BibTex RIS Kaynak Göster

Determination of Potential Area to Fruit Growing By Geographical Information System and Verification of Remote Sensing Technology

Yıl 2008, Cilt: 3 Sayı: 1, 1 - 8, 30.06.2008

Öz

This study focuses on determination of potential area for fruit growing in Isparta, using
Geographical Information System. For this purpose, the spatial and non-spatial data of the pedological
and relief properties and classified image of landsat 7 were used. The criteria that important for
selection of orchards fruits growing area were stored as map layers and their attributes file was set up
in Geographical Information Systems. The analysis tools of Geographical Information Systems which
spatial anlaysis, spatial query and overlay were applied to determine the potential area for fruit
growing. Then potential areas were checked overlaid Landsat image that equalized and classified.It
was found that the 154,495 hectar of area was suitable for fruit growing. It was determined that the
main risk for orchards fruit in agricultural area was weak drainage and aquic condition. Overall,
Geographical Information System was an effective tool to determine the potential land use. The
remote sensing technology was necessary to obtain the most up dated land use data.

Kaynakça

  • Anonim, 2005. Tarım İstatistikleri Özeti. D.İ.E. Ankara.
  • Akbaş, F. Ünlükara. A., Kurunç. A., İpek. U., Yildiz, H. 2008. Tokat-Kazova’da Taban Suyu Gözlemlerinin Cbs Yöntemleriyle Yapilmasi Ve Yorumlanmasi. Sulama ve Tuzlanma Konferansı. 12-13 Haziran. 2008 Şanlıurfa.
  • Başayiğit, L. 2002. Eğirdir Gölü Havzasında Erozyon Riskinin Saptanması Üzerine Araştırmalar. Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Toprak Anabilim Dalı. Doktora Tezi. S 224. Adana.
  • Başayiğit, L. 2004. CORINE Arazi Kullanımı Sınıflandırma Sistemine Göre Arazi Kullanım Haritasının Hazırlanmasında:Isparta Örneği. Ankara Üniv. Tarım Bilimleri Dergisi. 10 (4) 366-374.
  • Başayiğit, L., Öztekin, M.E., Dingil, M., Şenol, S., Dinç, U. 2004. Land Use Plan On The Basis of Existing Plots of the Konuklar State Farm by Using GIS.International Soil Congress on Natural Resource Management for Sustainable Development. June 7-10 2004. Erzurum Turkey.
  • ESRI, 1997. Understanding GIS the ARC/INFO Method. ISBN 1-879102-01-3. California 92373-8100. USA.
  • Harmon, J. E. and Anderson. S.J., 2003 The Design and Implementation of Geographic Information Systems. John Wiley & Sons. Inc.. Hoboken. New Jersey. Published simultaneously in Canada. pp. 264.
  • KHGM, 1994. Köy Hizmetleri genel Müdürlüğü Isparta İli Arazi Varlığı.
  • Lillesand, T.M. and Kiefer, R.W., 2000. Remote Sensing and Image Interpretation 4 th ed.. ISBN 0-471-25515-7 John Wiley & Sons. Inc..New York. USA.
  • Meteoroloji Genel Müdürlüğü, 1999. Isparta İli meteoroloji envanteri. Meteoroloji Genel Müdürlüğü. Ankara.
  • Soil Survey Staff., 1975. Soil Taxonomy: A Basic System of Soil Classification for Making and Interpreting Soil Surveys. Agric. Handb. USDA. Washington. USA.
  • Yomralıoğlu, T., 2000. Coğrafi Bilgi Sistemleri Temel Kavramlar ve Uygulamalar. İber Ofset. 2. Baskı. Trabzon.

Meyve Yetiştirme Potansiyeli Yüksek Alanların Coğrafi Bilgi Sistemleri Ortamında Belirlenebilirliği ve Uzaktan Algılama Metodu ile Kontrolü

