Prediction Soil Loses of Beyşehir Lake Watershed According To RUSSLE Method Using GIS and LANDSAT

Abstract

In this study, soil losses were estimated according to RUSLE Method using by Geographic Information System (GIS) and Remote Sensing Techniques and mapping for the BeyĢehir Lake Watershed. In this research, the basin area maps, a variety of research results, the reports, meteorological data, statistical information, Landsat - 5 TM satellite image and the data as a result of field studies were used. The necessary parameters for the method RUSLE was prepared as a raster data into thematic layers using ArcGIS software and it was interacted due to method. As a result, erosion was seen as a dangerous level approximately 85% of BeyĢehir Lake Watershed. According to erosion map, potential of annual total soil loss from BeyĢehir Lake Watershed was estimated as 360,490,81 tons.year-1, the annual average soil loss was also estimated 83.97 tons.ha-1.

Keywords

• Geographical Information System, Erosion Risk, BeyĢehir, Landsat 5, RUSLE

CBS ve LANDSAT Uydu Görüntüsü İle Beyşehir Gölü Havzası Toprak Kayıplarının RUSLE Metoduna Göre Tahmini

Öz

Bu çalışmada, Beyşehir Gölü Havzası’nda oluşan toprak kayıplarının Coğrafi Bilgi Sistemleri ve Uzaktan Algılama Teknikleri kullanarak RUSLE metoduna göre tahmini ve haritalanması yer almaktadır. Çalışmada havza alanı için hazırlanmış haritalar, çeşitli araştırma sonuçları, raporlar, meteorolojik veriler, istatistiki bilgiler, Landsat-5 TM uydu görüntüsü ve arazi çalışmaları sonucu elde edilen veriler kullanılmıştır. RUSLE metodu için gerekli olan parametreler ArcGIS yazılımı kullanılarak tematik katmanlar halinde raster veriler olarak hazırlanmış ve metot gereği ilişkilendirilmiştir. Çalışma sonucunda Beyşehir Gölü Havzası’nın yaklaşık % 85’inde erozyonun tehlikeli bir durum gösterdiği sonucuna varılmıştır. Oluşturulan erozyon haritasına göre Beyşehir Gölü Havzasında potansiyel yıllık toprak kaybı toplamı 36.049.081 ton.yıl-1 ortalaması ise 83,97 ton.ha-1 olarak tahmin edilmiştir.

Anahtar Kelimeler

• Coğrafi Bilgi Sistemleri, Erozyon Riski, Beyşehir, Landsat 5, RUSLE