AKGÜL Işıl, Zaman Serilerinin Analizi ve ARIMA Modelleri, Der Yayınları, 2003, İstanbul
BENLİ Yasemin, “Finansal Başarısızlığın Tahmininde Yapay Sinir Ağı Kullanımı ve İMKB’de Bir Uygulama”, Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 2002, Yıl: 4, Sayı: 4, s. 17-30
ELMAS Çetin, Yapay Sinir Ağları (Kuram, Mimari, Eğitim, Uygulama), Seçkin Yayıncılık, 2003, Ankara
GÜNGÖR İbrahim ve ÇUHADAR Murat, “Antalya İline Yönelik Alman Turist Talebinin Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Tahmini”, Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi, Yıl: 2005, Sayı: 1, s. 84-99
HANKE John E., REITSCH Arthur, Business Forecasting, (Fourth Edition), Allyn and Bacon, 1992, Boston
KADILAR Cem, SPSS Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş, Bizim Büro Basımevi, 2005, Ankara
LEWIS Colin D., Industrial and Business Forecasting Methods, Butterworths Publishing: London, 1982
LIM Christine, “Review of International Tourism Demand Models”, Annals of Tourism Research, Volume: 24, No: 4, 1997, s. 839
MAKRIDAKIS Spyros, WHEELWRIGHT Steven C., HYNDMAN, Rob Forecasting: Methods and Applications, John Wiley and Sons Inc., 1998, New York,
ORHUNBİLGE Neyran, Zaman Serileri Analizi Tahmin ve Fiyat Endeksleri, Avcıol Basım Yayın, 1999, İstanbul
ÖZTEMEL Ercan, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003
WITT Stephen F. ve WITT Christine, Modeling and Forecasting Demand in Tourism, Academic Pres, 1992, London
YILDIZ Birol, “Finansal Başarısızlığın Öngörülmesinde Yapay Sinir Ağı Kullanımı ve Halka Açık Şirketlerde Ampirik Bir Uygulama”, İMKB Dergisi, Sayı: 17, 2001, s.51-67
TURİZM TALEBİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ VE ZAMAN SERİSİ YÖNTEMLERİ İLE KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ: ANTALYA İLİNE YÖNELİK BİR UYGULAMA
Bu çalışmada; zaman serisi yöntemlerinden Üstel Düzleştirme ve Box-Jenkins yöntemleri ile farklı mimarilere sahip yapay sinir ağı modellerinin tahmin doğruluklarını karşılaştırarak en yüksek doğruluğu sağlayan modelin belirlenmesi ve belirlenen model yardımıyla Antalya iline yönelik aylık dış turizm talebi tahminlerinin yapılması amaçlanmıştır. Çalışmada Ocak 1992- Aralık 2005 döneminde Antalya iline gelen aylık yabancı turist sayısı verilerinden yararlanılmıştır. Yapılan çok sayıda deneme sonucunda orijinal seri değerleri kullanılarak oluşturulan 12 gecikmeli yapay sinir ağı modelinin en yüksek doğruluğu sağladığı görülmüş ve elde edilen model yardımıyla 2009 yılı için Antalya iline yönelik aylık dış turizm talebi tahminleri yapılmıştır
AKGÜL Işıl, Zaman Serilerinin Analizi ve ARIMA Modelleri, Der Yayınları, 2003, İstanbul
BENLİ Yasemin, “Finansal Başarısızlığın Tahmininde Yapay Sinir Ağı Kullanımı ve İMKB’de Bir Uygulama”, Muhasebe Bilim Dünyası Dergisi, 2002, Yıl: 4, Sayı: 4, s. 17-30
ELMAS Çetin, Yapay Sinir Ağları (Kuram, Mimari, Eğitim, Uygulama), Seçkin Yayıncılık, 2003, Ankara
GÜNGÖR İbrahim ve ÇUHADAR Murat, “Antalya İline Yönelik Alman Turist Talebinin Yapay Sinir Ağları Yöntemiyle Tahmini”, Gazi Üniversitesi Ticaret ve Turizm Eğitim Fakültesi Dergisi, Yıl: 2005, Sayı: 1, s. 84-99
HANKE John E., REITSCH Arthur, Business Forecasting, (Fourth Edition), Allyn and Bacon, 1992, Boston
KADILAR Cem, SPSS Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş, Bizim Büro Basımevi, 2005, Ankara
LEWIS Colin D., Industrial and Business Forecasting Methods, Butterworths Publishing: London, 1982
LIM Christine, “Review of International Tourism Demand Models”, Annals of Tourism Research, Volume: 24, No: 4, 1997, s. 839
MAKRIDAKIS Spyros, WHEELWRIGHT Steven C., HYNDMAN, Rob Forecasting: Methods and Applications, John Wiley and Sons Inc., 1998, New York,
ORHUNBİLGE Neyran, Zaman Serileri Analizi Tahmin ve Fiyat Endeksleri, Avcıol Basım Yayın, 1999, İstanbul
ÖZTEMEL Ercan, Yapay Sinir Ağları, Papatya Yayıncılık, İstanbul, 2003
WITT Stephen F. ve WITT Christine, Modeling and Forecasting Demand in Tourism, Academic Pres, 1992, London
YILDIZ Birol, “Finansal Başarısızlığın Öngörülmesinde Yapay Sinir Ağı Kullanımı ve Halka Açık Şirketlerde Ampirik Bir Uygulama”, İMKB Dergisi, Sayı: 17, 2001, s.51-67
Çuhadar, .Y., Güngör, P., & Göksu, Y. (2009). TURİZM TALEBİNİN YAPAY SİNİR AĞLARI İLE TAHMİNİ VE ZAMAN SERİSİ YÖNTEMLERİ İLE KARŞILAŞTIRMALI ANALİZİ: ANTALYA İLİNE YÖNELİK BİR UYGULAMA. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi Ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 14(1), 99-114.