Yıl 2008, Cilt: 3 Sayı: 1, 1 - 8, 30.06.2008

Öz

Bu çalışmada, Isparta ilinde meyve yetiştirme potansiyeli yüksek alanların Coğrafi Bilgi
Sistemleri ile belirlenmesine yönelik bir yaklaşım yer almaktadır. Bu amaçla, çalışma alanının toprak
ve topoğrafik özelliklerine ait konumsal ya da metinsel bilgiler ile Landsat uydu verisinin
sınıflandırılmış görüntüsü kullanılmıştır. Meyve yetiştirilecek alanların seçiminde önemli olan
kriterler, Coğrafi Bilgi Sistemleri ortamında harita katmanları şeklinde depolanmış, bu verilere ait
öznitelik bilgilerini içeren veri tabanları oluşturulmuş, meyve yetiştiriciliği için gerekli olan minimum
koşullar göz önüne alınarak Coğrafi Bilgi Sistemlerinin çakıştırma, sorgulama ve konumsal analiz
araçları yardımıyla uygun alanlar belirlenmiş ve belirlenen bu alanlar Landsat uydu verisinin
zenginleştirilmiş ve sınıflandırılmış görüntüleri üzerine çakılarak doğruluk değerlendirilmesi
yapılmıştır. Çalışma sonucunda il sınırları içerisinde yer alan 154,495 ha’lık alanın meyve
yetiştiriciliği yönüyle bir potansiyeli olduğu, tarım alanlarında meyve yetiştiriciliğini kısıtlayan en
önemli tahditin taban suyu varlığı ve ıslaklık riski olduğu sonucuna varılmıştır. Ayrıca Coğrafi Bilgi
Sistemlerinin potansiyel arazi kullanımının belirlenmesinde etkili bir karar mekanizması
oluşturabileceği, verilerin güncellenmesi ve kontrollerinde uzaktan algılama teknolojilerinin en hızlı
araçlar olduğu vurgulanmıştır.

Kaynakça

  • Anonim, 2005. Tarım İstatistikleri Özeti. D.İ.E. Ankara.
  • Akbaş, F. Ünlükara. A., Kurunç. A., İpek. U., Yildiz, H. 2008. Tokat-Kazova’da Taban Suyu Gözlemlerinin Cbs Yöntemleriyle Yapilmasi Ve Yorumlanmasi. Sulama ve Tuzlanma Konferansı. 12-13 Haziran. 2008 Şanlıurfa.
  • Başayiğit, L. 2002. Eğirdir Gölü Havzasında Erozyon Riskinin Saptanması Üzerine Araştırmalar. Çukurova Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Toprak Anabilim Dalı. Doktora Tezi. S 224. Adana.
  • Başayiğit, L. 2004. CORINE Arazi Kullanımı Sınıflandırma Sistemine Göre Arazi Kullanım Haritasının Hazırlanmasında:Isparta Örneği. Ankara Üniv. Tarım Bilimleri Dergisi. 10 (4) 366-374.
  • Başayiğit, L., Öztekin, M.E., Dingil, M., Şenol, S., Dinç, U. 2004. Land Use Plan On The Basis of Existing Plots of the Konuklar State Farm by Using GIS.International Soil Congress on Natural Resource Management for Sustainable Development. June 7-10 2004. Erzurum Turkey.
  • ESRI, 1997. Understanding GIS the ARC/INFO Method. ISBN 1-879102-01-3. California 92373-8100. USA.
  • Harmon, J. E. and Anderson. S.J., 2003 The Design and Implementation of Geographic Information Systems. John Wiley & Sons. Inc.. Hoboken. New Jersey. Published simultaneously in Canada. pp. 264.
  • KHGM, 1994. Köy Hizmetleri genel Müdürlüğü Isparta İli Arazi Varlığı.
  • Lillesand, T.M. and Kiefer, R.W., 2000. Remote Sensing and Image Interpretation 4 th ed.. ISBN 0-471-25515-7 John Wiley & Sons. Inc..New York. USA.
  • Meteoroloji Genel Müdürlüğü, 1999. Isparta İli meteoroloji envanteri. Meteoroloji Genel Müdürlüğü. Ankara.
  • Soil Survey Staff., 1975. Soil Taxonomy: A Basic System of Soil Classification for Making and Interpreting Soil Surveys. Agric. Handb. USDA. Washington. USA.
  • Yomralıoğlu, T., 2000. Coğrafi Bilgi Sistemleri Temel Kavramlar ve Uygulamalar. İber Ofset. 2. Baskı. Trabzon.
Toplam 12 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Diğer ID JA94RS94BD
Bölüm Araştıma
Yazarlar

Levent Başayiğit Bu kişi benim

Hüseyin Şenol Bu kişi benim

Yayımlanma Tarihi 30 Haziran 2008
Gönderilme Tarihi 1 Haziran 2008
Yayımlandığı Sayı Yıl 2008 Cilt: 3 Sayı: 1

Kaynak Göster

APA Başayiğit, L., & Şenol, H. (2008). Meyve Yetiştirme Potansiyeli Yüksek Alanların Coğrafi Bilgi Sistemleri Ortamında Belirlenebilirliği ve Uzaktan Algılama Metodu ile Kontrolü. Ziraat Fakültesi Dergisi, 3(1), 1-8.