çalışkan, ve Alev Dilek Aydın. “BORSA ISTANBUL KURUMSAL YÖNETİM ENDEKSİ’NDE (XKURY) VOLATİLİTENİN ETKİSİ: ARCH, GARCH ve SWARCH MODELLERİ İLE BİR İNCELEME”. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, c. 22, sy 3, Temmuz 2017, ss. 697-11, https://izlik.org/JA47AX45UT.
Vancouver
1.Şeyma Çalışkan Çavdar, Alev Dilek Aydın. BORSA ISTANBUL KURUMSAL YÖNETİM ENDEKSİ’NDE (XKURY) VOLATİLİTENİN ETKİSİ: ARCH, GARCH ve SWARCH MODELLERİ İLE BİR İNCELEME. SDÜİİBFD [Internet]. 01 Temmuz 2017;22(3):697-711. Erişim adresi: https://izlik.org/JA47AX45UT