Araştırma Makalesi

YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Cilt: 30 Sayı: 4 30 Aralık 2023
PDF İndir
EN TR

YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ

Öz

Amaç Bu çalışmada ortodontik tedavi gören hastaların ortodontistlerine yaygın olarak sordukları soruların yapay zekâ destekli sohbet robotları tarafından cevaplanma başarısının değerlendirilmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem Ortodontik tedavi gören hastaların yaygın olarak sordukları 15 soru internet veri tabanından araştırılarak ChatGPT3.5, ChatGPT4, BING ve ZekAI uygulamalarına 15 Mayıs 2023’te sorulmuştur. Uygulamaların verdikleri cevaplar iki ortodonti uzmanı, iki ortodonti araştırma görevlisi ve iki diş hekimi tarafından 1 (en yeterli)’den 5 (en yetersiz)’e kadar oluşturulan Likert Skalası ölçeğine göre puanlanmıştır. Bulgular İstatistiksel değerlendirmeler sonucunda çalışmada yer alan iki ortodonti uzmanı (MGC, MU) ve iki ortodonti asistanı (AAA, ST) ChatGPT4 uygulamasına BING uygulamasına göre istatistiksel olarak anlamlı derecede düşük puan vermiştir (p<0,001). Hekimlerin uygulamalara verdikleri başarı puanları değerlendirildiğinde, BING uygulamasının çalışmada yer alan diş hekimlerinden birinden (ÇA) aldığı başarı puanı ortodonti araştırma görevlilerine (AAA, ST) göre istatistiksel olarak anlamlı derecede düşük olmuştur (p<0,001). Çalışmada yer alan diş hekimlerinden biri (ÇA) ise ZekAI uygulamasını ortodonti uzmanı (MU), diğer diş hekimi (MMU) ve ortodonti araştırma görevlisine (ST) göre istatistiksel olarak anlamlı derecede başarılı değerlendirmiştir (p<0,001). Tüm yapay zekâ sohbet robotları kendi aralarında kıyaslandığında ChatGPT4’ün en istenilen cevapları verdiği bulunmuştur (p<0,001). Sonuç Bu çalışma, cevapları değerlendiren hekimlere göre ChatGPT4 uygulamasının ChatGPT3.5, BING ve ZekAI uygulamalarına göre yaygın ortodontik sorulara cevap vermede hekimlere yardımcı olabilecek en güvenilir uygulama olduğunu göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. 1. Russell S. Artificial intelligence a modern approach. Pearson Education; 2010.
  2. 2. Wong S. Artificial intelligence in radiology: how will we be affected? European radiology. 2019;141-143. https://doi. org/10.1007/s00330-018-5644-3
  3. 3. Andreu-Perez J, Deligianni F, Ravi D, Yang G. Artificial intelligence and robotics. arXiv preprint. 2018;1803.10813. https:// doi.org/10.48550/arXiv.1803.10813
  4. 4. Jiang F, Jiang Y, Zhi H, Dong Y, Li H, Ma S, et al. Artificial intelligence in healthcare: past, present and future. Stroke and Vascular Neurology 2017;2:e000101. doi:10.1136/svn-2017- 000101
  5. 5. Aggarwal A, Tam CC, Wu D, Li X, Qiao S. Artificial Intelligence– Based Chatbots for Promoting Health Behavioral Changes: Systematic Review. Journal of Medical Internet Research. 2023;25:e40789. doi: 10.2196/40789.
  6. 6. Lyons R, Arepallli S, Fromal O, Choi J, Jain N. Artificial intelligence chatbot performance in triage of ophthalmic conditions. Canadian Journal of Ophthalmology. 2023;S0008- 4182(23)00234-X. doi: 10.1016/j.jcjo.2023.07.016.
  7. 7. Bhardwaz S, Kumar J. An Extensive Comparative Analysis of Chatbot Technologies-ChatGPT, Google BARD and Microsoft Bing. In 2nd International Conference on Applied Artificial Intelligence and Computing. India, 2023;673-679. doi: 10.1109/ ICAAIC56838.2023.10140214.
  8. 8. ZekAI. Curiosity Technology [Internet]. Cited: 15 Mayıs 2023. Available from: https://zekai.co/tr/

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Ortodonti ve Dentofasiyal Ortopedi

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

30 Aralık 2023

Gönderilme Tarihi

2 Ekim 2023

Kabul Tarihi

6 Aralık 2023

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2023 Cilt: 30 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Taşkın, S., Geçgelen Cesur, M., & Uzun, M. (2023). YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Medical Journal of Süleyman Demirel University, 30(4), 680-686. https://doi.org/10.17343/sdutfd.1369828
AMA
1.Taşkın S, Geçgelen Cesur M, Uzun M. YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. SDÜ Tıp Fak Derg. 2023;30(4):680-686. doi:10.17343/sdutfd.1369828
Chicago
Taşkın, Sercan, Mine Geçgelen Cesur, ve Mustafa Uzun. 2023. “YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ”. Medical Journal of Süleyman Demirel University 30 (4): 680-86. https://doi.org/10.17343/sdutfd.1369828.
EndNote
Taşkın S, Geçgelen Cesur M, Uzun M (01 Aralık 2023) YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. Medical Journal of Süleyman Demirel University 30 4 680–686.
IEEE
[1]S. Taşkın, M. Geçgelen Cesur, ve M. Uzun, “YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ”, SDÜ Tıp Fak Derg, c. 30, sy 4, ss. 680–686, Ara. 2023, doi: 10.17343/sdutfd.1369828.
ISNAD
Taşkın, Sercan - Geçgelen Cesur, Mine - Uzun, Mustafa. “YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ”. Medical Journal of Süleyman Demirel University 30/4 (01 Aralık 2023): 680-686. https://doi.org/10.17343/sdutfd.1369828.
JAMA
1.Taşkın S, Geçgelen Cesur M, Uzun M. YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. SDÜ Tıp Fak Derg. 2023;30:680–686.
MLA
Taşkın, Sercan, vd. “YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ”. Medical Journal of Süleyman Demirel University, c. 30, sy 4, Aralık 2023, ss. 680-6, doi:10.17343/sdutfd.1369828.
Vancouver
1.Sercan Taşkın, Mine Geçgelen Cesur, Mustafa Uzun. YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ SOHBET ROBOTLARININ YAYGIN ORTODONTİK SORULARI CEVAPLAMA BAŞARISININ DEĞERLENDİRİLMESİ. SDÜ Tıp Fak Derg. 01 Aralık 2023;30(4):680-6. doi:10.17343/sdutfd.1369828

Cited By

                                                                                         14791


Süleyman Demirel Üniversitesi Tıp Fakültesi Dergisi/Medical Journal of Süleyman Demirel University is licensed under Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 International.