Tarım Arazilerinde Bitkisel Örtü ve Ürün Yönetimi Faktörünün (C-Faktörü) Belirlenmesi ve NDVI ile İlişkisi
Öz
Bitkisel
örtü ve ürün yönetimi faktörü (C-faktörü), hem Evrensel Toprak Kaybı Eşitliği (ETKE)
hem de Yenilenmiş Evrensel Toprak Kaybı Eşitliği (YETKE) teknolojisinde
yağışların meydana getirdiği toprak kayıplarına karşı koruyucu bir etkiyi ifade
etmektedir. Sürdürülebilir arazi ve toprak yönetimi açısından koruyucu bitkisel örtünün
yıl içerisindeki değişiminin belirlenmesi gerekmektedir. Dolayısıyla bu faktör, bitki gelişme dönemi
boyunca koruma planlarının yıllık toprak kaybına etkisini, toprak kaybının ürün
münavebesini ve diğer yönetimsel planları nasıl etkilediğini göstermektedir. Bu
çalışmadaki amaç, NDVI (Normalleştirilmiş fark bitki örtüsü indeksi) ve
C-faktörü arasındaki ilişkileri araştırmak ve C-faktörünün belirlenmesinde
uzaktan algılama yöntemiyle belirlenen bitki örtüsü indeksinin kullanımının
önemini incelemektir. Pancar bitkisi ekili parselde, ölçümler uydu
görüntüleriyle yersel ölçümlerin eş zamanlı olduğu, sistematik ve rastlantısal
örnek noktalarında gerçekleşmiştir. YETKE-C değişkenleri -önceki arazi
kullanım, toprak pürüzlülüğü, toprak nemi, kanopi kapalılığı ve yüzey
kapalılığı- ölçümü ile C-faktörü belirlenmiş ve ortalama C-faktörü 0,060 (±0,070)
olarak bulunmuştur. NDVI değerleri ise hem portatif spektroradyometreyle yersel
ölçümlerden hem de uydu görüntülerinden (Pleiades) hesaplanarak elde
edilmiştir. NDVI değerleri sırasıyla 0,6212 (±0,042) ve 0,6209 (±0,0258) dur.
Bu türdeki bağlantısal çalışmalarla, konumsal ve zamansal olarak yarı-kurak
Eskişehir koşullarındaki havzalarda arazi örtü desenlerindeki değişimler ve
toprak kayıpları üzerine olan etkileri daha çabuk bir şekilde
belirlenebilecektir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- De Jong, S.M., 1994. Derivation of vegetative variables from a Landsat TM image for modelling soil erosion. Earth Surf. Processes Landforms 19, 165–178.
- Durigon, V.L., Carvalho, D.F., Antunes, M.A.H., Oliveira, P.T.S. and Fernandes, M.M. 2014. NDVI time series for monitoring RUSLE cover management factor in a tropical watershed. International Journal of Remote Sensing, 2014 Vol. 35, No. 2,441–453, http://dx.doi.org/10.1080/01431161.2013.871081.
- Gabriels D, Ghekiere G, Schiettecatte W, Rottiers I. 2003.Assessments of USLE cover management C factors for 40crop rotation systems on arable farms in the Kemmelbeek watershed, Belgium. Soil Tillage Research, 74, 47–53.
- Karaburun A. 2010. Estimation of C factor for soil erosion modeling using NDVI in Buyukcemece watershed. Ozean Journal of Applied Sciences, 3, 77–85.
- Lu H, Prosser I P, Moran C J, Gallant J C, Priestley G, Stevenson J G. 2003. Predicting sheet wash and rill erosion over the Australian Continent. Australia Journal of Soil Research, 41, 1037–1062.
- Meusburger, K., D. Bänninger, and C. Alewell. 2010. “Estimating Vegetation Parameter for Soil Erosion Assessment in an Alpine Catchment by Means Of QuickBird Imagery.” International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 12: 201–207.
- Morgan, R. P. C. 2005. Soil Erosion and Conservation. Malden-MA-USA. 3rd ed. Oxford: Resources Institute, Granfield University, Blackwell.
- Panagos, P., Borelli, B., Meusburger, K., Alewell, C., Lugato, E., Montanarella, L. 2015. Estimating the soil erosion cover-management factor at the European scale. Land Use Policy 48 (2015) 38–50. http://dx.doi.org/10.1016/j.landusepol.2015.05.021.
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Ziraat Mühendisliği
Bölüm
Konferans Bildirisi
Yayımlanma Tarihi
31 Aralık 2018
Gönderilme Tarihi
28 Ağustos 2018
Kabul Tarihi
21 Kasım 2018
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2018