Araştırma Makalesi
BibTex RIS Kaynak Göster

KKTC toplumunda fenestrasyon ve dehisens prevalansının konik ışınlı bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi

Yıl 2019, Cilt: 6 Sayı: 4, 317 - 322, 11.11.2019

Öz

Amaç: Bu çalışmanın amacı, bir grup KKTC popülasyonunda, Konik Işınlı
Bilgisayarlı Tomografi (KIBT) kullanılarak fenestrasyon ve dehisens
prevalansının belirlenmesi ve fenestrasyonların lokalizasyonlarına göre
sınıflandırılmasıdır.

Gereç ve Yöntemler:
100 hastanın KIBT görüntüleri restrospektif olarak
incelenmiş ve çalışmamıza dahil edilmiştir. Çalışmamızda toplamda 2619 diş ve
4153 kök değerlendirilmiştir. Kök fenestrasyonları 6 alt tipte
değerlendirilmiştir. Dişlerde dehisens varlığı da ayrıca kaydedilmiştir.

Bulgular: Değerlendirilen dişlerin % 10.1’inde fenestrasyon ve dehisens bulunduğu
gözlenmiştir. En fazla fenestrasyon ve dehisense rastlanan dişler sırası ile
maksiller 1. molar, mandibular ve maksiller kanin dişlerdir. En az etkilenin
dişler ise mandibular molar dişler olarak tespit edilmiştir. Fenestrasyon
tiplerinden Tip I, IV ve VI hepsi 1 vaka hariç maksillada görülmüştür. Tip IV
fenestrasyon, % 1.47 görülme oranı ile fenestrasyon tipleri arasında en sık
görülen tiptir. En az görülen fenestrasyon tipi ise % 0.2 ile Tip III olarak
bulunmuştur. Toplamda incelenen köklerin % 4.3’ünde fenestrasyona, 2.3’ünde ise
dehisense rastlanmıştır.

Sonuç: Popülasyonumuzda özellikle maksillada fenestrasyon ve dehisens
prevalansı yüksek bulunmuştur. Maksillada yapılacak olan endodontik, ortodontik
ve cerrahi operasyonlarda bunun göz önünde bulundurularak şüpheli durumlarda
bölgenin anatomik yapısının doğru bir şekilde belirlenmesi için KIBT’nin
kullanımı yararlıdır.

ANAHTAR
KELİMELER











Fenestrasyon,
Dehisens, KIBT

Kaynakça

  • 1. Nimigean VR, Nimigean V, Bencze MA, Dimcevici-Poesina N, Cergan R, Moraru S. Alveolar bone dehiscences and fenestrations: an anatomical study and review. Rom J Morphol Embryol. 2009;50(3):391-7. 2. Lindhe J, Karring T, Arau´jo M. Anatomy. In: Lindhe J, Karring T, Lang NP, editors. Clinical periodontology and implant dentistry. 4th ed. Copenhagen: Blackwell Munksgaard; 2003. p. 3-48. 3. Peterson AG, Wang M, Gonzalez S, Covell DA Jr, Katancik J, Sehgal HS. An In Vivo and Cone Beam Computed Tomography Investigation of the Accuracy in Measuring Alveolar Bone Height and Detecting Dehiscence and Fenestration Defects. Int J Oral Maxillofac Implants. 2018;33(6):1296-1304. 4. Abdelmalek RG, Bissada NF. Incidence and distribution of alveolar bony dehiscence and fenestration in dry human Egyptian jaws. J Periodontol. 1973;44(9):586-8. 5. Pan HY, Yang H, Zhang R, Yang YM, Wang H, Hu T, et al. Use of cone-beam computed tomography to evaluate the prevalence of root fenestration in a Chinese subpopulation. Int Endod J. 2014;47(1):10-9. 6. Evangelista K, Vasconcelos Kde F, Bumann A, Hirsch E, Nitka M, Silva MA. Dehiscence and fenestration in patients with Class I and Class II Division 1 malocclusion assessed with cone-beam computed tomography. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2010;138(2):133.e1-7; discussion 133-5. 7. Vandenberghe B, Jacobs R, Yang J. Diagnostic validity (or acuity) of 2D CCD versus 3D CBCT images for assessing periodontal breakdown. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod. 2007;104:395–401 8. Bagis N, Kolsuz ME, Kursun S, Orhan K. Comparison of intraoral radiography and cone-beam computed tomography for the detection of periodontal defects: an in vitro study. BMC Oral Health. 2015;15:64. 9. Kolsuz ME, Bagis N, Orhan K, Avsever H, Demiralp KÖ. Comparison of the influence of FOV sizes and different voxel resolutions for the assessment of periodontal defects. Dentomaxillofac Radiol. 2015;44(7):20150070. 10. Bayat S, Talaeipour AR, Sarlati F. Detection of simulated periodontal defects using cone-beam CT and digital intraoral radiography. Dentomaxillofac Radiol. 2016:20160030. 11. Gambarini G, Miccoli G, Gaimari G, Pompei D, Pilloni A, Piasecki L, et al. Detection of Bone Defects Using CBCT Exam in an Italian Population. Int J Dent. 2017;2017:7523848. 12. Enhos S, Uysal T, Yagci A, Veli İ, Ucar FI, Ozer T. Dehiscence and fenestration in patients with different vertical growth patterns assessed with cone-beam computed tomography. Angle Orthod. 2012;82(5):868-74.
Yıl 2019, Cilt: 6 Sayı: 4, 317 - 322, 11.11.2019

Öz

Kaynakça

  • 1. Nimigean VR, Nimigean V, Bencze MA, Dimcevici-Poesina N, Cergan R, Moraru S. Alveolar bone dehiscences and fenestrations: an anatomical study and review. Rom J Morphol Embryol. 2009;50(3):391-7. 2. Lindhe J, Karring T, Arau´jo M. Anatomy. In: Lindhe J, Karring T, Lang NP, editors. Clinical periodontology and implant dentistry. 4th ed. Copenhagen: Blackwell Munksgaard; 2003. p. 3-48. 3. Peterson AG, Wang M, Gonzalez S, Covell DA Jr, Katancik J, Sehgal HS. An In Vivo and Cone Beam Computed Tomography Investigation of the Accuracy in Measuring Alveolar Bone Height and Detecting Dehiscence and Fenestration Defects. Int J Oral Maxillofac Implants. 2018;33(6):1296-1304. 4. Abdelmalek RG, Bissada NF. Incidence and distribution of alveolar bony dehiscence and fenestration in dry human Egyptian jaws. J Periodontol. 1973;44(9):586-8. 5. Pan HY, Yang H, Zhang R, Yang YM, Wang H, Hu T, et al. Use of cone-beam computed tomography to evaluate the prevalence of root fenestration in a Chinese subpopulation. Int Endod J. 2014;47(1):10-9. 6. Evangelista K, Vasconcelos Kde F, Bumann A, Hirsch E, Nitka M, Silva MA. Dehiscence and fenestration in patients with Class I and Class II Division 1 malocclusion assessed with cone-beam computed tomography. Am J Orthod Dentofacial Orthop. 2010;138(2):133.e1-7; discussion 133-5. 7. Vandenberghe B, Jacobs R, Yang J. Diagnostic validity (or acuity) of 2D CCD versus 3D CBCT images for assessing periodontal breakdown. Oral Surg Oral Med Oral Pathol Oral Radiol Endod. 2007;104:395–401 8. Bagis N, Kolsuz ME, Kursun S, Orhan K. Comparison of intraoral radiography and cone-beam computed tomography for the detection of periodontal defects: an in vitro study. BMC Oral Health. 2015;15:64. 9. Kolsuz ME, Bagis N, Orhan K, Avsever H, Demiralp KÖ. Comparison of the influence of FOV sizes and different voxel resolutions for the assessment of periodontal defects. Dentomaxillofac Radiol. 2015;44(7):20150070. 10. Bayat S, Talaeipour AR, Sarlati F. Detection of simulated periodontal defects using cone-beam CT and digital intraoral radiography. Dentomaxillofac Radiol. 2016:20160030. 11. Gambarini G, Miccoli G, Gaimari G, Pompei D, Pilloni A, Piasecki L, et al. Detection of Bone Defects Using CBCT Exam in an Italian Population. Int J Dent. 2017;2017:7523848. 12. Enhos S, Uysal T, Yagci A, Veli İ, Ucar FI, Ozer T. Dehiscence and fenestration in patients with different vertical growth patterns assessed with cone-beam computed tomography. Angle Orthod. 2012;82(5):868-74.
Toplam 1 adet kaynakça vardır.

Ayrıntılar

Birincil Dil Türkçe
Konular Diş Hekimliği
Bölüm Makaleler
Yazarlar

Umut Aksoy Bu kişi benim 0000-0001-7281-508X

Seçil Aksoy Bu kişi benim 0000-0002-6400-4911

Müjgan Fırıncıoğluları Bu kişi benim 0000-0001-8827-7052

Kaan Orhan Bu kişi benim 0000-0001-6768-0176

Yayımlanma Tarihi 11 Kasım 2019
Gönderilme Tarihi 24 Ocak 2019
Yayımlandığı Sayı Yıl 2019 Cilt: 6 Sayı: 4

Kaynak Göster

Vancouver Aksoy U, Aksoy S, Fırıncıoğluları M, Orhan K. KKTC toplumunda fenestrasyon ve dehisens prevalansının konik ışınlı bilgisayarlı tomografi ile değerlendirilmesi. Selcuk Dent J. 2019;6(4):317-22.